Présentation

Cohesity Turing facilite et sécurise l'intégration de l'IA à vos données

Les performances de l'IA dépendent des données utilisées pour le machine learning (ML), le grand modèle de langage (LLM, large language model) et le traitement automatique du langage naturel (TALN). Cohesity Turing permet aux entreprises de créer plus facilement des données adaptées à l'IA, qui soient sécurisées et disponibles à tout moment. Turing vous permet d'exploiter au maximum le potentiel de vos données, notamment pour rechercher des modèles sur plusieurs décennies, établir des rapports conversationnels ou assurer une surveillance et une correction autonomes des problèmes.

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IA responsable

Définissez les données à partager avec vos modèles d'IA et protégez leur accès à l'aide de contrôles RBAC. Encouragez la transparence et la responsabilité en matière d'accès et de stratégies.

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Accès aux données

Intégrez facilement et en toute sécurité des données indexées et consultables, et assurez-vous qu'elles soient immuables et résilientes.

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Recherche conversationnelle alimentée par l'IA

Transformez vos données en connaissances, et prenez plus rapidement des décisions commerciales plus intelligentes.

Responsible AI

Démo : l'IA fait entrer la sécurité et la gestion des données dans une nouvelle ère

Écoutez Gregory Statton, membre du bureau du directeur technique - Données et IA de Cohesity, parler de la vision de l'entreprise en matière d'IA. Il explique notamment comment Cohesity permet aux clients de réduire leur « time to action » grâce à Operational Insights Il présente également les progrès réalisés dans le domaine de la recherche et de la découverte grâce à la génération améliorée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation), qui permet d'enrichir les conversations à partir des données.

Video thumbnail of demo with Greg Statton
Avantages

L'IA de génération augmentée de récupération (RAG) en action

Commencez à dialoguer avec vos données. Utilisez un langage commun pour poser des questions sur vos données et attendez les réponses. Posez des questions de suivi, explorez davantage les jeux de données et laissez Cohesity Gaia prendre en charge les analyses de données plus approfondies.

Données conversationnelles

Utilisez le langage naturel pour créer des requêtes capables de libérer les enseignements et les connaissances approfondies cachées dans vos données.

Recherche alimentée par l'IA

Les capacités de recherche avancée sont alimentées par la technologie d’IA RAG, et peuvent fournir des réponses éclairées aux questions cachées dans vos données d'entreprise et d'application.

Transformez les données en connaissances

Obtenez des informations et des enseignements pertinents et poussés sur votre entreprise et vos données.

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Vidéo

Utilisez l'IA pour extraire des informations à partir des données de l'entreprise

Découvrez comment nous pensons que nos clients Microsoft et Cohesity peuvent utiliser l'IA en toute sécurité pour transformer leurs initiatives de sécurité des données.

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Témoignages
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« Étant donné que nos données se trouvent dans plusieurs pays, sites et filiales, les capacités d'IA de Cohesity permettront de libérer les données des silos actuels afin de fournir des informations commerciales et d'accélérer les connaissances chez JSR. Cohesity Gaia permettra à nos employés d'effectuer des recherches dans toutes les données de l'entreprise, qu’il s’agisse de fichiers, de SharePoint ou de OneDrive, afin de favoriser l’innovation au sein de notre entreprise. »

Ryan Reed

Ryan Reed

responsable des produits et services informatiques, JSR Corporation

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« Cohesity permet à ses clients d'obtenir davantage d'informations à partir de leurs données en intégrant à Azure OpenAI la structure de données de Cohesity qui est adaptée à l'IA, fortement indexée, entièrement hydratée, mise en cache et facilement consultable. »

Patrick Moorhead

fondateur, PDG et analyste en chef, Moor Insights & Strategy

Google Cloud Logo
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« Vertex AI est l'une des meilleures plateformes pour construire, déployer, gérer et mettre à l'échelle des modèles ML. Nous sommes ravis que Cohesity rejoigne notre écosystème ouvert en pleine croissance afin que davantage de clients puissent utiliser l’IA pour tirer de la valeur de leurs données. Les clients obtiendront des informations exceptionnelles sur leurs données sauvegardées et archivées en combinant les excellentes capacités de Cohesity en matière de sécurité et de gestion des données avec les puissantes capacités d'IA générative et d'analyse de Google Cloud. »

Thomas Kurian

PDG, Google Cloud

En savoir plus sur l'IA responsable et la gouvernance des données

L’IA responsable est une approche du développement et du déploiement de l’intelligence artificielle (IA) d’un point de vue éthique et juridique. L’objectif de l’IA responsable est d’utiliser cette dernière de manière sûre, fiable et éthique.

  • L’IA générative utilise des algorithmes pour générer de nouveaux contenus (contenu écrit, vidéo, audio et code informatique, etc.) en fonction des entrées utilisateur. Contrairement aux anciennes versions d’IA, l’IA générative peut créer de nouveaux contenus, notamment des articles d’actualité, de la poésie ou des analyses de cybermenaces, présentés dans une interface utilisateur (UI) conversationnelle.
  • L’IA conversationnelle imite la conversation et la parole humaines en utilisant des techniques telles que le traitement du langage naturel (NLP) et les transformateurs pour générer des réponses personnalisées.
  • L’IA cognitive utilise des techniques telles que le traitement du langage naturel (NLP) et le machine learning (ML) pour imiter les capacités cognitives humaines.
  • L’IA de récupération recherche des informations dans de grands jeux de données et utilise des techniques d’IA pour récupérer les résultats les plus pertinents correspondant à l’intention de la requête de l’utilisateur.

L’IA peut améliorer la gestion des données et la rendre plus efficace, par exemple en automatisant la classification des données ou en détectant les anomalies.

Cohesity a intégré l’IA dans plusieurs de ses produits pour détecter les menaces, classer de gros volumes de données non structurées et protéger les données et les flux de travail critiques.

Nous utilisons l’IA de deux manières :

  • Nous utilisons l’IA pour renforcer la sécurité des données. Nous pouvons sécuriser vos données et renforcer votre cyber-résilience grâce à l’isolation des données, à la détection des menaces et à la classification des données.
  • Nous vous permettons de tirer le meilleur parti de vos données stockées. Vous pouvez effectuer des recherches dans plusieurs charges de travail et snapshots grâce à des contrôles d’accès granulaires et à des capacités de recherche globales. Pour en savoir plus, cliquez ici.
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