Datensicherung und -wiederherstellung für NoSQL und Hadoop

NoSQL steht für „Not only SQL“. Es handelt sich dabei um eine Art verteilte Datenbank, die für die Verarbeitung und das Management großer Mengen unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten konzipiert ist. Dieses nicht-relationale Datenbanksystem bietet einen flexiblen und skalierbaren Ansatz für die Speicherung und den Abruf von Daten und eignet sich daher gut für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen. NoSQL-Datenbanken sind für ihre Fähigkeit bekannt, große Datenmengen zu verarbeiten, und zeichnen sich durch hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit aus.

Die spezifischen Backup-Verfahren können je nach Hadoop-Distribution und den verwendeten Tools variieren. Wir empfehlen daher, die Dokumentation und die bewährten Methoden der von Ihnen verwendeten Hadoop-Distribution zu konsultieren. Diese Tools umfassen jedoch nur grundlegende Backup-Funktionen und erfüllen möglicherweise nicht die Zielvorgaben für den Wiederherstellungspunkt (RPO) und die Wiederherstellungszeit (RTO) eines Unternehmens. Die Sicherung verteilter Datenbanken ist wichtiger denn je. Unternehmen benötigen deshalb einen neuen Ansatz, um die Feinheiten dieser modernen Workloads zu verstehen. Cohesity bietet eine Datensicherungs- und -managementlösung, die die Herausforderungen bei der Bewältigung der Datenmenge und -dynamik löst und gleichzeitig die Konsistenz und Sicherheit Ihrer NoSQL- und Hadoop-Workloads gewährleistet.

Der Aufbau einer Datensicherung und -wiederherstellungsstrategie für Hadoop erfordert eine sorgfältige Planung und die Berücksichtigung der einzigartigen Merkmale der verteilten Architektur von Hadoop. Die rasche Bereitstellung von Hadoop in Unternehmen hat dazu geführt, dass eine Reihe von willkürlichen, schnell zu behebenden Hadoop-Datensicherungs- und -wiederherstellungs-Mechanismen eingesetzt werden, die oberflächlich betrachtet zu funktionieren scheinen. Ihre Daten und Ihr Unternehmen sind damit jedoch oft einem erheblichen Risiko ausgesetzt und daher unzureichend geschützt. Sie benötigen eine gut durchdachte Datensicherungs- und -wiederherstellung-Strategie für Hadoop, um sicherzustellen, dass die Daten zuverlässig und schnell wiederhergestellt werden können und dass die Sicherungsvorgänge nicht zu viele technische oder DevOps-Ressourcen in Anspruch nehmen.