Obwohl die meisten typischen unstrukturierten Daten aus Text bestehen, können auch Zahlen, Bilder oder Audios darunter sein. Unstrukturierte Daten werden in jedem Bereich des Geschäftslebens verwendet: Hier einige Beispiele: Finanzen (Rechnungen, Formulare), Gesundheitswesen (Krankenakten und Bildmaterial), öffentlicher Sektor (Dokumente, Forschungsdaten), Fertigung (Designdaten), Marketing (Fotos), IT (IoT-Daten), Vertrieb (E-Mail-Verkehr mit Kunden), Kundenservice (soziale Medien) u. a.
Trotz der rasanten Veränderung und Zunahme von Daten werden die meisten derzeit gesammelten und gespeicherten unstrukturierten Daten, wenn überhaupt, manuell verarbeitet. E-Mails werden z. B. hauptsächlich von Menschen bearbeitet, die sie lesen, wichtige Inhalte extrahieren (manchmal durch Kopieren und Einfügen in eine andere E-Mail oder eine Anwendung) und dem Inhalt entsprechend aktiv werden.
Doch mit fortschreitenden KI-Technologien wie maschinellem Lernen, maschineller Bildverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung können noch mehr von diesen unstrukturierten Daten genutzt und automatisch analysiert werden, sodass man schnellere Geschäftseinblicke erhält.