Rapport d’analyse
Cohesity de nouveau nommé Leader ! Obtenez le Magic Quadrant™ 2023 de Gartner pour les solutions logicielles de sauvegarde et de restauration d’entreprise
Sécurisez et gérez les données les plus importantes de votre entreprise avec les solutions Cohesity.
Cohesity combine la sécurité et la gestion des données sur une seule plateforme simple, sécurisée et évolutive.
Simplifiez la sauvegarde et la récupération des sources de données hybrides et multi-cloud. Réduisez considérablement votre TCO et renforcez la résilience de votre entreprise.
Finis les temps d'arrêt. Récupérez rapidement un nombre illimité de volumes, d'objets, de bases de données et de VM à n'importe quel point dans le temps grâce aux snapshots.
Renforcez la résilience de votre organisation grâce à la protection flexible et efficace de vos VM stratégiques.
Répondez aux exigences complexes de réglementation et de conformité grâce à des solutions d'archivage de données.
Réduisez les menaces, notamment de ransomware, grâce à une solution de sécurité et de gestion des données intelligente, conçue pour assurer la sécurité de vos données.
Défendez-vous contre les attaques par ransomware grâce à des capacités complètes de sécurité et de gestion des données, notamment des snapshots de sauvegarde inaltérables, une détection précoce basée sur l'IA, la détection des menaces, l'enregistrement du comportement des utilisateurs et une récupération rapide à grande échelle.
Réduisez le risque de récupération en améliorant votre capacité à détecter les ransomwares et autres menaces dans vos données de sauvegarde.
Une solution de classification des données pour découvrir et classer les données sensibles et critiques grâce à une analyse très précise basée sur le machine learning (ML). Évaluez en toute simplicité l'impact d'une cyberattaque et la réponse à y apporter grâce au SaaS.
Les solutions unifiées de sauvegarde et de reprise après sinistre (data recovery, DR) automatisée permettent de quasiment éliminer les temps d'arrêt des applications et d'éviter les pertes de données.
Assurez une migration et un transfert de données transparents, efficaces et performants.
Améliorez la disponibilité, les performances et la continuité de vos activités grâce à la réplication des données.
Exploitez, gérez et sécurisez vos fichiers et vos données de stockage d'objet afin qu'elles puissent générer de la valeur en permanence.
Recherchez facilement dans l'ensemble de vos données, charges de travail et emplacements, et éliminez les silos de données pour rationaliser la récupération suite à une attaque par ransomware ou à une interruption de service.
Améliorez la façon dont votre entreprise utilise la gouvernance et l'IA responsable dans l'ensemble de votre patrimoine de données.
Protégez en permanence l'ensemble de vos charges de travail.
Optimisez la sauvegarde et la récupération du cloud. Bénéficiez d'un logiciel à la demande (SaaS) entièrement géré ou auto-géré pour sauvegarder, récupérer, et mieux exploiter vos données.
Sécurisez, protégez et gérez vos charges de travail AWS, vos SaaS et vos données en local sur des services entièrement gérés dans AWS.
Protégez les données Azure, Azure Stack, Microsoft 365, et étendez la sauvegarde, l'isolation des données, l'archivage et la reprise après sinistre pour les clouds hybrides.
Étendez votre infrastructure au cloud pour la conservation à long terme, la hiérarchisation et la sauvegarde cloud.
Simplifiez la sauvegarde des données et de l’état des applications ainsi que la récupération instantanée des applications conteneurisées modernes basées sur Kubernetes.
Protégez vos machines virtuelles (VM) à une échelle illimitée et défendez-vous contre les ransomwares et les cybermenaces grâce à de puissantes fonctionnalités de sécurité. Disponible sous forme de logiciel à la demande ou auto-géré.
Éliminez les silos, simplifiez les opérations et tirez le meilleur parti de votre investissement dans les machines virtuelles Hyper-V Microsoft.
Améliorez votre cyber-résilience et votre protection contre les ransomwares grâce aux puissantes capacités de sauvegarde et de récupération, de restauration et de sécurité de Nutanix.
Protection et gestion simplifiées. Renforcez la cyber-résilience et restaurez plus rapidement vos charges de travail Windows en local, à la périphérie et dans le cloud.
Rationalisez les sauvegardes et protégez toutes vos bases de données critiques contre les cyberattaques grâce à une plateforme unifiée de sécurité et de gestion des données.
Protégez Microsoft SQL Server à grande échelle grâce à des intégrations transparentes et à de puissantes fonctionnalités de sécurité, et défendez-vous contre les attaques par ransomware et les cyber-menaces.
Sauvegarde granulaire, récupération et gestion des données simplifiées pour vos sources de données Hadoop et NoSQL stratégiques.
Sauvegarde, restauration et gestion des données complètes pour vos applications M365 stratégiques, disponibles sous forme de sauvegarde à la demande ou de logiciel auto-géré.
