\n| Verringerter Datenfu\u00dfabdruck<\/td>\n | Ein effizienter Weg, Ihre Daten zu deduplizieren, um die Massenfragmentierung von Daten zu l\u00f6sen<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n Die \u00dcberpr\u00fcfung Ihrer aktuellen Datensicherungsl\u00f6sung ist eine bew\u00e4hrte Methode des Datenmanagements, damit Sie sehen, ob Sie auf dem richtigen Weg sind, um Ihre Wiederherstellung vorhersehbar zu erf\u00fcllen.<\/p>\n Audit-Checkliste f\u00fcr vorhersehbare Wiederherstellung<\/h2>\n\n\n\n| Merkmal<\/th>\n | Was es bedeutet<\/th>\n | Ist dies Teil Ihrer bestehenden L\u00f6sung\/Strategie?<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n | \n\n| 100\u00a0% Erfolgsrate bei Datensicherung<\/td>\n | Sicherstellen, dass alle unternehmenskritischen Daten gesch\u00fctzt sind, ohne dass Datensicherungsfenster in die Produktionszeit hineinreichen oder Datensicherungsfehler auftreten<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Globale, zielf\u00fchrende Suche<\/td>\n | Suche nach beliebigen VMs, Dateien oder Objekten \u00fcber Workloads und Standorte hinweg innerhalb des Wiederherstellungs-Workflows<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Sicherstellen der Integrit\u00e4t von Snapshots<\/td>\n | Automatischer Zugriff auf die Integrit\u00e4t der Snapshots, den Wiederherstellungsstatus und die Entdeckung bekannter\/ver\u00f6ffentlichter Schwachstellen\/Cyberbedrohungen auf konsistente Weise, ohne Unterbrechung der Datensicherungs- oder Wiederherstellungs-Workflows.<\/p>\n Automatische Warnung bei Anomalien und Identifizierung der betroffenen Rechner f\u00fcr eine schnelle Wiederherstellung.<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Konsistenz von Daten und Anwendungen<\/td>\n | Unterst\u00fctzung strenger Konsistenz, um sicherzustellen, dass Datensicherungen \u00fcber Anwendungen und Daten hinweg konsistent sind.<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Schnelles RTO<\/td>\n | Die maximale Zeitspanne, die f\u00fcr die Wiederherstellung der Anwendungsfunktion ben\u00f6tigt wird (15 Minuten)<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Skalierbare Wiederherstellung<\/td>\n | Wiederherstellung einer beliebigen Anzahl von VMs, Dateien oder Objekten innerhalb weniger Minuten<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Wiederherstellung von einem beliebigen Wiederherstellungspunkt<\/td>\n | Flexibilit\u00e4t bei der Durchf\u00fchrung der Wiederherstellung zu einem beliebigen Zeitpunkt<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n | \n| Ortsunabh\u00e4ngige Wiederherstellung<\/td>\n | Die flexible Wiederherstellung an jedem Ziel (urspr\u00fcnglich oder alternativ)<\/td>\n | Ja | Nein<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\nWas ist ein Datenmanagementsystem?<\/h2>\nEin Datenmanagementsystem ist ein einheitliches Paket von Services, die Unternehmen dabei helfen, ihre Daten in den Griff zu bekommen. Ein Datenmanagementsystem bietet Kontrolle \u00fcber Speicherplatz und Datenwachstum, liefert detaillierte Einblicke und Durchsuchbarkeit im Datenbestand eines Unternehmens und hilft, die Daten eines Unternehmens f\u00fcr nachgelagerte Anwendungen wie maschinelles Lernen nutzbar zu machen. Ein robustes Datenmanagementsystem kann eine Vielzahl von Datentypen lokalisieren, sch\u00fctzen und indizieren \u2013 physische Server, virtuelle Maschinen, Cloud-Archive, Objektspeicher-Ablage und Datenbanken.<\/p>\n Was macht ein Datenmanagementsystem?<\/h2>\nDas ideale Datenmanagementsystem:<\/p>\n \n- konsolidiert Daten durch die Vermeidung kostspieliger Datenkopien<\/li>\n
