{"id":213335,"date":"2023-08-28T05:14:21","date_gmt":"2023-08-28T12:14:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cohesity.com\/glossary\/classification-des-donnees\/"},"modified":"2023-09-07T05:58:11","modified_gmt":"2023-09-07T12:58:11","slug":"data-classification","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/data-classification\/","title":{"rendered":"Classification des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<h2>Qu&#8217;est-ce qu\u2019une classification des donn\u00e9es\u00a0?<\/h2>\n<p>La classification des donn\u00e9es est un processus de s\u00e9curit\u00e9 et de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/cyber-resilience\/\">cyber-r\u00e9silience<\/a>\u00a0qui consiste \u00e0 organiser les donn\u00e9es en cat\u00e9gories pour faciliter la d\u00e9couverte de donn\u00e9es (Data Discovery) et identifier l&#8217;exposition aux risques d\u2019une entit\u00e9. Classifier les donn\u00e9es en fonction d&#8217;attributs, de strat\u00e9gies ou de niveaux de s\u00e9curit\u00e9 sp\u00e9cifiques (tels que confidentiel, secret et tr\u00e8s secret) permet aux entreprises d&#8217;identifier plus facilement les informations dont elles disposent, de les organiser pour faciliter la d\u00e9couverte de donn\u00e9es, de les prot\u00e9ger contre les acteurs malveillants, de g\u00e9rer les strat\u00e9gies de confidentialit\u00e9, les\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/ransomware\/\">ransomwares<\/a>\u00a0et les menaces internes, de g\u00e9rer ces donn\u00e9es pour obtenir des informations qui permettront d\u2019atteindre les objectifs de l&#8217;entreprise, et de cr\u00e9er des rapports sur ces donn\u00e9es afin de r\u00e9pondre aux besoins de confidentialit\u00e9 et autres exigences de l&#8217;entreprise.<\/p>\n<p>La classification (ou \u00e9tiquetage) des donn\u00e9es est traditionnellement un processus manuel, ou qui se fait avec des outils limit\u00e9s comme les expressions r\u00e9guli\u00e8res (regex). Cependant, avec l&#8217;explosion des volumes de donn\u00e9es et la multiplication de cyberattaques de plus en plus sophistiqu\u00e9es, les entreprises se tournent vers\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/artificial-intelligence\/\">l&#8217;intelligence artificielle<\/a>\u00a0(IA), et plus pr\u00e9cis\u00e9ment vers le filtrage par motif (pattern matching) bas\u00e9 sur le machine learning (ML) et le traitement automatique du langage naturel (NPL), pour identifier les donn\u00e9es sensibles et r\u00e9glement\u00e9es \u00e0 prot\u00e9ger. Il s&#8217;agit souvent des donn\u00e9es personnelles, m\u00e9dicales et financi\u00e8res que les acteurs malveillants ciblent avant d\u2019exiger le paiement d&#8217;une ran\u00e7on.<\/p>\n<h2>Pourquoi est-il important de classifier ses donn\u00e9es\u00a0?<\/h2>\n<p>Les entreprises d&#8217;aujourd&#8217;hui produisent des quantit\u00e9s massives d&#8217;informations num\u00e9riques sous forme de donn\u00e9es structur\u00e9es et <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/unstructured-data\/\">non structur\u00e9es<\/a>. Si la majeure partie de ces donn\u00e9es est sans int\u00e9r\u00eat, certaines ont beaucoup de valeur pour les cybercriminels qui cherchent \u00e0 exploiter des donn\u00e9es strat\u00e9giques \u00e0 des fins lucratives. Les donn\u00e9es sensibles pr\u00e9sentes dans les environnements de production, de <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/backup-and-recovery\/\">sauvegarde et de r\u00e9cup\u00e9ration<\/a> des entreprises peuvent contenir de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel (DCP) de clients, des contrats fournisseurs, des informations de sant\u00e9 prot\u00e9g\u00e9es, des informations sur les cartes de paiement (PCI), etc. Les entreprises qui mettent en place des pratiques compl\u00e8tes de classification des donn\u00e9es sont les plus \u00e0 m\u00eame de comprendre l&#8217;impact maximal d&#8217;une violation potentielle de donn\u00e9es sur l\u2019ensemble de leur entreprise (que ce soit au niveau financier, op\u00e9rationnel ou de la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire).