{"id":216042,"date":"2023-09-25T04:39:01","date_gmt":"2023-09-25T11:39:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cohesity.com\/glossary\/lia-cognitive\/"},"modified":"2024-09-11T02:24:30","modified_gmt":"2024-09-11T09:24:30","slug":"cognitive-ai","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/cognitive-ai\/","title":{"rendered":"IA cognitive"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Qu\u2019est-ce que l\u2019IA cognitive\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>L\u2019IA cognitive, ou intelligence artificielle cognitive, est un logiciel qui tente de penser et d\u2019apprendre en imitant le fonctionnement du cerveau humain. Elle utilise le traitement du langage naturel (NLP) et le machine learning (ML) pour tenter de comprendre l\u2019intention humaine derri\u00e8re les requ\u00eates afin de fournir les r\u00e9ponses les plus pertinentes. Ces r\u00e9ponses r\u00e9sultent d\u2019une recherche dans de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et sont formul\u00e9es avec les mots qu\u2019utiliseraient un \u00eatre humain. L\u2019IA cognitive est couramment utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer la r\u00e9solution de probl\u00e8mes, la prise de d\u00e9cision et la communication.<\/p>\n<p>L\u2019IA cognitive est diff\u00e9rente de l\u2019<a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/retrieval-augmented-generation-rag\/\">IA de g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e de r\u00e9cup\u00e9ration<\/a> ou RAG, qui combine les forces de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et de l\u2019IA de r\u00e9cup\u00e9ration. Elle diff\u00e8re \u00e9galement de l\u2019<a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/generative-ai\/\">IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a>, qui produit des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis et plus adapt\u00e9s au contexte \u00e0 partir des invites des utilisateurs.<\/p>\n<h2><strong>Qu\u2019est-ce que l\u2019informatique cognitive et comment fonctionne-t-elle\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>Si la d\u00e9finition de l\u2019informatique cognitive semble varier, la plupart des sources s\u2019accordent \u00e0 dire qu\u2019il s\u2019agit d\u2019une combinaison d\u2019informatique et de sciences cognitives<span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span> un sous-ensemble de l\u2019<a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/artificial-intelligence\/\">intelligence artificielle (IA)<\/a> qui tente d\u2019imiter le fonctionnement du cerveau humain.<\/p>\n<p>Il existe plusieurs d\u00e9finitions de l\u2019informatique cognitive, parmi lesquelles\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Des technologies bas\u00e9es sur les principes scientifiques de l\u2019intelligence artificielle et du traitement des signaux, notamment l\u2019auto-apprentissage, l\u2019interaction homme-machine, le traitement automatique du langage naturel, l\u2019exploration de donn\u00e9es, etc. (<a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/definition\/32037\/cognitive-computing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Technopia<\/a>)<\/li>\n<li>Des syst\u00e8mes qui apprennent \u00e0 grande \u00e9chelle, raisonnent de mani\u00e8re cibl\u00e9e et interagissent naturellement avec les humains (<a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/nordic-msp\/artificial-intelligence-machine-learning-cognitive-computing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IBM<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les syst\u00e8mes d\u2019informatique cognitive peuvent synth\u00e9tiser des donn\u00e9es provenant de diverses sources d\u2019information pour r\u00e9pondre \u00e0 des requ\u00eates. Ces syst\u00e8mes prennent les \u00e9l\u00e9ments contradictoires et le contexte en compte dans leurs r\u00e9ponses pour permettre \u00e0 l\u2019homme de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n<h2><strong>Informatique cognitive et IA cognitive<\/strong><\/h2>\n<p>La fronti\u00e8re entre l\u2019informatique cognitive et l\u2019IA cognitive est souvent floue, et ces termes sont parfois confondus. Toutes deux appartiennent \u00e0 une vaste cat\u00e9gorie de machines con\u00e7ues pour reproduire la pens\u00e9e humaine. Toutes deux utilisent un large \u00e9ventail de technologies d\u2019IA\u00a0: traitement automatique du langage naturel (NLP), machine learning (ML), deep learning, exploration de donn\u00e9es, reconnaissance des formes, etc. Elles ont cependant des objectifs diff\u00e9rents.