Datenautomatisierung nutzt Technologie, um datenbezogene Aufgaben zu automatisieren, Zeit zu sparen und die Präzision zu verbessern.
Koordinieren Sie den Erfolg mit einer Infrastruktur aus Code und offenen APIs.
Die Verlagerung von Workloads in die Cloud oder die Automatisierung von Backups sind Aufgaben, die manuell, mehrstufig, fehleranfällig und nur schwer berechenbar sind. Nutzen Sie die Einfachheit und Erweiterbarkeit mittels API-Architektur und Cohesity Runbook, um Infrastruktur als Code zu ermöglichen und das Datenmanagement zu automatisieren.
Weniger Komplexität und mehr Geschwindigkeit mit der API-gesteuerten Architektur der Cohesity Data Cloud.
Durch die fehlerfreie Konsistenz benötigen Sie weniger Zeit für die Verwaltung und haben mehr Zeit für wertorientierte Projekte.
Schöpfen Sie mehr Wert aus Ihren eigenen Tools. Wir erfüllen die OpenAPI-Spezifikationen, wobei die Integration auf der REST API von Cohesity basiert.
Runbook automatisiert das Datenmanagement und ermöglicht die Koordinierung, sodass Sie Workloads verschieben und überall wiederherstellen können – Infrastruktur als Code macht’s möglich. Verschieben Sie Workloads in die Cloud oder automatisieren Sie die Notfallwiederherstellung.
Rationalisieren Sie komplexe Aufgaben.
Schnelle Workflow-Erstellung
Integration bewährter Methoden.
Erfahren Sie, wie einfach es ist, mit Cohesity Runbook Ihre Automatisierungs-Workflows für die Workload-Mobilität zu entwerfen, zu validieren und auszuführen.
Vereinfachen Sie den VM-Schutz durch richtlinienbasierte Automatisierung. Cohesity DataProtect und VMware vRealize verwenden Blueprints und Servicekataloge, führen Backup as a Service durch, verwalten komplette VM-Lebenszyklen und vieles mehr.
Schützen Sie VMs mit ServiceNow durch richtlinienbasierte Automatisierung und zentralisieren Sie dadurch die Verwaltung von Serviceanfragen, Tickets und Genehmigungen.
Anfragenverwaltung
Self-Service-Verwaltung
Dashboards
Datenautomatisierung nutzt Technologie, um datenbezogene Aufgaben zu automatisieren, Zeit zu sparen und die Präzision zu verbessern.
Automatisiertes Datenmanagement hat viele Vorteile. Es kann Prozesse rationalisieren, manuelle Tätigkeiten reduzieren, die Genauigkeit verbessern und die Effizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen steigern.
Die Automatisierung von Daten ist wichtig, weil sie Zeit und Ressourcen sparen kann. Gleichzeitig gewährleistet sie die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten, reduziert Fehler und verbessert die Effizienz im Umgang mit den Daten. All diese Vorteile können die Entscheidungsfindung verbessern.
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