{"id":220764,"date":"2023-11-13T00:10:15","date_gmt":"2023-11-13T08:10:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cohesity.com\/glossary\/generative-ai\/"},"modified":"2024-10-30T10:56:01","modified_gmt":"2024-10-30T17:56:01","slug":"generative-ai","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/generative-ai\/","title":{"rendered":"IA g\u00e9n\u00e9rative"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Qu&#8217;est-ce que l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative est une <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/artificial-intelligence\/\">intelligence artificielle<\/a> (IA) qui utilise des algorithmes de machine learning (ML) et de deep learning pour produire du contenu (notamment du texte, des images, de la vid\u00e9o, de la musique, ou du code informatique) en r\u00e9ponse aux invites et aux questions des utilisateurs. Elle a le potentiel de transformer radicalement la fa\u00e7on dont les humains cr\u00e9ent du contenu original pour leurs besoins personnels, professionnels et artistiques.<\/p>\n<p>L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative est un sous-ensemble de l&#8217;IA de <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/retrieval-augmented-generation-rag\/\">g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e de r\u00e9cup\u00e9ration (RAG, retrieval augmented generation)<\/a>. Le mod\u00e8le RAG combine les forces de l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative et de l&#8217;IA de r\u00e9cup\u00e9ration. L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative diff\u00e8re \u00e9galement de l&#8217;<a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/cognitive-ai\/\">IA cognitive<\/a>, qui imite le fonctionnement du cerveau humain pour obtenir des r\u00e9sultats.<\/p>\n<h2><strong>Comment fonctionne l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>Un syst\u00e8me d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative doit d\u2019abord \u00eatre form\u00e9 avant de pouvoir cr\u00e9er de nouveaux contenus. Un syst\u00e8me de deep learning est aliment\u00e9 par de vastes quantit\u00e9s d&#8217;informations (des mots, des images, de la musique ou d&#8217;autres contenus).<\/p>\n<p>Un r\u00e9seau neuronal d&#8217;IA (un sous-ensemble du ML qui apprend aux ordinateurs \u00e0 traiter des donn\u00e9es en imitant le cerveau humain) passe ensuite les donn\u00e9es au crible pour permettre au syst\u00e8me \u00ab\u00a0d&#8217;apprendre\u00a0\u00bb. Par exemple, le c\u00e9l\u00e8bre chatbot ChatGPT a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 sur <a href=\"https:\/\/www.sciencefocus.com\/future-technology\/gpt-3\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">des jeux de donn\u00e9es massifs et plus de 300\u00a0milliards de mots<\/a> recueillis sur Internet, dans des livres, des magazines, des chansons, des pi\u00e8ces de th\u00e9\u00e2tre, des films et d&#8217;autres sources de donn\u00e9es accessibles au grand public. ChatGPT \u00e9tudie toutes ces donn\u00e9es pour apprendre \u00e0 discerner des mod\u00e8les et des structures.<\/p>\n<p>Une fois que le mod\u00e8le d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative a assimil\u00e9 suffisamment de connaissances, il peut commencer \u00e0 cr\u00e9er. Les mod\u00e8les qu&#8217;il extrapole \u00e0 partir des donn\u00e9es sur lesquelles il a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 lui permettent d\u00e9sormais de g\u00e9n\u00e9rer de nouveaux contenus en fonction des directives ou questions des utilisateurs. Par exemple, si le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 aux romans d&#8217;un auteur particulier, un utilisateur pourra lui demander de r\u00e9diger des textes dans le m\u00eame style et d\u2019utiliser les m\u00eames sujets que ceux dont parle cet auteur. De m\u00eame, une personne qui voudrait une nouvelle image n\u2019aurait qu\u2019\u00e0 entrer certaines caract\u00e9ristiques pour que l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative produise un dessin.