<\/p>\n<ul>\n<li>L\u2019informatique cognitive se retrouve g\u00e9n\u00e9ralement dans les syst\u00e8mes con\u00e7us pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision humaine. Son objectif consiste \u00e0 cr\u00e9er un partenariat entre l\u2019homme et la machine pour permettre \u00e0 l\u2019homme de prendre des d\u00e9cisions plus intelligentes et plus rapides.<\/li>\n<li>L\u2019IA cognitive, quant \u00e0 elle, ne se contente pas d\u2019imiter la pens\u00e9e humaine. Elle peut aussi agir de mani\u00e8re autonome. Son objectif est d\u2019analyser les informations, d\u2019en tirer des enseignements, de prendre des d\u00e9cisions et d\u2019ex\u00e9cuter des t\u00e2ches de mani\u00e8re autonome, quasiment sans intervention humaine.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L\u2019IA cognitive peut prendre ses propres d\u00e9cisions, alors que l\u2019informatique cognitive permet aux utilisateurs de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n<h2><strong>Quelle est la diff\u00e9rence entre l\u2019IA et l\u2019IA cognitive\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>L\u2019IA (abr\u00e9viation d\u2019intelligence artificielle) est un terme g\u00e9n\u00e9rique qui d\u00e9signe l\u2019ensemble des syst\u00e8mes dot\u00e9s d\u2019une intelligence habituellement r\u00e9serv\u00e9e \u00e0 l\u2019homme. Ces syst\u00e8mes permettent de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes, de communiquer en utilisant le langage naturel, de reconna\u00eetre des mod\u00e8les et d&#8217;apprendre par l&#8217;exp\u00e9rience ou d&#8217;acqu\u00e9rir des informations suppl\u00e9mentaires. L\u2019objectif historique de l\u2019IA est de concevoir des syst\u00e8mes capables d\u2019accomplir des t\u00e2ches ou de mener \u00e0 bien des processus qui, autrement, n\u00e9cessiteraient l\u2019intervention de l\u2019intelligence humaine.<\/p>\n<p>L\u2019IA cognitive est une sous-cat\u00e9gorie de l\u2019IA. Ces syst\u00e8mes sont dot\u00e9s d\u2019une intelligence semblable \u00e0 celle de l\u2019homme et peuvent \u00e9muler le fonctionnement du cerveau. Ils sont con\u00e7us pour comprendre, apprendre et interagir comme des humains. Si les syst\u00e8mes d\u2019IA cognitive utilisent tous l\u2019IA, l\u2019inverse n\u2019est pas forc\u00e9ment vrai.<\/p>\n<h2><strong>Comment l\u2019IA cognitive est-elle utilis\u00e9e aujourd\u2019hui\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>Les cas d\u2019usage de l\u2019IA cognitive \u00e9voluent rapidement. Voici quelques exemples d\u2019utilisation de l\u2019IA cognitive aujourd\u2019hui\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alimenter les voitures autonomes (industrie automobile)<\/strong> \u2014 L\u2019IA cognitive est essentielle dans ce secteur. Ces v\u00e9hicules utilisent l\u2019IA pour percevoir leur environnement, prendre des d\u00e9cisions et se d\u00e9placer, le tout sans intervention humaine. Ils traitent les donn\u00e9es des capteurs avec une approche centr\u00e9e sur l\u2019homme pour comprendre ce qui se passe dans la rue, notamment en ce qui concerne les autres v\u00e9hicules, les pi\u00e9tons et les panneaux de signalisation. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA cognitive, il est possible de modifier l\u2019exp\u00e9rience de la conduite de mani\u00e8re radicale.<\/li>\n<li><strong>Automatiser les transactions (services financiers)<\/strong> \u2014 L\u2019IA cognitive automatise les syst\u00e8mes de transactions dans le secteur financier. Ces syst\u00e8mes analysent de mani\u00e8re ind\u00e9pendante les tendances du march\u00e9, font des pr\u00e9visions et ex\u00e9cutent des transactions sans intervention humaine. L\u2019IA cognitive peut r\u00e9agir plus rapidement que les humains aux changements du march\u00e9, ce qui permet d\u2019ex\u00e9cuter des transactions plus efficaces et plus rentables.<\/li>\n<li><strong>Cr\u00e9er du contenu<\/strong>\u00a0\u2014\u00a0L\u2019IA cognitive sert \u00e9galement \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de mani\u00e8re autonome des documents \u00e9crits, notamment des articles, des publicit\u00e9s, des pages de pr\u00e9sentation de produits, ainsi que d\u2019autres ressources num\u00e9riques et papier. Les m\u00e9dias utilisent d\u00e9sormais l\u2019IA cognitive pour r\u00e9diger des articles bas\u00e9s sur des donn\u00e9es en direct, par exemple les r\u00e9sultats d\u2019\u00e9v\u00e9nements sportifs ou les rapports financiers. L\u2019IA cognitive peut consid\u00e9rablement rationaliser et acc\u00e9l\u00e9rer la cr\u00e9ation de contenu, et ainsi minimiser les co\u00fbts et maximiser les profits.