{"id":216274,"date":"2023-09-26T07:41:46","date_gmt":"2023-09-26T14:41:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cohesity.com\/glossary\/kognitive-ki\/"},"modified":"2024-09-11T05:38:58","modified_gmt":"2024-09-11T12:38:58","slug":"cognitive-ai","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.cohesity.com\/de\/glossary\/cognitive-ai\/","title":{"rendered":"Kognitive KI"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Was ist kognitive KI?<\/strong><\/h2>\n<p>Kognitive KI, auch kognitive k\u00fcnstliche Intelligenz genannt, ist Software, die versucht zu denken und zu lernen, indem sie die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt. Sie nutzt nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML), um zu versuchen, die menschliche Absicht hinter Anfragen zu verstehen, beispielsweise um relevantere Antworten zu liefern. Die Antworten sind das Ergebnis der Suche in riesigen Datenmengen und werden so \u00fcbermittelt, dass sie von einem Menschen stammen k\u00f6nnten. Kognitive KI wird h\u00e4ufig zur Verbesserung von Probleml\u00f6sungen, der Entscheidungsfindung und Kommunikation eingesetzt.<\/p>\n<p>Kognitive KI unterscheidet sich folgenderma\u00dfen von <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/de\/glossary\/retrieval-augmented-generation-rag\/\">Retrieval Augmented Generation<\/a> oder RAG AI: RAG kombiniert die St\u00e4rken von abfragebasierter KI und <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/de\/glossary\/generative-ai\/\">generativer KI<\/a>, wobei letztere auf Benutzereingaben mit genaueren und st\u00e4rker kontextbezogenen Ergebnissen reagiert.<\/p>\n<h2><strong>Was ist Cognitive Computing und wie funktioniert es?<\/strong><\/h2>\n<p>Obwohl es Unterschiede in der Definition von Cognitive Computing zu geben scheint, stimmen die meisten Quellen darin \u00fcberein, dass es sich um eine Kombination aus Informatik und Kognitionswissenschaft handelt\u00a0<span style=\"font-weight: 400;\">\u2013<\/span> einem Teilbereich der <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/de\/glossary\/artificial-intelligence\/\">k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI)<\/a>, der versucht, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachzuahmen.<\/p>\n<p>Cognitive Computing l\u00e4sst sich wie folgt definieren:<\/p>\n<ul>\n<li>Technologien, die auf den wissenschaftlichen Prinzipien der k\u00fcnstlichen Intelligenz und Signalverarbeitung basieren und maschinelles Selbstlernen, Mensch-Computer-Interaktion, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, Data Mining und mehr umfassen (<a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/definition\/32037\/cognitive-computing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Technopia<\/a>)<\/li>\n<li>Systeme, die skalierbar lernen, zielgerichtet denken und auf nat\u00fcrliche Weise mit Menschen interagieren (<a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/nordic-msp\/artificial-intelligence-machine-learning-cognitive-computing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IBM<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cognitive-Computing-Systeme k\u00f6nnen Daten aus verschiedenen Informationsquellen synthetisieren, um Anfragen zu beantworten. Diese Systeme ber\u00fccksichtigen Widerspr\u00fcche und Kontext, wenn sie Antworten liefern, die Menschen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n<h2><strong>Cognitive Computing vs. kognitive KI<\/strong><\/h2>\n<p>Die Grenze zwischen Cognitive Computing und kognitiver KI ist oft flie\u00dfend und die Begriffe werden manchmal synonym verwendet. Beide beziehen sich auf eine breit gefasste Kategorie von Maschinen, die dazu dienen, menschliche Gedanken nachzubilden. Au\u00dferdem nutzen beide eine breite Palette von KI-Technologien: Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen (ML), Deep Learning, Data Mining, Mustererkennung und mehr. Die Unterschiede zwischen den beiden Technologien liegen jedoch in ihren Endzielen.