<\/p>\n<p>Comme elle est form\u00e9e \u00e0 apprendre en permanence, l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative produit plusieurs versions d\u2019un contenu et choisit celle qui convient le mieux \u00e0 ce moment-l\u00e0. C&#8217;est ce processus de perfectionnement qui permet aux syst\u00e8mes d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative d&#8217;am\u00e9liorer constamment la qualit\u00e9 de leurs r\u00e9sultats.<\/p>\n<h2><strong>Quels sont les avantages de l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative a de nombreux avantages potentiels, notamment\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Acc\u00e9l\u00e9rer la cr\u00e9ation de contenu<\/strong>\u00a0&#8211; Que ce soit pour faire de la conception graphique, produire une vid\u00e9o de formation, \u00e9crire un article, composer une chanson ou d\u00e9boguer du code, l&#8217;un des avantages les plus populaires de l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative est de pouvoir g\u00e9n\u00e9rer rapidement du contenu en utilisant les entr\u00e9es utilisateur appropri\u00e9es (questions, instructions, images visuelles ou notes). <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/beyond-chatgpt-the-future-of-generative-ai-for-enterprises\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Selon Gartner<\/a>, 30\u00a0% des messages marketing sortants seront cr\u00e9\u00e9s par une IA g\u00e9n\u00e9rative d&#8217;ici 2025, contre seulement 2\u00a0% en 2022.<\/li>\n<li><strong>Am\u00e9liorer l&#8217;efficacit\u00e9 des employ\u00e9s humains<\/strong>\u00a0&#8211; M\u00eame lorsque le r\u00e9sultat initial d&#8217;un mod\u00e8le d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative ne satisfait pas aux normes de qualit\u00e9, il est possible d\u2019utiliser le contenu brut et le retravailler \u00e0 notre convenance beaucoup plus rapidement que si l\u2019on partait de z\u00e9ro.<\/li>\n<li><strong>Augmenter la productivit\u00e9 de l&#8217;entreprise<\/strong>\u00a0&#8211; Les mod\u00e8les d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent travailler 24\u00a0h\/24 et 7\u00a0j\/7, ne se fatiguent jamais, ne tombent jamais malades et n&#8217;ont jamais besoin de pauses. Il est donc possible de r\u00e9aliser en permanence davantage de t\u00e2ches, et ainsi de stimuler la productivit\u00e9 globale.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9duire les co\u00fbts<\/strong>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">Certaines entreprises utilisent l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative pour remplacer des fonctions professionnelles et ainsi r\u00e9duire les d\u00e9penses, mais beaucoup d&#8217;autres s&#8217;en servent pour permettre \u00e0 leurs employ\u00e9s actuels d\u2019en faire plus.<\/span><\/li>\n<li><strong>Am\u00e9liorer l&#8217;exp\u00e9rience client<\/strong>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">Les chatbots de service client \u00e0 IA g\u00e9n\u00e9rative permettent d&#8217;am\u00e9liorer le parcours client en fournissant des r\u00e9ponses plus chaleureuses, plus personnalis\u00e9es et plus humaines aux questions des clients et aux probl\u00e8mes d&#8217;assistance.<\/span><\/li>\n<li><strong>Acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de nouveaux produits<\/strong>\u00a0&#8211; L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peut acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement et la d\u00e9couverte de nouveaux m\u00e9dicaments, simplifier le codage des applications d&#8217;entreprise, favoriser l&#8217;innovation et lancer de nouvelles id\u00e9es de produits.<\/li>\n<li><strong>Am\u00e9liorer la formation et l&#8217;\u00e9ducation<\/strong>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e2ce aux tests personnalis\u00e9s et \u00e0 l&#8217;affectation dynamique du mat\u00e9riel de formation et d&#8217;apprentissage, l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peut personnaliser les exp\u00e9riences des \u00e9tudiants et des employ\u00e9s afin de leur permettre d\u2019apprendre plus rapidement et plus efficacement.