Führen Sie souveräne KI mit Ihren geschützten Unternehmensdaten aus – ohne ein einziges Byte zu übertragen

Nein. Gaia kann als SaaS oder vollständig selbstverwaltete On-Premise-Bereitstellung betrieben werden – einschließlich Bereitstellungen mit vollständigem Air Gapping ohne Cloud-Konnektivität. Organisationen können KI direkt dort aktivieren, wo sich ihre geschützten Backup-Daten befinden, und dabei Anforderungen an Datenresidenz und gesetzliche Vorschriften erfüllen.

Ja. In Gaia SaaS- und hybriden selbstverwalteten Bereitstellungen integriert sich Gaia in Unternehmens-KI-Plattformen, einschließlich Microsoft Copilot, Google Gemini und Glean (bald verfügbar), und speist den verwalteten, berechtigungsbewussten historischen Kontext in agentische Workflows ein, ohne dass Anwender zwischen Tools wechseln oder Teams neu geschult werden müssen.

In Bereitstellungen mit vollständigem Air Gapping dient die Gaia-Bedienoberfläche als primäre KI-Oberfläche.

Retrieval Augmented Generation (RAG) KI ist eine Technik, die KI-Antworten in spezifischen Quelldaten verankert, anstatt sich ausschließlich auf das Training eines Modells zu verlassen. Anstatt Antworten zu halluzinieren, ruft ein RAG-System zunächst relevanten Kontext ab und erzeugt dann eine Antwort, die auf diesen Inhalten basiert.

Gaia wendet RAG direkt auf Ihre geschützten On-Premise-Unternehmensdaten an – unter Verwendung von semantischer Suche, Vektorindexierung und NVIDIA-beschleunigtem Reranking, um die relevantesten historischen Inhalte abzurufen, bevor eine Antwort generiert wird. Das bedeutet, dass KI-Antworten auf Ihren tatsächlichen Unternehmensdaten basieren, mit Quellenangaben und Beibehaltung vererbter Berechtigungen.

Mit Gaia können KI-Agenten und Copiloten On-Premises gespeicherte Unternehmensdaten durchsuchen, abrufen und zusammenfassen – ohne sie übertragen oder duplizieren zu müssen. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Produktivität von Wissensarbeitern, Compliance-Recherchen in historischen Unternehmensdaten und die Verankerung von KI-Assistenten wie Microsoft Copilot in verwalteten Unternehmensdaten, auf die sie andernfalls nicht zugreifen können.

KI-fähige Daten sind Unternehmensdaten, die indexiert, vektorisiert und strukturiert wurden, damit KI-Agenten sie abfragen und für Reasoning verwenden können – wobei Berechtigungen, Governance und Quellenangaben intakt bleiben. Gaia macht Ihre bestehenden On-Premises-Daten direkt vor Ort KI-fähig, sodass Sie die zusätzlichen Datenpipelines, Migrationen und Duplikationen umgehen können, die für die meisten KI-Projekte erforderlich sind.

Souveräne KI bedeutet, KI-Workloads vollständig innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur auszuführen – Ihre Hardware, Ihre Daten, Ihre Kontrolle – ohne Abhängigkeit von externen Cloud-Anbietern oder einer Internetverbindung.

Gaia unterstützt souveräne KI-Deployments mit vollständigem Air Gapping für Organisationen, die absolute Datenisolation benötigen, wie z. B. in den Bereichen Verteidigung, Nachrichtendienste und klassifizierte Umgebungen. Für regulierte Unternehmen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und öffentlicher Sektor, die On-Premise Data Governance ohne vollständiges Air Gapping wünschen, unterstützt Gaia auch hybride selbstverwaltete Bereitstellungen, bei denen Daten On-Premise bleiben, aber über MCP mit cloudbasierten KI-Tools verbunden werden.