<\/p>\n<p>La classification des donn\u00e9es est importante pour l&#8217;att\u00e9nuation des risques, la gouvernance, la rentabilit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9. La pratique permet en particulier \u00e0 une entreprise de\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Comprendre ses donn\u00e9es pour planifier la s\u00e9curit\u00e9 et la protection<\/li>\n<li>D\u00e9couvrir facilement des informations gr\u00e2ce \u00e0 la recherche<\/li>\n<li>Reconna\u00eetre les donn\u00e9es \u00e0 prot\u00e9ger \u00e0 tout prix<\/li>\n<li>D\u00e9couvrir quelles donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es aujourd&#8217;hui et \u00e0 l&#8217;avenir pour fournir davantage d&#8217;informations commerciales<\/li>\n<li>Identifier et suivre les donn\u00e9es \u00e0 sauvegarder pour des raisons commerciales et\/ou r\u00e9glementaires (par exemple, RGPD, HIPAA, PCI, etc.)<\/li>\n<li>\u00c9liminer en toute s\u00e9curit\u00e9 les doublons et les copies non autoris\u00e9es des donn\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quels sont les types de classification des donn\u00e9es\u00a0?<\/h2>\n<p>Les entreprises peuvent choisir leurs propres niveaux de classification des donn\u00e9es ou adopter ceux d&#8217;autres entit\u00e9s. L&#8217;essentiel est de d\u00e9finir ces niveaux en fonction des dommages que les donn\u00e9es pourraient causer \u00e0 l&#8217;entreprise si elles tombaient entre de mauvaises mains, ou si des cybercriminels les diffusaient sur le dark web ou au grand public.<\/p>\n<p>Une approche courante de la classification des documents dans le domaine commercial consiste par exemple \u00e0 utiliser l&#8217;un des quatre niveaux suivants\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Restreint<\/li>\n<li>Confidentiel<\/li>\n<li>Interne<\/li>\n<li>Public<\/li>\n<\/ul>\n<p>En parall\u00e8le, les entit\u00e9s commerciales d\u00e9terminent souvent la classification des donn\u00e9es en fonction de trois variables\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Contenu<\/li>\n<li>Contexte<\/li>\n<li>Utilisateur<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le gouvernement am\u00e9ricain utilise les trois niveaux de classification des donn\u00e9es recommand\u00e9s par la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.archives.gov\/files\/isoo\/training\/overall-classification.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">National Archives and Records Administration<\/a>\u00a0pour les informations sensibles susceptibles de nuire \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 nationale\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Confidentiel<\/li>\n<li>Secret<\/li>\n<li>Tr\u00e8s Secret<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces niveaux de classification sont \u00e0 distinguer des niveaux d&#8217;habilitation de s\u00e9curit\u00e9 requis pour consulter les documents que le gouvernement consid\u00e8re comme sensibles\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Controlled unclassified (non classifi\u00e9 contr\u00f4l\u00e9)<\/li>\n<li>Public trust position (position de confiance publique)<\/li>\n<li>Confidential (confidentiel)<\/li>\n<li>Secret<\/li>\n<li>Tr\u00e8s Secret<\/li>\n<li>Compartmented (compartiment\u00e9)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quels sont les avantages d&#8217;une classification des donn\u00e9es\u00a0?<\/h2>\n<p>Les entreprises qui classifient minutieusement leurs donn\u00e9es en retirent un certain nombre d&#8217;avantages significatifs en termes d&#8217;activit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9. En voici quelques-uns\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Att\u00e9nuation des risques<\/b> \u2014 La classification des donn\u00e9es fait partie d&#8217;une strat\u00e9gie compl\u00e8te de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. Les entreprises qui classifient leurs donn\u00e9es savent davantage qui a acc\u00e8s \u00e0 quelles informations et peuvent plus facilement mettre en place des barri\u00e8res pour emp\u00eacher les acc\u00e8s non autoris\u00e9s.<\/li>\n<li><b>Am\u00e9lioration de la cyber-r\u00e9silience et\u00a0<\/b><a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/ransomware-recovery\/\"><b>de la r\u00e9cup\u00e9ration en cas d\u2019attaque par ransomware<\/b><\/a>\u00a0\u2014 Les \u00e9quipes savent toujours quelles donn\u00e9es elles poss\u00e8dent et quel est leur degr\u00e9 de sensibilit\u00e9. Les entreprises qui classifient leurs donn\u00e9es peuvent ainsi identifier plus rapidement une violation ou une attaque par ransomware et s\u2019en remettre.