概要

Cohesity TuringでデータへのAI導入が簡単かつ安全に

AIの力は、機械学習 (ML)、大規模言語モデル (LLM)、自然言語処理 (NLP) で使用するデータがあってこそ発揮されるものです。Cohesity Turingは、安全かつ必要なときに使用可能なAI対応データを簡単に作成できるようにします。数十年にわたるデータのパターン検索、会話型レポート、問題の自律的監視と修復など、Cohesity Turingはデータの可能性を引き出す無数の機会をもたらします。

Purestorage Restore Icon

責任あるAI

AIモデルと共有すべきデータを定義し、RBAC (ロールベースのアクセス制御) でアクセスを保護します。アクセスやポリシーに関する透明性と説明責任を促進します。

icon

データアクセス

インデックスが作成された検索可能なデータをセキュアかつ簡単に集約し、データのイミュータビリティとレジリエンスを確保します。

Conversational AI icon

AIを活用した対話型の検索

データを知識に変換し、よりスマートなビジネスの意思決定をさらに迅速に行えるようにします。

Responsible AI

デモ: AIでデータセキュリティとデータ管理の新時代を切り拓く

DataとAIのOffice of the CTOを務めるGregory Stattonが、運用インサイトを通じてお客様が行動に移すまでの時間短縮の支援など、CohesityのAIに対するビジョンを語ります。また、検索拡張生成 (RAG) を使った検索と検出の向上で推進するデータとの上質な対話についても説明しています。

Video thumbnail of demo with Greg Statton
メリット

検索拡張生成 (RAG) AIの活用

データとの対話を始められます。共通言語を使用し、データに関する質問をして回答を待ちます。補足質問を尋ね、データセットを詳しく確認できます。Cohesity Gaiaは、より詳細なデータ分析をサポートします。

対話型データ

自然言語を使い、ディープラーニングやデータに隠れたインサイトを引き出すことのできるクエリを作成できます。

AIを活用した検索

RAG AI技術による高度な検索機能では、ビジネスやアプリケーションのデータに隠れた質問に対する情報に富んだ回答を提供できます。

データを知識に変換

組織とデータに関する詳細で有意義なインサイトや学習結果を得られます。

Conversational search providing insights with Cohesity
動画

エンタープライズデータからインサイトを引き出すためのAI活用

MicrosoftとCohesityのお客様がAIをセキュアに利用してデータセキュリティイニシアチブを変革する方法について、ビジョンを共有しました。

Sanjay and Eric Boyd video thumbnail
お客様の声
quote_icon

「複数の国、ロケーション、子会社にデータがあるJSRにおいて、CohesityのAI機能は現在あるサイロからデータを解放し、ビジネスインサイトの提供と知識の加速を支援します。Cohesity Gaiaのおかげで、ファイル、SharePoint、OneDriveを問わず、あらゆるエンタープライズデータを従業員が検索できるようになり、より大きなビジネスイノベーションが促されます」

Ryan Reed

IT製品 & サービス担当リーダー、Ryan Reed氏

JSR株式会社

quote_icon

「Cohesityは、AI対応、高度なインデックス作成済み、完全ハイドレート済み、キャッシュ済み、簡単に検索可能なデータ構造をAzure OpenAIと統合することで、データからより多くのインサイトを得られるようにしています」

創設者、CEO、チーフアナリスト、Patrick Moorhead氏

Moor Insights & Strategy社

Google Cloud Logo
quote_icon

「Vertex AIは、MLモデルの構築、デプロイ、管理、拡張が行える最高水準のプラットフォームです。Cohesityが成長過程にある当社のオープンエコシステムに参加し、より多くのお客様がAIでデータから価値を得られるよう支援してくれることを嬉しく思っています。Cohesityの持つ優れたデータセキュリティとデータ管理機能をGoogle Cloudの強力な生成AIと分析機能と組み合わせれば、お客様はバックアップとアーカイブデータに対して卓越したインサイトを得られるようになるでしょう」

CEO、Thomas Kurian氏

Google Cloud

責任あるAIとデータガバナンスに関する詳細はこちら

責任あるAIとは、倫理的観点と法的観点の両面から人工知能 (AI) を開発、展開するアプローチのことです。責任あるAIは、AIを安全で信頼できる倫理的な形で導入することを目標としています。

  • 生成AIは、ユーザーの入力に基づいて新たなコンテンツ (テキストコンテンツ、画像、動画、音声、コンピューターコードなど) を生成するためのアルゴリズムを使用します。生成AIはこれまでのAIとは異なり、ニュース記事、詩、サイバー脅威解析といった新たなコンテンツを作成し、対話型UIで提示することができます。
  • 対話型AIは、NLP (自然言語処理) やTransformerなどの手法を用いて人間の会話や発話を模倣し、パーソナライズした応答を生成します。
  • 認知AIは、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの手法を用いて人間の認識能力を模倣します。
  • 検索AIは大量のデータセットから情報を検索し、AIの手法を使用してユーザーのクエリの意図に合致する最も関連性の高い結果を取得します。

AIはデータ分類の自動化や異常検知などによってデータ管理を強化し、その効率性を高めることができます。

Cohesityは複数の製品にAIを搭載し、脅威検知、大量の非構造化データの分類、重要なデータやワークフローの保護に役立てています。

私たちがAIを使用する2つの方法は次の通りです:

  • Cohesityは、AIを活用してデータセキュリティを強化しています。データ隔離、脅威検知、データ分類を用いてデータのセキュリティを確保し、サイバーレジリエンスを強化することができます。
  • Cohesityは、保存したデータのさらなる活用を支援しています。きめ細かい単位でのアクセス制御とグローバル検索機能を使用し、複数のワークロードとスナップショットにわたって検索を行えます。詳しくはこちらをご覧ください。
Icon ionic ios-globe

英語版のコンテンツを見ようとしています。このまま続けますか?

この警告を再度表示しないでください

Icon ionic ios-globe

英語版のコンテンツを見ようとしています。このまま続けますか?

この警告を再度表示しないでください