<\/p>\n<ul>\n<li>Cognitive Computing ist in der Regel in Systemen zu finden, die der Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung dienen. Sein Ziel ist es, eine Partnerschaft zwischen Menschen und Maschinen zu schmieden, um Menschen in die Lage zu versetzen, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen.<\/li>\n<li>Kognitive KI hingegen ahmt nicht nur das menschliche Denken nach, sondern kann auch autonom handeln. Ihr Ziel ist es, Informationen zu analysieren, daraus zu lernen, eigenst\u00e4ndig Entscheidungen zu treffen und Aufgaben selbstst\u00e4ndig auszuf\u00fchren\u00a0\u2013 m\u00f6glichst ohne oder mit nur geringer menschlicher Unterst\u00fctzung.<\/li>\n<\/ul>\n<p>W\u00e4hrend kognitive KI ihre eigenen Entscheidungen treffen kann, hilft das Cognitive Computing den Menschen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n<h2><strong>Was ist der Unterschied zwischen KI und kognitiver KI?<\/strong><\/h2>\n<p>KI, kurz f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz, ist ein Oberbegriff, der sich auf Systeme bezieht, die \u00fcber menschen\u00e4hnliche Intelligenz verf\u00fcgen. Diese Systeme l\u00f6sen Probleme, nutzen nat\u00fcrliche Sprache, erkennen Muster und lernen aus Erfahrungen oder durch den Erwerb zus\u00e4tzlicher Informationen. Das grunds\u00e4tzliche Ziel von KI besteht darin, Systeme zu entwerfen, die in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen oder Prozesse abzuschlie\u00dfen, f\u00fcr die sonst menschliche Intelligenz erforderlich w\u00e4re.<\/p>\n<p>Kognitive KI ist eine Unterkategorie der KI. Diese Systeme verf\u00fcgen \u00fcber menschen\u00e4hnliche Intelligenz und k\u00f6nnen die Funktionsweise eines menschlichen Gehirns nachahmen. Sie sind dazu ausgelegt, auf menschen\u00e4hnliche Weise zu verstehen, zu lernen und zu interagieren. Zwar nutzen kognitive KI-Systeme KI, aber nicht alle KI-Systeme nutzen kognitive KI.<\/p>\n<h2><strong>Wie wird kognitive KI heute eingesetzt?<\/strong><\/h2>\n<p>Die Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr kognitive KI entwickeln sich rasant weiter. Hier sind einige Beispiele daf\u00fcr, wie kognitive KI heute eingesetzt wird:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Antrieb f\u00fcr selbstfahrende Autos (Automobilindustrie)<\/strong>\u00a0\u2013 Kognitive KI ist die Grundlage f\u00fcr autonome Autos. Solche Fahrzeuge nutzen KI, um ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und zu navigieren\u00a0\u2013 alles ohne menschliches Eingreifen. Sie verarbeiten Daten von Sensoren auf menschengerechte Weise, um zu verstehen, was auf der Stra\u00dfe passiert, einschlie\u00dflich anderer Fahrzeuge, Fu\u00dfg\u00e4nger und Verkehrsschilder. Mit kognitiver KI besteht das Potenzial, das Fahrerlebnis radikal zu ver\u00e4ndern.<\/li>\n<li><strong>Automatisierung des Handels (Finanzdienstleistungen)<\/strong>\u00a0\u2013 Die kognitive KI automatisiert die Handelssysteme in der Finanzbranche. Diese Systeme analysieren selbstst\u00e4ndig Markttrends, treffen Vorhersagen und f\u00fchren Gesch\u00e4fte ohne menschliches Eingreifen aus. Da kognitive KI schneller auf Marktver\u00e4nderungen reagieren kann als Menschen, bietet sie die M\u00f6glichkeit, bessere und profitablere Gesch\u00e4fte abzuwickeln.<\/li>\n<li><strong>Erstellung von Inhalten<\/strong>\u00a0\u2013 Kognitive KI wird auch zur autonomen Generierung schriftlicher Materialien wie Artikel, Anzeigen, Produktinformationsseiten und anderer digitaler und gedruckter Assets eingesetzt. Medienunternehmen nutzen mittlerweile kognitive KI, um Nachrichten auf der Grundlage von Live-Daten zu verfassen, wie beispielsweise die Ergebnisse von Sportveranstaltungen oder Finanzberichte. Kognitive KI hat ein enormes Potenzial zur Rationalisierung und Beschleunigung der Inhaltserstellung, was zu einer Kostenminimierung und Gewinnmaximierung beitragen kann.