Datenreplikation beschreibt den Prozess des Kopierens und Speicherns von Daten an mehreren Standorten, um die Datenverf\u00fcgbarkeit und den Datenzugriff im gesamten Netzwerk zu verbessern. Das Ergebnis ist eine verteilte Umgebung, die es lokalen Benutzern erm\u00f6glicht, schneller auf die ben\u00f6tigten Daten zuzugreifen, ohne andere Benutzer zu st\u00f6ren.<\/p>\n
Die Datenreplikation ist eine wichtige Komponente von Strategien zur Notfallwiederherstellung<\/a>. Die Datenreplikation stellt n\u00e4mlich im Falle eines Systemausfalls, einer Verletzung der Cybersicherheit oder eines anderen Notfalls durch nat\u00fcrliche Gr\u00fcnde oder durch menschliche Fehler sicher, dass immer eine genaue und aktuelle Kopie der Daten vorhanden ist.<\/p>\n Kopien replizierter Daten k\u00f6nnen im gleichen System, auf lokalen oder externen Servern oder in mehreren Clouds gespeichert werden.<\/p>\n Die Datenreplikation ist f\u00fcr die Widerstandsf\u00e4higkeit von Unternehmen entscheidend, denn Daten sind spielen bei Entscheidungsprozessen eine wichtige Rolle. Daten flie\u00dfen in aufgabenkritische Prozesse, Analysen, Systeme und letztendlich auch Unternehmenserkenntnisse ein und liefern wichtige Informationen. Es gilt also daf\u00fcr zu sorgen, dass die Verf\u00fcgbarkeit von und der Zugriff auf Daten f\u00fcr Benutzer immer gew\u00e4hrleistet ist, und zwar m\u00f6glichst in Echtzeit. Mit Datenreplikation l\u00e4sst sich dies realisieren.<\/p>\n Dies sind nur einige der vielen Vorteile eines strategischen Ansatzes f\u00fcr die Datenreplikation:<\/p>\n Unternehmen entwickeln h\u00e4ufig Strategien zur Datenreplikation in Oracle, SQL Server oder MySQL, um das Ausfallrisiko zu minimieren.<\/p>\n H\u00e4ufig verwendete Arten der Datenreplikation sind u.\u00a0a.:<\/p>\n Synchrone Replikation<\/strong><\/p>\n Daten werden an einen sekund\u00e4ren Standort kopiert, sobald neue Daten geschrieben oder auf den prim\u00e4ren Standort hochgeladen werden. Dadurch sind an mehreren Standorten aktuelle Kopien der Daten vorhanden, wodurch eine rasche failover-basierte Notfallwiederherstellung m\u00f6glich ist.<\/p>\n Bei einer synchronen Replikation werden Daten zun\u00e4chst in das prim\u00e4re Standort-Array geschrieben und dann sofort in das sekund\u00e4re Standort-Array. Die Schreibvorg\u00e4nge gelten erst dann als abgeschlossen, wenn der Host die Best\u00e4tigung erhalten hat, dass der Schreibvorgang f\u00fcr die Arrays an beiden Standorten abgeschlossen ist. W\u00e4hrend mit der synchronen Replikation sichergestellt wird, dass es zwischen den Daten am prim\u00e4ren und sekund\u00e4ren Standort geringf\u00fcgige bis keine Diskrepanzen gibt, kann der Vorgang die Gesamtleistung mindern und beeintr\u00e4chtigt werden, wenn der Abstand zwischen prim\u00e4rem und sekund\u00e4rem Standort gro\u00df ist.<\/p>\n Asynchrone Replikation<\/strong><\/p>\n Daten werden in den prim\u00e4ren Standort geschrieben und dann regelm\u00e4\u00dfig am sekund\u00e4ren Standort repliziert, dies kann st\u00fcndlich, t\u00e4glich oder w\u00f6chentlich sein. Wenn der sekund\u00e4re Standort aktualisiert wurde, wird eine Best\u00e4tigung an den prim\u00e4ren Standort gesendet.<\/p>\n Da Daten asynchron geschrieben werden, k\u00f6nnen Benutzer Replikationen zu Zeiten einplanen, wenn die Netzwerkleistung am wenigsten beeintr\u00e4chtigt wird. Der sekund\u00e4re Standort kann f\u00fcr die Notfallwiederherstellung verwendet werden. Dabei ist zu beachten, dass der prim\u00e4re und der sekund\u00e4re Standort m\u00f6glicherweise nicht vollst\u00e4ndig synchronisiert sind.