Verantwortungsvolle KI ist ein Ansatz für die Entwicklung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) unter ethischen und rechtlichen Gesichtspunkten. Das Ziel einer verantwortungsvollen KI ist es, KI auf sichere, vertrauenswürdige und ethische Weise einzusetzen.
Verantwortungsvolle KI
Definieren Sie, welche Daten mit Ihren KI-Modellen geteilt werden sollen und sichern Sie den Zugriff darauf mit RBAC-Kontrollen. Fördern Sie Verantwortungsvolle KI, Transparenz und Rechenschaftspflicht in Bezug auf Zugang und Richtlinien.
Überblick
Maximieren Sie Ihr Potenzial, minimieren Sie Ihr Risiko
Das Versprechen von KI-Technologien bedeutet Veränderungen für das Unternehmen. Während diese Fortschritte uns in eine neue Ära der Möglichkeiten führen, können sie auch mit Kosten verbunden sein. Daher bieten wir sowohl Verpflichtungen als auch Sicherheitsvorkehrungen für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung an.
Transparenz
Schützen Sie den Zugriff auf Daten mit rollenbasierten Zugriffskontrollen. Fördern Sie Transparenz und Rechenschaftspflicht in Bezug auf Zugang und Richtlinien.
Governance
Sorgen Sie für die Sicherheit und den Schutz Ihrer Daten, die von KI-Modellen und Mitarbeitern verwendet werden – damit die richtigen Daten nur den richtigen Personen mit den richtigen Berechtigungen zugänglich sind.
Zugriff
Greifen Sie verantwortungsvoll per RBAC auf Daten zu, indizieren, durchsuchen und fassen Sie sie schnell und effizient zusammen.
INTERAKTIVE DEMO
Demo: Leiten Sie mit KI eine neue Ära der Datensicherheit und des Datenmanagements ein
In diesem Video spricht Gregory Statton, Office of the CTO – Data & AI, über Cohesitys Vision für KI und wie Kunden durch Operational Insights schneller handeln können. Des Weiteren zeigt er die Fortschritte bei Search & Discovery durch den Einsatz von Retrieval Augmented Generation (RAG) auf, um ergiebige Dialoge mit Daten zu erzielen.
Vorteile
Retrieval Augmented Generation (RAG) KI in der Praxis
Kommen Sie mit Ihren Daten ins Gespräch. Stellen Sie unter Verwendung von Standardsprache Fragen zu Ihren Daten und lassen Sie diese beantworten. Stellen Sie Anschlussfragen, analysieren Sie Datensätze gründlicher und lassen Sie sich von Cohesity Gaia bei der detaillierten Datenanalyse unterstützen.
Conversational Data
Verwenden Sie natürliche Sprache, um Abfragen zu erstellen, die tiefgreifende Erkenntnisse und Einblicke freischalten , die in Ihren Daten verborgen sind.
KI-gestützte Suche
Erweiterte Suchfunktionen, die von der RAG AI-Technologie unterstützt werden, können fundierte Antworten auf Fragen liefern, die in Ihren Geschäfts- und Anwendungsdaten enthalten sind.
Verwandeln Sie Daten in Wissen
Gewinnen Sie tiefgehende, aussagekräftige Einblicke und Erkenntnisse über Ihr Unternehmen und Ihre Daten.
VIDEO
Mit KI zu neuen Einblicken in Unternehmensdaten
Erfahren Sie mehr über unsere gemeinsame Vision, wie Microsoft- und Cohesity-Kunden KI sicher nutzen und damit Datensicherheitsinitiativen transformieren können.
Erfahrungsberichte
- Infra Fürth
- JSR Corporation
- Moor Insights & Strategy
- Google Cloud
Mehr KI-Anwendungsfälle für Unternehmen
Erfahren Sie mehr über verantwortungsvolle KI und Data Governance
Generative KI verwendet Algorithmen, um auf der Grundlage von Benutzereingaben neue Inhalte zu generieren (Texte, Bilder, Video, Audio, Computercode usw.). Im Gegensatz zu früheren KI-Versionen kann generative KI neue Inhalte wie Nachrichtenartikel, Gedichte oder Analysen von Cyberbedrohungen erstellen, die in einer dialogorientierten Benutzeroberfläche präsentiert werden.
Konversationelle KI ahmt menschliche Gespräche und Sprache nach, indem sie Techniken wie NLP und Transformatoren verwendet, um personalisierte Antworten zu generieren.
Kognitive KI nutzt Techniken wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Machine Learning (ML), um menschliche kognitive Fähigkeiten nachzuahmen.
Retrieval AI durchsucht große Datenbestände nach Informationen und verwendet KI-Techniken, um die relevantesten Ergebnisse zu finden, die der Absicht des Benutzers entsprechen.
KI kann das Datenmanagement verbessern und effizienter machen, etwa durch die Automatisierung der Datenklassifizierung oder die Anomalieerkennung.
Cohesity hat KI in mehrere Produkte integriert, um Bedrohungen zu erkennen, große Mengen unstrukturierter Daten zu klassifizieren und kritische Daten sowie Workflows zu sichern.
Cohesity setzt KI auf zweierlei Weise ein:
Wir nutzen KI, um die Datensicherheit zu erhöhen. Wir können Daten absichern und Ihre Cyber-Resilienz mit Bedrohungserkennung und Datenklassifizierung stärken.
Wir helfen Ihnen, mehr aus Ihren gespeicherten Daten herauszuholen. Cohesity Gaia ist eine KI-gestützte Daten-Insights-Lösung, die semantische Suchen durchführt und Antwortzusammenfassungen aus Unternehmensdaten erstellt. Mit Ihren Backups als Datenquelle kann Cohesity Gaia das Wissen in Ihren Daten erschließen.
Starten Sie Ihre kostenlose 30-Tage-Testversion oder sehen Sie sich eines unserer Demos an.
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