- bietet sofortige Indizierung, Einblicke, Durchsuchbarkeit und Metadaten<\/li>\n
- bietet eine einfache Oberfl\u00e4che f\u00fcr das einheitliche Management des global verteilten<\/li>\n
- Datenbestands eines Unternehmens<\/li>\n
- skaliert grenzenlos<\/li>\n
- integriert Sicherheit auf Unternehmensebene<\/li>\n
- bietet sofortigen Schutz und Wiederherstellbarkeit<\/li>\n<\/ul>\n
Was ist eine Datenmanagement-Software<\/h2>\nEine Datenmanagement-Software konsolidiert und vereinheitlicht Datenmanagement-Funktionen auf einer einzigen Plattform, die von Datenexperten, Analysten und Technikern genutzt werden kann.<\/p>\n Unternehmen k\u00f6nnen Datenmanagement-Software verwenden, um:<\/p>\n \n- Datenservices zu unterst\u00fctzen \u2013 Daten zu sch\u00fctzen und zu sichern, Verf\u00fcgbarkeit und Replikation zu automatisieren, Datei- und Objektdienste bereitzustellen, einen Data Lake f\u00fcr Data Science Workloads bereitzustellen, kosteng\u00fcnstige Klone von Datenbanken f\u00fcr Batch-Analysen zu liefern und vieles mehr.<\/li>\n<\/ul>\n
Was sind einige beliebte Datenmanagement-Tools?<\/h2>\nEs gibt eine Vielzahl von Datenmanagement-Tools auf dem Markt, von denen jedes eine andere Herausforderung f\u00fcr einen Anwendungsfall l\u00f6st. Zum Beispiel bieten sowohl Oracle als auch SAP Datenmanagement an, allerdings ausschlie\u00dflich f\u00fcr Datenbanken. IBM und Microsoft bieten beide Cloud-Datenmanagement \u00fcber ihre Data Lakes und Data Warehouses.<\/p>\n Unternehmen ben\u00f6tigen jedoch Plattformen, die ihre verteilten, hybriden und vielf\u00e4ltigen Datenbest\u00e4nde unterst\u00fctzen, die kritische Funktionen wie Datenschutz und Verf\u00fcgbarkeit \u00fcber lokale Standorte, die Cloud und SaaS hinweg umfassen.<\/p>\n Cohesity ist eine solche Datenmanagement-Plattform, die sich einheitlich \u00fcber Workloads und Implementierungsmodelle erstreckt und einen umfassendes Paket an ma\u00dfgeblichen und fortschrittlichen Datenservices bietet.<\/p>\n Warum ist Datenmanagement wichtig?<\/h2>\nDaten sind das Lebenselixier eines modernen Unternehmens, und es ist von entscheidender Bedeutung, dass sie gesch\u00fctzt, konsolidiert und nutzbar sind. Ohne robuste Datenmanagementpraktiken werden Unternehmen mit nachgelagerten Anwendungen wie Analytik und Data Science zu k\u00e4mpfen haben.<\/p>\n Eine robuste Datenmanagement-Strategie und -L\u00f6sung bef\u00e4higt Ihr Unternehmen dazu:<\/p>\n \n- Ihre Daten in den Griff zu bekommen<\/strong> \u2013 der erste Schritt zu einem effektiven Datenmanagement besteht darin, die Daten Ihres Unternehmens zu konsolidieren, zu optimieren, zu deduplizieren und Silos aufzul\u00f6sen<\/li>\n
- das Risiko eines Datenverlusts zu minimieren<\/strong> \u2013 Sie k\u00f6nnen die M\u00f6glichkeit reduzieren \u2013 fast aufheben \u2013, dass Ihre Daten verloren gehen, gestohlen werden, kompromittiert oder besch\u00e4digt werden<\/li>\n
- die Effizienz zu maximieren<\/strong> \u2013 Sie k\u00f6nnen Datendupletten vermeiden und verhindern, dass Ihre Benutzer sich den Kopf zerbrechen m\u00fcssen, wie sie die ben\u00f6tigten Daten schnell finden k\u00f6nnen<\/li>\n