<\/li>\n<li><strong>Steuerung von Smart Homes<\/strong>\u00a0\u2013 In modernisierten H\u00e4usern kann kognitive KI die Beleuchtung, Temperatur und Sicherheitssysteme basierend auf den Vorlieben des Hausbesitzers steuern. Sie kann vom Verhalten des Hausbesitzers lernen und sich automatisch anpassen, um den Komfort zu verbessern und Energie zu sparen. Kognitive KI kann somit den Energieverbrauch potenziell senken und zu einem gr\u00fcneren Planeten beitragen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Obwohl der optimale Einsatz kognitiver KI immer noch h\u00e4ufig von Menschen beaufsichtigt werden muss, sind diese Systeme in erster Linie darauf ausgelegt, unabh\u00e4ngig vom Menschen Entscheidungen zu treffen und Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n<h2><strong>Cohesity und kognitive KI<\/strong><\/h2>\n<p>Daten bilden den Kern des Potenzials kognitiver KI. Kognitive KI-Modelle sind allerdings nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Daher k\u00f6nnen Unternehmen, die in das Sammeln, Speichern und Analysieren hochwertiger Daten investieren, die Leistungsf\u00e4higkeit von KI besser maximieren und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.<\/p>\n<p>Cohesity liefert die Grundlagen zum Implementieren kognitiver KI mit einer modernen Plattform f\u00fcr Datensicherheit und -management zur Unterst\u00fctzung kognitiver Suchvorg\u00e4nge. Die kognitive Suche ist eine aufstrebende Technologie, die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) kombiniert, um die Benutzerabsicht hinter einer Suchanfrage zu verstehen und anschlie\u00dfend relevantere Ergebnisse bereitzustellen als bei herk\u00f6mmlichen Suchen m\u00f6glich sind. Da sich die kognitive Suche mit der Zeit durch Lernen verbessern kann, bietet sie einen gro\u00dfen Vorteil gegen\u00fcber herk\u00f6mmlichen Suchmethoden. <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/products\/data-cloud\/\">Cohesity Data Cloud<\/a> erm\u00f6glicht Unternehmen, kognitive Suchvorg\u00e4nge f\u00fcr ihre globalen Daten zu nutzen\u00a0\u2013 lokal, am Edge und in der Cloud. Auf diese Weise k\u00f6nnen sie schneller fundiertere Entscheidungen treffen. Dies kann dazu beitragen, schneller Antworten auf komplexe Fragen und gesch\u00e4ftliche Probleme zu erhalten.<\/p>\n<p>Die einzigartige Architektur und das dezentrale Dateisystem der Cohesity Data Cloud-Plattform f\u00fcr Datensicherheit und -management erm\u00f6glichen Unternehmen Folgendes:<\/p>\n<ul>\n<li>Ihren Datenbestand zu sichern und neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Data Management und Data Security zu erschlie\u00dfen<\/li>\n<li>Mit praktischen Such- und Analysefunktionen tiefe Einblicke in wichtige Gesch\u00e4fts-, Benutzer- und Anwendungsdaten zu gewinnen<\/li>\n<li>Die <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/de\/solutions\/disaster-recovery\/\">Notfallwiederherstellung<\/a> zu optimieren und die Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t zu verbessern<\/li>\n<li>Die Cyber-Resilienz durch Funktionen zur Datenisolation, Bedrohungserkennung und <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/de\/products\/data-classification\/\">Datenklassifizierung<\/a> zu verbessern<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die in der Cohesity Data Cloud verwalteten Daten sind KI\/ML-f\u00e4hig, sodass Unternehmen das Potenzial ihrer Daten mit neuen L\u00f6sungen f\u00fcr KI und kognitive KI voll aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":51674,"template":"","class_list":["post-216274","glossary","type-glossary","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v23.2 (Yoast SEO v24.5) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Was ist kognitive KI? | Glossar | Cohesity<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kognitive KI ahmt die Art und Weise nach, wie Menschen Daten wahrnehmen, verarbeiten und anwenden. 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