Cohesityは今年もリーダーの1社に! 「2023年Gartner®エンタプライズ・バックアップ／リカバリ・ソフトウェア・ソリューションのMagic Quadrant™」レポートを入手する
高精度な機械学習 (ML) ベースのスキャンによって、機密データと重要データを発見、分類することのできるデータ分類ソリューションです。サイバー攻撃の影響と必要な対応の評価など、すべてSaaSでシンプルに行えます。
ランサムウェア攻撃が発生した時、どの機密データが被害に遭ったかを把握できますか? Cohesityデータ分類は、攻撃発生時にデータを発見、分類し、機密データが侵害された可能性があるかどうかを把握できるよう支援します。
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固有表現認識 (NER)や自然言語処理 (NLP) の技術を使用した、市場をリードするBigIDのMLベースの分類エンジンを採用することで、正規表現のパターンマッチングを超えることができます。
235種類以上のパターンを組み込み、一般的な個人データ、医療データ、金融データをすべて網羅します。これらをカスタムポリシーと組み合わせて機密データを発見し、規制要件やプライバシー要件に対応します。
偽陽性や偽陰性を減らすことで、攻撃の影響を即座に把握し、行き止まりを追いかける時間を短縮します。機械学習 (ML)/自然言語処理 (NLP) ベースのトレーニングは、時間の経過と共に精度が増し、信頼性が高くアクション可能な結果を提供します。