- die Agilit\u00e4t zu erh\u00f6hen<\/strong> \u2013 durch die Erhaltung von wiedergabegetreuen Daten im gesamten Unternehmen k\u00f6nnen mehrere Teams \u2013 Entwickler, Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe und Infrastruktur \u2013 bessere Anwendungen erstellen, schneller iterieren und schlie\u00dflich ihre Kunden besser bedienen<\/li>\n
- die Entscheidungsfindung zu verbessern<\/strong> \u2013 durch den nahtlosen Zugriff auf hochwertige Daten kann Ihr Unternehmen datengest\u00fctzte Entscheidungen mit gr\u00f6\u00dferer Sicherheit treffen<\/li>\n
- die Sicherheit zu st\u00e4rken<\/strong> \u2013 durch den Schutz Ihrer Daten vor Angriffen wie Ransomware und Phishing sorgt ein robuster Datenmanagementplan f\u00fcr mehr Sicherheit<\/li>\n
- die Governance zu verbessern<\/strong> \u2013 mit der verbesserten Transparenz, die Sie durch eine solide Datenmanagement-Strategie und -L\u00f6sung erhalten, k\u00f6nnen Sie Sicherheits- und Compliance-Vorgaben besser erf\u00fcllen<\/li>\n<\/ul>\n
Die Anwendung von Datenmanagement-Prinzipien auf Ihr Unternehmen kann eine Herausforderung sein, da die meisten Unternehmensdaten \u2013 Datensicherungen, Datenbanken, Data Warehouses, Dateifreigaben, Objektspeicher und Data Lakes sowie Daten, die in Entwicklung\/Test und Analytik verwendet werden \u2013 \u00fcber verschiedene Standorte und Silos verteilt sind. Selbst wenn Sie SaaS-Anwendungen einsetzen, um alle erforderlichen Datenmanagementfunktionen auszuf\u00fchren, m\u00fcssen Sie wahrscheinlich immer noch verschiedene, siloartige Punktl\u00f6sungen beaufsichtigen, die aufgrund des damit verbundenen Aufwands durch unterschiedliche Service-Levels, Lizenzbedingungen und Verwaltungsschnittstellen eine Massenfragmentierung von Daten verursachen.<\/p>\n Was wir brauchen ist eine einzige, einfach zu bedienende, integrierte und moderne Datenmanagement-L\u00f6sung, die in Ihrer IT-Umgebung eingesetzt oder als Service genutzt werden kann.<\/p>\n Veraltete Datenmanagement-L\u00f6sungen<\/h2>\nDaten sind fragmentiert.<\/strong> IT-Prozesse wie Backup, Datei-\/Objektservices, Provisionierung f\u00fcr Entwicklung\/Test und Analytik werden in separaten Infrastrukturobjekten durchgef\u00fchrt, \u00fcber die keine Daten oder Ressourcen geteilt werden k\u00f6nnen und die zentral weder transparent noch steuerbar sind. Die Daten sind \u00fcber diese Silos und innerhalb dieser Silos fragmentiert.<\/p>\nDaten sind ineffizient.<\/strong> Infrastruktursilos beeintr\u00e4chtigen sowohl die System- als auch die Betriebseffizienz. Da keine Daten zwischen den Funktionen ausgetauscht werden, ist eine Optimierung der Kapazit\u00e4t nicht einfach. Dies f\u00fchrt dazu, dass mehrere Kopien erzeugt werden, die unn\u00f6tig Speicherplatz beanspruchen. Die betriebliche Effizienz wird durch die Notwendigkeit beeintr\u00e4chtigt, mehrere propriet\u00e4re Systeme und Benutzeroberfl\u00e4chen zu verwalten und zu koordinieren, die jeweils eine spezielle Schulung erfordern.<\/p>\nDaten sind dunkel.<\/strong> Dieses wachende Volumen fragmentierter Daten ist \u201edunkel\u201c, sodass Sie kaum sehen k\u00f6nnen, welche Daten Sie haben und wo sie gespeichert sind. Dies kann schwerwiegende Compliance- oder Sicherheitsrisiken mit sich bringen und die Speicheroptimierung einschr\u00e4nken. Da Sie nicht wissen, welcher Art und wo sie sind, k\u00f6nnen Sie nicht wissen, welche Daten aufbewahrt werden m\u00fcssen und welche sicher gel\u00f6scht werden k\u00f6nnen.