Rapport Magic Quadrant™ 2023 de Gartner® sur les solutions logicielles de sauvegarde et de récupération d'entreprise
On entend par gestion des données le processus d’organisation, de stockage, de protection et de maintenance des données tout au long de leur cycle de vie. Elle englobe un large éventail d’activités, depuis l’acquisition et la saisie des données jusqu’à leur archivage et leur destruction. L’objectif de la gestion des données est de s’assurer que les données sont exactes, accessibles et sécurisées, et qu’elles peuvent être utilisées efficacement pour soutenir les opérations et la prise de décision.
La gestion des données se déroule généralement en plusieurs étapes, à savoir la planification, l’acquisition, la saisie, le traitement, l’analyse, le stockage, la récupération et l’archivage des données. Tout au long de ces étapes, les entreprises doivent tenir compte d’une série de facteurs, notamment la qualité des données, leur sécurité, leur conformité et leur accessibilité.
Les responsables de l’informatique et de la conformité doivent élaborer et mettre en œuvre des stratégies et des procédures de traitement des données, notamment en matière de gouvernance, de sécurité et de confidentialité, pour assurer une gestion des données efficace. Les entreprises doivent également exploiter la technologie et les outils pour gérer les données plus efficacement, à savoir les systèmes de gestion des données, les plateformes d’analyse et les solutions de sauvegarde et de récupération.
La gestion de la sécurité des données est importante pour de nombreuses raisons, la principale étant sans doute la protection des informations sensibles. Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données, notamment des informations sur les clients, des dossiers financiers et des éléments de propriété intellectuelle. Si ces données tombent entre de mauvaises mains, cela peut avoir de graves conséquences, à savoir une perte financière, une atteinte à la réputation et une responsabilité juridique.
La gestion de la sécurité des données est également importante pour la conformité réglementaire. De nombreux secteurs sont soumis à des réglementations strictes en matière de confidentialité des données, notamment l’HIPAA dans le secteur de la santé et le RGPD dans l’Union européenne. Le non-respect de ces réglementations peut entraîner des amendes et des sanctions juridiques importantes.
Une gestion efficace de la sécurité des données peut également améliorer le fonctionnement de l’entreprise. Les entreprises qui protègent leurs données contre les cybermenaces peuvent réduire le risque de temps d’arrêt et de perte de données, et ainsi améliorer leur productivité et minimiser les interruptions de service. Cela peut également leur permettre d’instaurer un climat de confiance avec leurs clients et leurs partenaires, en leur montrant qu’elles s’engagent à respecter la confidentialité et la sécurité des données.
Enfin, la gestion de la sécurité des données est importante pour conserver un avantage concurrentiel. De plus en plus d’entreprises transfèrent leurs activités en ligne, donc la sécurité des données devient un facteur clé de différenciation pour les clients et les investisseurs. Les entreprises capables de montrer un engagement fort en faveur de la sécurité des données ont plus de chances d’attirer et de fidéliser les clients et les investisseurs, et de conserver un avantage concurrentiel sur leurs pairs.
La gestion des données d’entreprise (EDM, Enterprise Data Management) est une approche globale de la gestion des ressources de données d’une entreprise tout au long de leur cycle de vie. Elle englobe un large éventail d’activités, notamment la gouvernance, l’architecture, la modélisation, la qualité, la sécurité et l’analyse des données.
L’objectif de l’EDM est de s’assurer que les données sont exactes, accessibles et sécurisées, et qu’elles peuvent être utilisées efficacement pour soutenir les opérations et la prise de décision. Pour atteindre cet objectif, les entreprises doivent développer et mettre en œuvre un ensemble de stratégies, de processus et de technologies qui leur permettent de gérer efficacement leurs ressources de données.
L’un des éléments clés d’EDM est la gouvernance des données. Celle-ci implique de définir des stratégies et des procédures pour la gestion des données, d’établir des normes de qualité des données, et de garantir la conformité avec les réglementations relatives à la confidentialité des données. L’architecture et la modélisation des données sont également essentielles. Elles fournissent en effet un cadre pour organiser et structurer les données afin de permettre une analyse et une création de rapports efficaces.
La sécurité des données, qui consiste à protéger les données contre l’accès non autorisé, le vol et la perte, est un autre élément important. Elle consiste notamment à mettre en œuvre des contrôles de sécurité tels que les contrôles d’accès, le chiffrement, ainsi que les systèmes de détection et de prévention des intrusions.
Enfin, l’EDM implique également d’exploiter l’analyse des données afin d’en tirer des informations et d’éclairer les décisions de l’entreprise. Cela signifie utiliser des outils tels que la visualisation des données, l’analyse prédictive et le machine learning pour analyser les données et identifier les modèles et les tendances.
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