<\/span><\/li>\n<li><strong>Am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision<\/strong>\u00a0&#8211; <strong><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative d\u2019ing\u00e9rer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et de rep\u00e9rer les sch\u00e9mas et les tendances, les dirigeants peuvent obtenir des informations qu&#8217;ils auraient peut-\u00eatre rat\u00e9es sans son aide, et ainsi prendre de meilleures d\u00e9cisions ou formuler des strat\u00e9gies plus efficaces.<\/span><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Quels sont les risques et les limites de l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>Bien que l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative pr\u00e9sente de nombreux avantages, elle s&#8217;accompagne \u00e9galement de certains risques et limites si elle n&#8217;est pas g\u00e9r\u00e9e de mani\u00e8re appropri\u00e9e et utilis\u00e9e de mani\u00e8re responsable. En voici quelques-uns\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Qualit\u00e9 inf\u00e9rieure \u00e0 la norme<\/strong>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peut fournir du contenu rapidement, mais la qualit\u00e9 ne correspond pas toujours aux standards requis. Il est donc indispensable de v\u00e9rifier les faits, de surveiller et de corriger m\u00e9ticuleusement les r\u00e9sultats afin de s&#8217;assurer qu&#8217;ils sont exacts, pertinents et de grande qualit\u00e9.<\/span><\/li>\n<li><strong>Uniformit\u00e9 et conformit\u00e9 plut\u00f4t que cr\u00e9ativit\u00e9<\/strong>\u00a0&#8211; L&#8217;IA peut imiter les mod\u00e8les qu&#8217;elle a appris en ing\u00e9rant un large \u00e9ventail de contenus, mais elle ne comprend pas ce qu&#8217;elle fait. La cr\u00e9ativit\u00e9 humaine, et en particulier l&#8217;intuition et la capacit\u00e9 \u00e0 faire des raccourcis logiques, limitera la profondeur et la r\u00e9sonance \u00e9motionnelle de ce que l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative produit.<\/li>\n<li><b>R\u00e9v\u00e9lation involontaire d&#8217;informations priv\u00e9es, exclusives ou sensibles<\/b>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative a besoin de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour former ses mod\u00e8les. Les entreprises et les particuliers doivent donc \u00eatre tr\u00e8s attentifs aux sources de donn\u00e9es utilis\u00e9es pour former ces mod\u00e8les afin de ne pas exposer par inadvertance des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel (DCP) ou priv\u00e9es, de ne pas divulguer d&#8217;informations sensibles ou de ne pas violer les r\u00e9glementations en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li><strong>Mauvais usage \u00e9thique<\/strong>\u00a0&#8211; L&#8217;IA risque \u00e9galement d&#8217;\u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 des fins malveillantes ou criminelles, par exemple pour cr\u00e9er des \u00ab\u00a0deep fakes\u00a0\u00bb (de fausses vid\u00e9os qui semblent r\u00e9elles), diffuser des \u00ab\u00a0fake news\u00a0\u00bb ou plagier des contenus prot\u00e9g\u00e9s par le droit d&#8217;auteur.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9sultats biais\u00e9s, insuffisants ou compl\u00e8tement faux<\/strong>\u00a0&#8211; Les premiers mod\u00e8les d&#8217;IA l&#8217;ont d\u00e9montr\u00e9, le contenu produit par l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative d\u00e9pend fortement des donn\u00e9es qui l\u2019alimentent et qu&#8217;elle utilise pour g\u00e9n\u00e9rer ses r\u00e9sultats. Si ces donn\u00e9es sont de mauvaise qualit\u00e9, restrictives, biais\u00e9es ou tout simplement erron\u00e9es, alors les r\u00e9sultats obtenus par le syst\u00e8me d&#8217;IA le seront \u00e9galement.