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大量データの断片化を解決

新しい調査によると、パブリッククラウドのメリットにおける人々の期待と現実にギャップがあることがわかりました。

マスデータ断片化

大量データの断片化とは

データは企業が保有する最も価値あるデジタルリソースです。競争力の高い資産である一方で、データは費用がかかるリスキーなIT管理者の頭痛の種になっています。

大量データの断片化とは、さまざまな場所、サイロ、クラウド、管理システムにまたがってデータの増殖が進み、組織がその価値を十分に活用できなくなっている状態のことです。

Cohesityは、大量データの断片化とそのITへの影響に関する一連のグローバル市場調査を発表しました。最初のレポートでは、サイロをまたいだデータ管理の難しさについて詳しく述べています。最新のレポートでは、パブリッククラウドに焦点を当てています。

データは断片化されています

バックアップ、ファイル共有/ストレージ、テスト/開発用のプロビジョニング、分析などのIT運用は、データやリソースを共有せず、集中管理での可視性や制御ができない別々のインフラストラクチャスタックにあります。データは、これらのサイロ間やサイロ内部で断片化されています。

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データは非効率です

インフラのサイロ化は、システムや運用効率に影響を与えます。

機能間でデータが共有されていないので、ストレージを簡単に最適化することができません。そのため、複数のコピーが生成され、ストレージスペースを無駄に消費します。

複数の独自のシステムやUIを管理、調整する必要があり、それぞれに専門的な理解が必要となるため、運用効率が低下します。

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ダークデータになります

このように増加する断片化したデータは、自分が何を持っていて、どこに保存したかをほぼ確認することができないダークデータになってしまいます。

これにより、深刻なコンプライアンスやセキュリティのリスクが高まり、ストレージの最適化が制限される可能性があります。

そのデータが何なのか、それがどこにあるのかがわからなければ、どのデータを保管しておくべきか、どのデータは安全に削除できるのかをどうやって知ることができるでしょうか?

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クラウドにおける大量データの断片化について

3つの主な要因により、複雑化、リスク、コスト、そしてコンプライアンスの課題が発生します。

インフォグラフィックはこちら
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デジタル変革の取り組みに悪影響を及ぼしているものとは

『ESG Research Insight Paper』をお読みください。IT意思決定者200人がマスデータ断片化の問題についてどのように述べているかを説明しています。

レポートはこちら

期待と現実のギャップを埋める

サイロ全体のデータ管理を簡素化するために特別に設計されたソリューションを使用してクラウド内の大量データの断片化に対処する方法に関する詳細はこちらです。

詳細はこちら
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次のステップ: サイロ化の解消方法を学ぶ

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