<\/li>\n<li><strong>Contr\u00f4le des maisons intelligentes<\/strong> \u2014 Dans les maisons modernis\u00e9es, l\u2019IA cognitive peut contr\u00f4ler l\u2019\u00e9clairage, la temp\u00e9rature et les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences du propri\u00e9taire. Elle peut apprendre des comportements des propri\u00e9taires et s\u2019adapter automatiquement pour am\u00e9liorer le confort et \u00e9conomiser de l\u2019\u00e9nergie. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA cognitive, il est possible de r\u00e9duire la consommation d\u2019\u00e9nergie et de contribuer \u00e0 une plan\u00e8te plus verte.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bien qu\u2019une supervision humaine soit encore souvent n\u00e9cessaire pour s\u2019assurer que l\u2019IA cognitive fonctionne de mani\u00e8re optimale, ces syst\u00e8mes sont avant tout con\u00e7us pour prendre des d\u00e9cisions et entreprendre des actions sans l\u2019aide de l\u2019homme.<\/p>\n<h2><strong>Cohesity et l\u2019IA cognitive<\/strong><\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es sont au c\u0153ur du potentiel de l\u2019IA cognitive. Toutefois, la qualit\u00e9 des mod\u00e8les d\u2019IA cognitive d\u00e9pend des donn\u00e9es sur lesquelles ils sont form\u00e9s. Les entreprises qui investissent dans la collecte, le stockage et l\u2019analyse de donn\u00e9es de qualit\u00e9 sont donc mieux plac\u00e9es pour maximiser la puissance de l\u2019IA et en tirer un avantage concurrentiel.<\/p>\n<p>Cohesity fournit les bases de la mise en \u0153uvre de l\u2019IA cognitive gr\u00e2ce \u00e0 une plateforme moderne de s\u00e9curit\u00e9 et de gestion des donn\u00e9es pr\u00eate \u00e0 prendre en charge la recherche cognitive. La recherche cognitive est une technologie \u00e9mergente qui combine l\u2019intelligence artificielle (IA), le traitement automatique du langage naturel (NLP) et le machine learning (ML) pour comprendre l\u2019intention de l\u2019utilisateur derri\u00e8re sa requ\u00eate afin de fournir des r\u00e9sultats plus pertinents que les recherches traditionnelles. La recherche cognitive peut apprendre et s\u2019am\u00e9liorer au fil du temps, ce qui est un avantage consid\u00e9rable par rapport aux m\u00e9thodes de recherche traditionnelles. <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/products\/data-cloud\/\">Cohesity Data Cloud<\/a> permet aux entreprises d\u2019exploiter les recherches cognitives sur leurs donn\u00e9es globales (en local, \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie et dans le cloud) afin qu\u2019elles puissent prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es et plus rapides. Cela permet de r\u00e9pondre plus rapidement \u00e0 des questions complexes et \u00e0 des probl\u00e8mes commerciaux.<\/p>\n<p>L\u2019architecture unique et le syst\u00e8me de fichiers distribu\u00e9s de la plateforme de s\u00e9curit\u00e9 et de gestion des donn\u00e9es Cohesity Data Cloud permettent aux entreprises de\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Prot\u00e9ger leur patrimoine de donn\u00e9es et d\u00e9couvrir de nouvelles fa\u00e7ons de g\u00e9rer et de s\u00e9curiser les donn\u00e9es<\/li>\n<li>Obtenir des connaissances approfondies sur les donn\u00e9es critiques de l\u2019entreprise, des utilisateurs et de l\u2019application gr\u00e2ce \u00e0 des capacit\u00e9s pratiques de recherche et d\u2019analyse<\/li>\n<li>Rationaliser la <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/solutions\/disaster-recovery\/\">reprise apr\u00e8s sinistre<\/a> et am\u00e9liorer la continuit\u00e9 de l\u2019activit\u00e9<\/li>\n<li>Am\u00e9liorer la cyber-r\u00e9silience gr\u00e2ce \u00e0 des capacit\u00e9s d\u2019isolation des donn\u00e9es, de d\u00e9tection des menaces et de <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/products\/data-classification\/\">classification des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Les donn\u00e9es g\u00e9r\u00e9es dans Cohesity Data Cloud sont adapt\u00e9es \u00e0 l\u2019IA \/ au ML. Les entreprises peuvent donc v\u00e9ritablement lib\u00e9rer la puissance de leurs donn\u00e9es gr\u00e2ce aux nouvelles solutions d\u2019IA et d\u2019IA cognitive.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":51673,"template":"","class_list":["post-216042","glossary","type-glossary","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v23.2 (Yoast SEO v24.5) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Qu&#039;est-ce que l&#039;IA cognitive\u2218? | Glossaire | Cohesity<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L\u2019IA cognitive imite la fa\u00e7on dont les humains per\u00e7oivent, traitent et appliquent les donn\u00e9es en utilisant le machine learning (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et d\u2019autres techniques d\u2019IA. 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