<\/li>\n<li><strong>Perturbations sociales<\/strong>\u00a0&#8211; Pour certains, l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait, comme toute forme d&#8217;automatisation, remplacer davantage d&#8217;emplois et potentiellement affecter un groupe de professions beaucoup plus large que ne l&#8217;ont fait les pr\u00e9c\u00e9dentes g\u00e9n\u00e9rations de technologies automatis\u00e9es. L&#8217;histoire a montr\u00e9 que ces types de r\u00e9volutions industrielles sont susceptibles de cr\u00e9er des fractures sociales et des tensions entre les anciennes et les nouvelles g\u00e9n\u00e9rations.<\/li>\n<li><strong>Terrain juridique incertain<\/strong>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">Le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&#8217;IA peut poser des probl\u00e8mes juridiques, notamment la violation des droits d&#8217;auteur ou la responsabilit\u00e9 en cas de publication d&#8217;un contenu exclusif, pr\u00e9judiciable ou mensonger.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>Toutes ces raisons font que les entreprises doivent veiller \u00e0 utiliser l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative de mani\u00e8re responsable et \u00e9thique.<\/p>\n<h2><strong>Comment l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative est-elle utilis\u00e9e\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e dans de nombreuses professions et industries\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Services cr\u00e9atifs\u00a0\/\u00a0Marketing<\/strong>\u00a0&#8211; Les entreprises et les agences utilisent l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative pour \u00e9laborer des publicit\u00e9s cibl\u00e9es, r\u00e9diger des contenus marketing, planifier des campagnes, mesurer les performances des campagnes et cr\u00e9er des sites web.<\/li>\n<li><strong>Commerce de d\u00e9tail<\/strong>\u00a0&#8211; Le commerce de d\u00e9tail utilise d\u00e9j\u00e0 l&#8217;IA depuis quelque temps pour faire des recommandations d&#8217;achat aux clients en fonction de leur navigation ou de leurs comportements d&#8217;achat. L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9galement pr\u00e9dire quels produits seront tr\u00e8s demand\u00e9s, \u00e0 quel moment, et o\u00f9 optimiser les stocks dans les entrep\u00f4ts et les magasins.<\/li>\n<li><strong>Sant\u00e9<\/strong>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">Les outils d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent permettre aux m\u00e9decins de personnaliser les soins apport\u00e9s aux patients en fonction de leurs ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux, notamment les r\u00e9sultats des tests de laboratoire et les images (radiographies ou scanners). Les m\u00e9decins peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter les maladies plus t\u00f4t gr\u00e2ce aux grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es cliniques et diagnostiques qui alimentent ces syst\u00e8mes dot\u00e9s de puissantes capacit\u00e9s de filtrage par motif. L&#8217;IA peut \u00e9galement \u00e9liminer les t\u00e2ches manuelles, notamment prendre des notes lors des rendez-vous, prescrire des m\u00e9dicaments et tenir les dossiers \u00e0 jour.<\/span><\/li>\n<li><strong>Logistique, exp\u00e9dition et transport<\/strong> \u2014 <span style=\"font-weight: 400;\">Ces secteurs d\u00e9pendent fortement des services de localisation. L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peut transformer les images satellites en vues cartographiques, et ainsi permettre aux employ\u00e9s comme aux syst\u00e8mes de planifier des itin\u00e9raires et d&#8217;acheminer plus efficacement les marchandises jusqu&#8217;\u00e0 leur destination.<\/span><\/li>\n<li><strong>Fabrication<\/strong>\u00a0: les temps d&#8217;arr\u00eat non planifi\u00e9s peuvent \u00eatre financi\u00e8rement pr\u00e9judiciables aux industriels de toutes tailles. Ceux-ci peuvent ainsi utiliser l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative et la maintenance pr\u00e9dictive pour en finir avec les temps d&#8217;arr\u00eat impr\u00e9vus. Ils peuvent \u00e9galement produire et tester simultan\u00e9ment plusieurs conceptions de produits afin de d\u00e9terminer lesquelles sont les plus rentables.