<\/li>\n<li><b>Meilleure gouvernance<\/b> \u2014 La conformit\u00e9 aux r\u00e9glementations et \u00e0 la confidentialit\u00e9 (par exemple, pouvoir trouver et supprimer des informations personnelles sur demande pour r\u00e9pondre rapidement aux exigences du RGPD sans p\u00e9nalit\u00e9 financi\u00e8re) peut \u00eatre l&#8217;une des principales raisons et l&#8217;un des principaux avantages de classifier des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><b>Op\u00e9rations rentables<\/b> \u2014 Prot\u00e9ger toutes les informations de la m\u00eame mani\u00e8re peut devenir co\u00fbteux pour les entreprises, surtout lorsque les volumes de donn\u00e9es augmentent dans le cloud et en local. La classification des donn\u00e9es permet aux \u00e9quipes de d\u00e9couvrir et de supprimer les donn\u00e9es en double afin d&#8217;am\u00e9liorer la rentabilit\u00e9.<\/li>\n<li><b>D\u00e9couverte d&#8217;informations plus rapide<\/b> \u2014 D\u00e9couverte plus rapide d&#8217;informations &#8211; Classifier les donn\u00e9es de production et de sauvegarde facilite l&#8217;analyse des informations de toute l&#8217;entreprise, aujourd&#8217;hui et \u00e0 l&#8217;avenir, et permet d&#8217;obtenir des connaissances susceptibles d&#8217;apporter un avantage concurrentiel.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quelles sont les \u00e9tapes d&#8217;une classification des donn\u00e9es\u00a0?<\/h2>\n<p>Classifier manuellement des donn\u00e9es peut \u00eatre fastidieux, chronophage et co\u00fbteux, donc de plus en plus d&#8217;entreprises automatisent le processus.<\/p>\n<p>Voici les principales \u00e9tapes d&#8217;un processus moderne de classification des donn\u00e9es\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>D\u00e9terminer les cat\u00e9gories et les crit\u00e8res<\/li>\n<li>D\u00e9finir les r\u00f4les et les responsabilit\u00e9s pour leur mise en \u0153uvre<\/li>\n<li>\u00c9tiqueter les documents existants et \u00e9tablir un processus automatis\u00e9 pour les nouveaux documents (\u00e0 l&#8217;aide de ML et NLP)<\/li>\n<li>Maintenir la classification des donn\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Cohesity et la classification des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>La fr\u00e9quence et la gravit\u00e9 des cybermenaces telles que les ransomwares perp\u00e9tr\u00e9s par des individus ou des \u00e9tats-nations continuent d&#8217;augmenter, car les cyberattaques r\u00e9ussies permettent de faire des profits et d&#8217;obtenir un avantage politique. Les processus de classification des donn\u00e9es g\u00e9r\u00e9s par les solutions de s\u00e9curit\u00e9 et de gestion des donn\u00e9es de Cohesity renforcent la cyber-r\u00e9silience.<\/p>\n<p>Les offres de services cloud <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/products\/datahawk\/\">Cohesity DataHawk<\/a> incluent la classification des donn\u00e9es. Les entreprises peuvent ainsi d\u00e9couvrir et classifier leurs donn\u00e9es afin de comprendre si et quand des donn\u00e9es sensibles ont pu \u00eatre compromises au cours d&#8217;une attaque. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, Cohesity d\u00e9couvre et classifie les donn\u00e9es sensibles et strat\u00e9giques gr\u00e2ce \u00e0 une analyse extr\u00eamement pr\u00e9cise. Celle-ci est fond\u00e9e sur plus de 230 mod\u00e8les \u00e9prouv\u00e9s ainsi que sur des techniques de formation bas\u00e9es sur le machine learning et le traitement automatique du langage naturel, et couvre les combinaisons courantes de donn\u00e9es personnelles, m\u00e9dicales et financi\u00e8res. La solution prend en charge les exigences r\u00e9glementaires et les directives de confidentialit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des strat\u00e9gies personnalis\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":51673,"template":"","class_list":["post-213335","glossary","type-glossary","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v23.2 (Yoast SEO v24.5) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Qu&#039;est-ce qu\u2019une classification des donn\u00e9es\u00a0? | Glossaire | Cohesity<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La classification des donn\u00e9es est un processus organisationnel et de cyber-r\u00e9silience qui consiste \u00e0 organiser les donn\u00e9es en cat\u00e9gories pour faciliter la d\u00e9couverte de donn\u00e9es (Data Discovery) et identifier l&#039;exposition aux risques.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/data-classification\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qu&#039;est-ce qu\u2019une classification des donn\u00e9es\u00a0? 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