Überblick

Beschleunigter Zugriff auf hochintegrierte Daten

Verkürzen Sie Entwicklungs- und Testzeiten sowie die Markteinführung mit kostenlosen Self-Serve-Instant-Klonen. Nutzen Sie vorhandene Backup-Daten, um Entwickler, Testteams und Machine Learning (ML)-Engineers zu unterstützen. Nutzen Sie die Cohesity Data Cloud als Pipeline für die Entwicklung hochqualitativer Anwendungen.

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Beschleunigte App-Entwicklung

Geben Sie Entwicklern über Instant-Klone, die keinen Speicherplatz benötigen und nach Bedarf oder automatisch aktualisiert werden können, Self-Service-Zugriff auf Daten.

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Verbesserte App-Qualität

Verbessern Sie die Genauigkeit der Testabdeckung und reduzieren Sie Fehler, indem Sie – ohne Auswirkungen auf die Produktion – hochqualitative Datenduplikate bereitstellen.

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Erstellung akkurater ML-Modelle

Erstellen und trainieren Sie akkurate Modelle für das maschinelle Lernen mit hochwertigen Daten. ML-Modelle können jetzt kontinuierlich getestet und abgestimmt werden.

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Vorteile

Bessere Transparenz, Datensicherheit und Kontrolle

Erhalten Sie von überall Zugriff auf Ihre Daten – über eine zentrale Plattform. Reduzieren Sie Risiken für die Sicherheit und Compliance durch einen geringeren Speicherplatzbedarf, Datenmaskierung und Schwachstellenmanagement.

  • Schutz sensibler Daten bei gleichzeitiger Wahrung der Testintegrität
  • Analyse von Snaps für Cyberbedrohungen
  • Datenzugriffsverwaltung mit RBAC

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 Build Accurate Models Icon

Mühelose Daten- und Anwendungsmobilität ermöglichen

Ob Cloud-First, vor Ort oder Hybrid Cloud – es spielt keine Rolle, wo Sie Ihre Apps entwickeln oder einsetzen. Test- und Entwicklungsdaten und -umgebungen können problemlos zwischen lokalen Systemen und der Public Cloud ausgetauscht werden.

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Dev Test Benefits
Erfahrungsberichte
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The combination of Cloudspin with native API integration in the cloud will enable us to elegantly accomplish our dual objectives of implementing test/dev and data protection in the cloud within a single offering."

Marlon Wenceslao

Senior Systems Manager, Annenberg School for Communication, University of Pennsylvania

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