Intelligentes Datenmanagement ist eine KI-gest\u00fctzte, automatisierte Methode zum Speichern, Identifizieren und Sichern von Unternehmensdaten in hybriden und Multicloud-Umgebungen mit minimalem IT-Aufwand. Dies spart nicht nur Zeit und Geld und verringert das Unternehmensrisiko, sondern kann auch dazu beitragen, den latenten Wert von Daten\u00a0\u2013 das wohl wertvollste Gut eines Unternehmens\u00a0\u2013 zu erschlie\u00dfen und so Wettbewerbsvorteile zu erzielen.<\/p>\n
IT-Umgebungen haben im letzten Jahrzehnt eine bemerkenswerte Entwicklung durchgemacht. Von lokalen Rechenzentren \u00fcber virtualisierte Server, hyperkonvergente Hardware und SaaS-Anwendungen bis hin zu multiplen Clouds\u00a0\u2013 die moderne IT-Infrastruktur ist komplexer und verstreuter denn je.<\/p>\n
All dies hat es Unternehmen erschwert, die wachsenden Datenmengen effektiv zu verwalten. Aufgrund der Datenflut ist die Anforderung an die Unternehmens-IT, tagt\u00e4glich Daten zu sichern, zu speichern, zu identifizieren und bereitzustellen, ein ineffizienter und kostspieliger Prozess.<\/p>\n
F\u00fcr viele Teams dauern wichtige Vorg\u00e4nge wie Datensicherung<\/a>, Verwaltung unstrukturierter Daten<\/a>, Disaster Recovery<\/a>, Sicherheit, Governance, Entwicklung\/Tests und Analysen aufgrund veralteter Datenmanagement-Tools einfach zu lange. Die erstaunlich schnelle Umstellung der Unternehmen zuerst auf Cloud- und jetzt auf Multicloud-Dienste macht die Angelegenheit noch komplizierter.<\/p>\n Veraltete siloartige Produkte f\u00fchren nicht nur zu einer Massendatenfragmentierung<\/a>, sondern bieten auch eine gr\u00f6\u00dfere Angriffsfl\u00e4che f\u00fcr Cyberkriminelle. Mehrere Zugangspunkte und Datenkopien sind ein gefundenes Fressen f\u00fcr Ransomware<\/a>-Angreifer, die Daten nicht nur verschl\u00fcsseln, sondern auch durch doppelte Erpressungsstrategien exfiltrieren wollen, um finanziellen Gewinn zu erzielen.<\/p>\n Intelligente Plattformen f\u00fcr das Datenmanagement erm\u00f6glichen es Unternehmen, das Datenmanagement-Chaos mittels KI-gest\u00fctzter und automatisierter Methoden zu eliminieren. Intelligentes Datenmanagement vereinfacht die Aufgaben und f\u00fchrt verschiedene Datenquellen\u00a0\u2013 strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte\u00a0\u2013 zusammen, um aus der Gesamtheit der Daten mehr Erkenntnisse zu gewinnen und sie proaktiv vor Unbefugten zu sch\u00fctzen.<\/p>\n Mithilfe von KI-basierten Funktionen zur Anomalieerkennung k\u00f6nnen beispielsweise Cyber-Bedrohungen identifiziert werden, die in Datensicherungen oder unstrukturierten Daten lauern. Smarte, integrierte Empfehlungssysteme k\u00f6nnen potenzielle St\u00f6rungen proaktiv vermeiden, indem sie Probleme und Trends vorhersagen. So k\u00f6nnen IT- und Sicherheitsteams mehr Aufgaben \u00fcbernehmen und haben trotzdem nachts und am Wochenende frei. Wenn eine Bedrohung erkannt wird, kann intelligentes Datenmanagement helfen, diese zu beseitigen oder Abhilfema\u00dfnahmen einzuleiten und so die Wiederherstellungszeit (Recovery Time Objective, RTO) verk\u00fcrzen.<\/p>\n Intelligentes Datenmanagement gibt IT-Abteilungen die Kontrolle zur\u00fcck und bef\u00e4higt Unternehmen, aus ihren umfangreichen Datenbest\u00e4nden den erforderlichen Nutzen zu ziehen.