<\/li>\n<li><strong>Finance<\/strong>\u00a0&#8211; L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peut am\u00e9liorer l&#8217;exp\u00e9rience client dans la banque de d\u00e9tail en automatisant les transactions en temps r\u00e9el comme les d\u00e9p\u00f4ts et les retraits.<\/li>\n<li><strong>\u00c9ducation<\/strong>\u00a0&#8211; Les enseignants des cycles sup\u00e9rieur, secondaire et primaire peuvent utiliser l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative pour cr\u00e9er des plans de cours et des examens, suivre les notes et la participation, et \u00e9liminer bon nombre de t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives li\u00e9es \u00e0 la gestion d&#8217;une salle de classe.<\/li>\n<li><strong>H\u00f4tellerie<\/strong>\u00a0&#8211; <span style=\"font-weight: 400;\">L<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">es h\u00f4tels, restaurants et autres entreprises du secteur peuvent utiliser l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative pour personnaliser l&#8217;exp\u00e9rience de leurs clients. Les chatbots d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent facilement prendre en charge de nombreuses t\u00e2ches fastidieuses et r\u00e9p\u00e9titives, notamment faire les r\u00e9servations ou v\u00e9rifier la disponibilit\u00e9 d&#8217;une chambre ou d&#8217;une table.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Cohesity et l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong><\/h2>\n<p>Cohesity s&#8217;engage \u00e0 utiliser l&#8217;intelligence artificielle (notamment l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative) <span style=\"font-weight: 400;\">pour exploiter la puissance des donn\u00e9es d&#8217;une entreprise afin de garder une longueur d&#8217;avance sur les menaces de s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p>Cohesity collabore avec <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/products\/cognitive-services\/openai-service\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Azure OpenAI<\/a> pour permettre aux entreprises de mieux g\u00e9rer, s\u00e9curiser et prot\u00e9ger leurs donn\u00e9es. L&#8217;IA permettant de plus en plus d\u2019att\u00e9nuer les menaces en fonction des profils de risque et du comportement des utilisateurs, Cohesity est la mieux plac\u00e9e pour comprendre l&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative, cognitive et augment\u00e9e de r\u00e9cup\u00e9ration afin d&#8217;arr\u00eater les auteurs malveillants.<\/p>\n<p>L&#8217;IA g\u00e9n\u00e9rative est importante pour le c\u0153ur de m\u00e9tier de Cohesity, \u00e0 savoir s\u00e9curiser et g\u00e9rer les donn\u00e9es. Cohesity permet aux clients de sauvegarder l&#8217;ensemble de leur patrimoine de donn\u00e9es et d&#8217;am\u00e9liorer leur cyber-r\u00e9silience gr\u00e2ce \u00e0 l&#8217;isolation des donn\u00e9es, \u00e0 la d\u00e9tection des menaces et \u00e0 la classification des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Cohesity fournit aux plus grandes entreprises du monde les informations et les analyses approfondies dont elles ont besoin pour am\u00e9liorer leurs postures de s\u00e9curit\u00e9. <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/products\/data-cloud\/\">Cohesity Data Cloud<\/a> est une plateforme moderne de s\u00e9curit\u00e9 et de gestion des donn\u00e9es qui a la particularit\u00e9 d&#8217;\u00eatre \u00ab\u00a0IA-ready\u00a0\u00bb (adapt\u00e9e \u00e0 l\u2019IA). Elle est con\u00e7ue <span style=\"font-weight: 400;\">pour \u00eatre massivement \u00e9volutive et facilement consultable. Elle applique \u00e9galement des contr\u00f4les d&#8217;acc\u00e8s granulaires et met en \u0153uvre des fonctionnalit\u00e9s de s\u00e9curit\u00e9 pour garantir les plus hauts niveaux de disponibilit\u00e9 et d&#8217;int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p>Par exemple, les capacit\u00e9s de recherche globale de Cohesity permettent aux utilisateurs d&#8217;effectuer facilement et rapidement des recherches dans plusieurs charges de travail et