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적합한 DSPM 솔루션으로 데이터 및 AI 리스크 관리

공급업체 평가, 데이터 위험 절감, 사이버 레질리언스 강화 방법

데이터 보안이 최우선 과제라면, DSPM을 이해해야 합니다.

민감한 데이터는 이제 클라우드 플랫폼, SaaS, 데이터베이스, 백업, 하이브리드 인프라 전반에 분산되어 있습니다. 그리고 AI 에이전트는 이 문제를 더욱 악화시키고 있습니다. 

가장 민감한 데이터가 어디에 있는지, 얼마나 광범위하게 노출되어 있는지, 혹은 접근 권한이 적절하게 부여되어 있는지 알고 계십니까?

최신 DSPM(데이터 보안 태세 관리) 솔루션은 단순히 데이터를 목록화하는 것 이상의 역할을 해야 합니다. 위험을 능동적으로 줄이고, 영향도가 가장 큰 문제의 우선순위를 정하며, 공격 전후 모두에서 사이버 레질리언스를 강화할 수 있어야 합니다.

이 구매자 가이드를 읽고 다음 사항을 확인하십시오.

  • DSPM이 해결하는 5가지 핵심 문제와 솔루션 평가 시 기업들이 가장 자주 범하는 실수를 이해합니다. 
  • 데이터 발견, 분류, 위험 우선순위 지정, 대응 전반에 걸쳐 "모범 사례"의 기준이 무엇인지 벤치마킹합니다. 
  • 질문 항목과 점수 산정 템플릿이 포함된 종합적인 공급업체 평가 키트를 활용하여 공급업체를 보다 자신 있게 평가합니다.

귀사에 적합한 DSPM 솔루션을 찾으려면 구매자 가이드를 확인하세요.

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