<\/p>\n Die von Unternehmen zur Datenreplikation verwendeten Tools tragen zur Risikominderung bei, da sie schnell eine Datenkopie an einem anderen Standort als dem urspr\u00fcnglichen Speicherort der Daten erstellen. L\u00f6sungen f\u00fcr Multicloud-Datenmanagement und Datenreplikation wie von Cohesity vereinfachen das Management von Replikationsrichtlinien \u00fcber viele Datenquellen und Ziele hinweg, sowohl lokal als auch in der Cloud.<\/p>\n Um das Ausfallrisiko zu minimieren, liefert eine Speicherreplikationsl\u00f6sung bzw. ein Speicherreplikationsservice oder -Tool zus\u00e4tzliche Redundanz, wenn eine prim\u00e4res Speichersicherungssystem ausf\u00e4llt.<\/p>\n Bei der Datenbankreplikation oder DBMS-Replikation werden Daten von einer Datenbank regelm\u00e4\u00dfig in eine andere kopiert, beispielsweise Datenreplikation in SQL Server, MySQL oder Oracle, sodass alle Benutzer Zugriff auf dieselben Daten haben. Dies kann ein einmaliger oder ein mehrmaliger Vorgang sein, abh\u00e4ngig von den Datenmanagement-Richtlinien des Unternehmens und dem rollenbasierten Zugriff. Am h\u00e4ufigsten dient die Datenbankreplikation der Notfallwiederherstellung oder Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t, damit Daten bei einem Ausfall schnell wiederhergestellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Ja. Unternehmen k\u00f6nnen eine Datenreplikation durchf\u00fchren, um eine synchrone Standby-Kopie der Daten in einer anderen Verf\u00fcgbarkeitszone zu haben.<\/p>\n In SAP HANA k\u00f6nnen Daten mithilfe einer Datenreplikation aus Quellsystemen in SAP HANA-Datenbanken migriert werden. Dies kann \u00fcber die Konsole oder mit HANA Studio erfolgen.<\/p>\n Die drei beliebtesten Methoden der Datenreplikation sind:<\/p>\n Heutzutage setzen viele Unternehmen immer noch auf mehrere unterschiedliche Produkte zur Replikation von Daten. Diese Abh\u00e4ngigkeit von einer Vielzahl unterschiedlichster Legacy-Produkte sorgt f\u00fcr eine komplexe, schwer zu managende Umgebung. Zunehmende Komplexit\u00e4t bedeutet mehr Ausfallzeiten, mehr Latenz, mehr Datenverluste und h\u00f6here Gesamtbetriebskosten (TCO).<\/p>\n Zudem k\u00f6nnen die Betriebsanforderungen bei Massendatenfragmentierung und nicht miteinander verbundenen Architekturen nicht rund um die Uhr erf\u00fcllt werden.<\/p>\n Cohesity hat es sich zur Aufgabe gemacht, komplexe Datenreplikations-Prozesse<\/a> zu vereinfachen und Unternehmen bei der Entwicklung von Strategien zu unterst\u00fctzen, um strenge Kriterien erf\u00fcllen zu k\u00f6nnen. Die Datenmanagement-Plattform<\/a> von Cohesity erm\u00f6glicht:<\/p>\nWarum ist die Datenreplikation wichtig?<\/h2>\n
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Welche Arten der Datenreplikation gibt es?<\/h2>\n
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Worin liegt der Unterschied zwischen synchroner und asynchroner Replikation?<\/h2>\n
Was sind Datenreplikations-Tools?<\/h2>\n
Was ist Datenreplikation im Speicher?<\/h2>\n
Was ist Datenreplikation in DBMS?<\/h2>\n
K\u00f6nnen Daten \u00fcber Verf\u00fcgbarkeitszonen hinweg repliziert werden?<\/h2>\n
Was ist Datenreplikation in SAP?<\/h2>\n
Welche Datenreplikationsmethoden gibt es?<\/h2>\n
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So vereinfacht Cohesity die Datenreplikation<\/h2>\n