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最適なDSPMソリューションでデータとAIリスクを管理

ベンダーを評価し、データリスクを軽減し、サイバーレジリエンスを強化する方法

データセキュリティが優先事項である場合に理解すべきDSPM

機密データは現在、クラウドプラットフォーム、SaaS、データベース、バックアップ、ハイブリッドインフラなど、さまざまな場所で無秩序に増殖しています。そして、問題はAIエージェントによってさらに悪化しています。 

最も機密性の高いデータがどこに存在しているか、どれほど広範囲に公開されているか、アクセスが適切であるかどうかを把握できていますか?   

最新のデータセキュリティ体制管理(DSPM)ソリューションは、単なるデータのインベントリよりもはるかに高度な機能を提供するものでなければなりません。  リスクを積極的に軽減し、影響の大きい問題に優先順位を付け、攻撃の前後にサイバーレジリエンスを強化するのに役立つ必要があります。

このバイヤーズガイドには、以下の内容が含まれています。  

  • DSPMが解決する5つのコア問題、およびソリューションを評価する際に組織が犯しがちなミス 
  • 発見、分類、リスクの優先順位付け、修復の各段階において、何が「望ましい」状態かのベンチマーク 
  • 確信をもってベンダーを評価するための質問事項や採点テンプレートを含む包括的なベンダー評価キット

バイヤーズガイドを活用して自社に最適なDSPMソリューションを見つけてください。

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