<\/p>\n Eine intelligente Datenplattform hilft Unternehmen aus allen Branchen, ihre Datenmanagementstrategien zu vereinfachen und zu verbessern. Sie automatisiert die Zusammenf\u00fchrung von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Datenquellen in einer zentralen Umgebung, ohne dabei Daten zu duplizieren. \u00dcber die Plattform k\u00f6nnen Teams im gesamten Unternehmen k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI\/ML) f\u00fcr die Datenwertsch\u00f6pfung einsetzen, indem Erkenntnisse aus den Daten gezogen werden. Die Daten k\u00f6nnen zudem mit Anwendungen von Drittanbietern bearbeitet werden (durch Verschieben der Daten zu Rechenressourcen), um Schwachstellen aufzudecken.<\/p>\n Ein intelligentes Datenmanagementsystem konsolidiert alle Datenquellen\u00a0\u2013 unstrukturierte, halbstrukturierte und strukturierte\u00a0\u2013 auf einer Plattform mit integrierten smarten Funktionen f\u00fcr die automatisierte Bereitstellung von Erkenntnissen und bei Bedarf die Empfehlung von Abhilfema\u00dfnahmen, z.\u00a0B. als Reaktion auf einen Ransomware-Angriff.<\/p>\n In den letzten Jahren ist eine betr\u00e4chtliche Anzahl von Datenmanagementsystemen auf den Markt gekommen, jedoch sind nur sehr wenige von ihnen wirklich \u201eintelligent\u201c. Diejenigen, die \u00fcber KI verf\u00fcgen, sind am intelligentesten. Sie setzen die Technik in vollem Umfang ein, um den gesamten Datenmanagement-Lebenszyklus f\u00fcr alle Arten von Datenquellen zu automatisieren.<\/p>\n Achten Sie bei der Wahl Ihres intelligenten Datenmanagementsystems darauf, dass es KI-gest\u00fctzt ist und:<\/p>\n Von all der intelligenten Datenmanagementsoftware auf dem Markt sollten Sie sich f\u00fcr eine cloudbasierte L\u00f6sung entscheiden, die KI zur \u00dcberwachung des Datenflusses und der Datensicherheit einsetzt (u.\u00a0a., um Ransomware abzuwehren). Dadurch k\u00f6nnen Anwendungen schneller ausgef\u00fchrt, die Entwicklungszyklen verk\u00fcrzt sowie die Produktivit\u00e4t und der Wert der Daten erh\u00f6ht werden.<\/p>\n Intelligenz ist keine Frage des Ma\u00dfstabs. Unternehmen ben\u00f6tigen moderne, intelligente Datenmanagementfunktionen, damit ihre Teams intelligenter arbeiten, nicht h\u00e4rter. Mit intelligentem Datenmanagement k\u00f6nnen Unternehmen ihre Entscheidungsprozesse optimieren und schnell auf Bedrohungen reagieren.<\/p>\n Dank KI-basierter Bedrohungserkennung k\u00f6nnen IT-Abteilungen zum Beispiel Anomalien aufsp\u00fcren und \u00fcberwachen, die der Beginn eines Ransomware-Angriffs sein k\u00f6nnten. Automatische Warnmeldungen und KI-Verbindungen zu anderen Softwarel\u00f6sungen k\u00f6nnen dar\u00fcber hinaus zu einer vereinheitlichten Reaktion beitragen.<\/p>\n Proaktive Empfehlungen von intelligenten Datenmanagementplattformen sind au\u00dferdem ideal f\u00fcr die \u00dcberwachung, Modellierung und Optimierung des Betriebs. Diese pr\u00e4diktiven Analysen erm\u00f6glichen es Teams, Trends fr\u00fchzeitig zu erkennen und sich auf Ver\u00e4nderungen vorzubereiten.<\/p>\n Letztendlich spart eine intelligente Datenmanagementplattform der IT-Abteilung Zeit, indem sie zeitaufwendige manuelle Aufgaben automatisiert und im Falle eines Problems die Wiederherstellungszeit verk\u00fcrzt.