Sécurisation des données à l’ère de l’IA :

Les industries réglementées sont confrontées à une équation de risque de plus en plus complexe : les ransomwares et les cyber-menaces sont de plus en plus sophistiqués, l’IA transforme la façon dont les données sont stockées, consultées et gérées, et les exigences réglementaires (de HIPAA et DORA à FedRAMP et NIS2) se durcissent simultanément. Les organisations des services financiers, des soins de santé et du secteur public ne peuvent plus traiter la sécurité des données et la gestion des données comme des disciplines distinctes. 

Cette session explore comment une approche unifiée de la gestion et de la sécurité des données devient une base pour la conformité, la résilience opérationnelle et l’adoption responsable de l’IA dans les environnements réglementés. Nous verrons quelles sont les mesures à prendre pour protéger les actifs de données critiques dans les architectures hybrides et multi-cloud, assurer une restauration rapide en cas d’incident et mettre en place les contrôles de gouvernance que les régulateurs et les auditeurs exigent de plus en plus. 

Principaux enseignements

• Pourquoi la fragmentation des données dans les environnements cloud et en local crée des angles morts en matière de conformité, et comment une approche consolidée les comble 
• Comment les stratégies modernes de résilience aux ransomwares vont au-delà de la sauvegarde pour inclure l’immuabilité, la restauration rapide et la détection des menaces au niveau de la couche de données 
• Les exigences de gouvernance et de piste d’audit que les services financiers, les établissements de santé et les organisations gouvernementales doivent intégrer dans les flux de données alimentés par l’IA 
• Cadres pratiques pour aligner la posture de sécurité des données sur l’évolution des obligations, notamment DORA, HIPAA, FedRAMP et les réglementations émergentes en matière de sécurité de l’IA 

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