copies de donn\u00e9es \u00e0 partir d&#8217;une interface g\u00e9r\u00e9e de mani\u00e8re centralis\u00e9e. Gr\u00e2ce \u00e0 Cohesity Data Cloud, l&#8217;IA et les LLM (large language models) pourront r\u00e9pondre rapidement aux questions critiques des entreprises tout garantissant que seules les personnes concern\u00e9es voient les r\u00e9ponses relatives aux donn\u00e9es auxquelles elles <span style=\"font-weight: 400;\">ont acc\u00e8s. <\/span><\/p>\n<p>Les donn\u00e9es prot\u00e9g\u00e9es dans Cohesity Data Cloud sont index\u00e9es et contiennent les m\u00e9tadonn\u00e9es sp\u00e9cifiques qui permettent d&#8217;utiliser ces donn\u00e9es dans les LLM. Tout comme les donn\u00e9es sont stock\u00e9es et peuvent \u00eatre explor\u00e9es et analys\u00e9es pour d\u00e9tecter des menaces, ces m\u00e9tadonn\u00e9es sont \u00e9galement adapt\u00e9es \u00e0 l\u2019IA. Ainsi, lorsqu&#8217;une personne pose des questions sur les donn\u00e9es par l&#8217;interm\u00e9diaire d\u2019un LLM ou d&#8217;autres mod\u00e8les d&#8217;IA en langage \u00e9volu\u00e9 (notamment Azure OpenAI), le LLM fournira imm\u00e9diatement des r\u00e9ponses lisibles par l&#8217;homme. En utilisant des sources de donn\u00e9es fiables sauvegard\u00e9es sur Cohesity, les entreprises obtiendront des r\u00e9ponses plus pr\u00e9cises et exploitables aux requ\u00eates des utilisateurs et des machines.<\/p>\n<p>Les entreprises, les organismes publics et les autres entit\u00e9s peuvent introduire l\u2019IA en toute s\u00e9curit\u00e9 dans leurs strat\u00e9gies de cybers\u00e9curit\u00e9. La plateforme Cohesity Data Cloud fournit des donn\u00e9es compl\u00e8tes, propres et contextuelles pour les initiatives d&#8217;IA, de s\u00e9curit\u00e9, de conformit\u00e9 et d&#8217;analyse.<\/p>\n<p>Cohesity a r\u00e9cemment lanc\u00e9 <a href=\"http:\/\/www.cohesity.com\/fr\/solutions\/ai-conversational-search\/\">Cohesity Gaia<\/a>, une solution compl\u00e8te qui r\u00e9pond aux besoins sp\u00e9cifiques des entreprises.<\/p>\n<p>Cohesity Gaia est le premier assistant de recherche \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019entreprise aliment\u00e9 par l\u2019IA sur le march\u00e9. Il int\u00e8gre l\u2019IA de g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e de r\u00e9cup\u00e9ration (RAG, retrieval augmented generation) et les grands mod\u00e8les de langage (LLM, large language models) aux donn\u00e9es de sauvegarde de grande qualit\u00e9 stock\u00e9es dans <a href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/products\/data-cloud\/\">Cohesity Data Cloud.<\/a><\/p>\n<p>Les entreprises utilisent Cohesity Gaia pour \u00ab\u00a0dialoguer avec leurs donn\u00e9es\u00a0\u00bb, ce qui leur permet de prendre plus rapidement de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":51673,"template":"","class_list":["post-220764","glossary","type-glossary","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v23.2 (Yoast SEO v24.5) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Qu&#039;est-ce que l&#039;IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0? | Glossaire | Cohesity<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L&#039;IA g\u00e9n\u00e9rative utilise le machine learning et le deep learning pour produire du contenu (notamment du texte, des images, de la vid\u00e9o, de la musique, ou du code informatique) en r\u00e9ponse aux invites des utilisateurs. En savoir plus sur l&#039;IA g\u00e9n\u00e9rative.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.cohesity.com\/fr\/glossary\/generative-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qu&#039;est-ce que l&#039;IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0? | Glossaire | Cohesity\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"L&#039;IA g\u00e9n\u00e9rative utilise le machine learning et le deep learning pour produire du contenu (notamment du texte, des images, de la vid\u00e9o, de la musique, ou du code informatique) en r\u00e9ponse aux invites des utilisateurs. 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