<\/p>\n Die heutige, stark fragmentierte und siloartige Organisation zunehmender Datenmengen macht es schwierig\u00a0\u2013 wenn nicht gar unm\u00f6glich\u00a0\u2013, sich ein umfassendes Bild von allen Informationen zu machen, die ein Unternehmen besitzt. Bisher waren die Daten in verschiedenen Rechenzentren gespeichert, zunehmend auch in der Cloud bzw. sogar in einer Vielzahl von Clouds. Dies f\u00fchrt zu uneinheitlichen Datensilos f\u00fcr verschiedene Prozesse. Das stellt Unternehmen vor enorme Herausforderungen, wenn es darum geht, Daten zu sichern, zu archivieren und umfassende Analysen \u00fcber alle isolierten Infrastrukturen hinweg durchzuf\u00fchren, ganz zu schweigen vom Schutz der Daten vor immer raffinierteren Ransomware-Angriffen.<\/p>\n Um intelligentes Datenmanagement voranzutreiben, orientiert sich Cohesity an den Prinzipien moderner Softwarearchitektur, insbesondere an denen von Hyperscale-L\u00f6sungen und deren Nutzung von KI.<\/p>\n Cohesity hat nicht einfach nur das alte Datenmanagementsystem \u00fcberholt, sondern ein Next-Gen Data Management<\/a> geschaffen. Dieser neue Ansatz definiert das Datenmanagement v\u00f6llig neu und verwandelt es von einer uneinheitlichen Ansammlung voneinander isolierter Teile in unterschiedlichen Silos in eine vollst\u00e4ndig integrierte, konsolidierte Hybrid-Cloud-L\u00f6sung, die alle Daten von einem zentralen Standort aus verwalten kann. Zudem nutzt es durch KI gewonnene Erkenntnisse.<\/p>\n Cohesity treibt die Konzepte f\u00fcr intelligente Datenmanagementplattformen voran und setzt KI ein, um manuelle Arbeiten zu automatisieren sowie proaktive Warnungen und Zustands\u00fcberpr\u00fcfungen zu veranlassen. KI-basierte Bedrohungserkennung vereitelt Cyberangriffe, insbesondere Ransomware. Dar\u00fcber hinaus reduzieren KI-gest\u00fctzte Empfehlungen die Arbeitslast der IT-Abteilung und erh\u00f6hen zugleich die Cyber-Resilienz.<\/p>\n KI-gest\u00fctzte Erkenntnisse sind ein zentraler Bestandteil des Cohesity Next-Gen Data Management, welches folgende Merkmale aufweist:<\/p>\n Skalierbare Einfachheit<\/strong><\/a>\u00a0\u2013 Cohesity konsolidiert voneinander isolierte Datenmanagementfunktionen in einer einzigen, skalierbaren Softwareplattform, die in der Lage ist, mehrere Anwendungsf\u00e4lle im erforderlichen Umfang auszuf\u00fchren und so Komplexit\u00e4t und Kosten zu senken. Als umfassende globale L\u00f6sung l\u00e4sst sich der gesamte Lebenszyklus des Datenmanagements \u00fcber eine zentrale, intuitive Konsole verwalten.<\/p>\n Zero-Trust-Sicherheit<\/strong><\/a>\u00a0\u2013 F\u00fcr Cohesity stand bei der Entwicklung seiner neuen Datenmanagementplattform die Sicherheit an erster Stelle. Ein Hyperscale-Dateisystem erstreckt sich vom Core bis zur Edge und bietet Unternehmen vollst\u00e4ndige Transparenz und Kontrolle \u00fcber ihre Daten. Der mehrstufige Sicherheitsmechanismus von Cohesity, der auf den Prinzipien der geringsten Privilegien und der Aufgabentrennung beruht, ist granular, bew\u00e4hrt und erstklassig.<\/p>\nWas ist eine intelligente Datenplattform?<\/h2>\n
Was ist ein intelligentes Datenmanagementsystem?<\/h2>\n
Wie viele intelligente Datenmanagementsysteme gibt es?<\/h2>\n
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Wie viel intelligentes Datenmanagement brauche ich?<\/h2>\n
Cohesity und intelligentes Datenmanagement<\/h2>\n