<\/p>\nData-Management-as-a-Service-L\u00f6sungen (DMaaS)<\/h2>\nAlle Daten sind konsolidiert und sichtbar.<\/strong> Da die Daten auf einer einzigen Plattform konsolidiert werden, beseitigen Sie Silos und k\u00f6nnen sich auf das Generieren von Erkenntnissen und den Wert Ihrer Daten konzentrieren, anstatt auf Ihre Infrastruktur.<\/p>\nDaten werden effizient verwaltet.<\/strong> Sie minimieren die Datenduplizierung und geben die Daten f\u00fcr die gemeinsam Nutzung mit anderen Datenmanagementfunktionen frei, um die Kapazit\u00e4t zu optimieren. Eine einzige Benutzeroberfl\u00e4che bedeutet, dass Ihr Team keine Zeit damit vergeudet, sich in unterschiedliche Punktl\u00f6sungen einzuarbeiten oder mehrere Anbietervertr\u00e4ge und Service Level Agreements (SLAs) zu verwalten. Effizientes Datenmanagement spart Kosten und erleichtert den Betrieb.<\/p>\nBeseitigung von Infrastruktursilos bringt Licht in die Daten.<\/strong> Alle Datenmanagementfunktionen werden auf einer einzigen Plattform ausgef\u00fchrt, was Sicherheits- und Compliance-Risiken reduziert und einen einfachen Zugriff auf Daten f\u00fcr schnellere und aufschlussreichere Entscheidungen erm\u00f6glicht.<\/p>\nCohesity und Datenmanagement<\/h2>\nIT-Organisationen stehen heute vor beispiellosen Anforderungen, nicht nur den Gesch\u00e4ftsbetrieb effizient zu unterst\u00fctzen, sondern auch als Quelle f\u00fcr Innovation und Wettbewerbsvorteile zu fungieren. Wir glauben, dass die Massenfragmentierung von Daten das wichtigste Hindernis f\u00fcr die digitale Transformation darstellt und dass ein effektiveres Management von Daten der Schl\u00fcssel ist, damit die IT diese Erwartungen erf\u00fcllen kann.<\/p>\n Cohesity hat eine einzigartige L\u00f6sung entwickelt, die auf denselben Architekturprinzipien basiert, die von Cloud-Hyperskalierern verwendet werden, die Verbraucherdaten verwalten, jedoch f\u00fcr die Unternehmenswelt optimiert sind. Die einzigartigen Funktionen der Cohesity Helios Multicloud Data Platform erm\u00f6glichen die Ausf\u00fchrung und Verwaltung aller Datenmanagementfunktionen und Workloads \u2013 einschlie\u00dflich Datensicherung und Wiederherstellung, DR, Archivierung, Datei- und Objektdienste, Cloud-Tiering, Bereitstellung von Entwicklung\/Test und Datenanalyse \u2013 in einer softwaredefinierten Umgebung in jeder Cloud und nicht in isolierten Silos.<\/p>\n Alle diese Funktionen k\u00f6nnen in der intuitiven Bedienoberfl\u00e4che oder mit den umfangreichen APIs verwaltet und betrieben werden. Dabei wird eine umfassende Automatisierung und eine einheitliche Richtlinien-Engine genutzt. Dies macht die Arbeit des IT-Teams viel angenehmer und einfacher. Grunds\u00e4tzlich hilft Cohesity dabei, die sch\u00e4dlichen Auswirkungen der Massenfragmentierung von Daten auf Ihr Unternehmen zu verringern und Ihre Daten f\u00fcr Sie arbeiten zu lassen.<\/p>\n Cohesity ist in von Kunden verwalteten Implementierungen, von Partnern verwalteten Angeboten oder als SaaS-L\u00f6sung verf\u00fcgbar und hilft Ihnen, die Kontrolle \u00fcber Ihre Daten zu \u00fcbernehmen, die Ausfallsicherheit und Compliance von Daten zu verbessern und Ihr IT-Team f\u00fcr Ihre Gesch\u00e4ftsergebnisse produktiver zu machen. Cohesity ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenpipelines der weltweit erfolgreichsten Unternehmen.<\/p>\n | |