AI時代における データの保護:

規制対象業界は、複合的なリスク要因に直面しています。ランサムウェアやサイバー脅威はますます巧妙化しており、AIはデータの保存、アクセス、管理の方法を一新しつつあり、さらにHIPAAやDORAからFedRAMP、NIS2に至るまでの規制要件が、同時に厳格化されています。金融サービス、ヘルスケア、公共部門の組織は、もはやデータセキュリティとデータ管理を別々の分野として扱うことはできません。

このセッションでは、規制対象環境において、データセキュリティと管理に対する統合的なアプローチが、コンプライアンス、運用レジリエンス、そして責任あるAIの導入を支える基盤となりつつある点について探ります。また、ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャ全体にわたって重要なデータ資産を保護し、インシデント発生時に迅速な復旧を確保し、規制当局や監査機関からますます求められているガバナンス管理体制を構築するために必要な要素について検討します。

キーポイント

• クラウド環境とオンプレミス環境にまたがるデータの断片化が、コンプライアンス上の死角を生み出す理由。そして、統合的なアプローチによってそれらを解消する方法
• 最新のランサムウェアレジリエンス戦略が、いかにしてバックアップにとどまらず、データのイミュータビリティ、迅速な復旧、およびデータ層での脅威検知までを含んでいるか
• 金融サービス、ヘルスケア、および政府機関が、AIを活用したデータワークフローに組み込む必要がある、ガバナンスおよび監査証跡に関する要件
• DORA、HIPAA、FedRAMP、および新たに策定されつつあるAI安全規制など、変化し続ける規制要件に合わせてデータセキュリティ体制を整備するための実践的なフレームワーク

この20分間のセッションを今すぐご覧ください。

このウェビナーは英語です。