AI 시대에서의 데이터 보안:

규제 대상 업계는 가중되는 복합적인 위험에 직면해 있습니다. 랜섬웨어와 사이버 위협은 더욱 정교해지고, AI는 데이터의 저장, 접근, 관리 방식을 변화시키고 있으며, HIPAA, DORA부터 FedRAMP 및 NIS2에 이르는 규제 요구사항도 동시에 강화되고 있습니다. 금융 서비스, 헬스케어 및 공공 부문의 조직들은 더 이상 데이터 보안과 데이터 관리를 별개의 분야로 취급할 수 없습니다. 

이 세션에서는 규제 환경에서 데이터 보안 및 관리에 대한 통합적인 접근 방식이 어떻게 규정 준수, 운영 레질리언스, 책임 있는 AI 도입의 기반이 되고 있는지 살펴봅니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처 전반에 걸쳐 핵심 데이터 자산을 보호하고, 사고 발생 시 신속하게 복구하며, 규제 기관과 감사 기관이 점점 더 요구하는 거버넌스 통제를 구축하기 위해 필요한 사항을 알아봅니다. 

주요 내용

• 클라우드 및 온프레미스 환경 전반의 데이터 분산으로 인해 규정 준수 사각지대가 발생하는 이유와 통합 접근 방식으로 이를 해소하는 방법 
• 최신 랜섬웨어 레질리언스 전략이 백업을 넘어 불변성, 신속한 복구 및 데이터 계층에서의 위협 탐지까지 아우르는 방법 
• 금융 서비스, 헬스케어 및 정부 기관이 AI 기반 데이터 워크플로우에 마련해야 하는 거버넌스 및 감사 추적 요건 
• DORA, HIPAA, FedRAMP 및 새롭게 마련되고 있는 AI 안전 규정을 비롯해 변화하는 규제 요건에 맞춰 데이터 보안 상태를 정렬하기 위한 실용적인 프레임워크 

지금 20분 세션을 시청하세요.