Data Management

Qu’est-ce que la gestion des données ?

Afin de constituer une ressource stratégique pour votre entreprise, les données doivent être productives. Or les données de la majorité des entreprises ne sont pas prêtes à être transformées ou alimentées par des moteurs d’analyse, de visualisation et de Machine Learning. La plupart des données d‘entreprise sont disséminées, fragmentées et inutilisables. La première étape pour valoriser vos données est de créer les fondations pour les gérer.

La gestion des données consiste à construire cette première base pour les données de votre organisation, afin de les rendre visibles et exploitables dans l’ensemble de votre entreprise. Elle comprend également la protection, la consolidation et l’accès sécurisé.

L’objectif de la gestion des données est d’exploiter, de valoriser vos données. Se doter d’un plan de gestion des données sécurisé, efficace et économique est essentiel pour être compétitif sur le marché numérique actuel.

Par le passé, la gestion des données imposait aux entreprises de déployer un éventail de produits d’ancienne génération et plus récemment, une combinaison de solutions cloud et SaaS, souvent peu compatible. Les plateformes de gestion des données modernes sont constituées de solutions complètes et hybrides pour regrouper, protéger et réutiliser les données afin de stimuler la croissance et la réussite.

Que signifie la gestion des données ?

La gestion des données est un terme générique désignant la protection, la consolidation et l’exploitation des données d’entreprise. Et ce, quel que soit l’endroit où se trouvent les données – sur site, dans le cloud ou dans un environnement hybride.

Les processus et cas d’usage de la gestion des données s’étendent des données de production (gestion CRM et ERP, flux et autres systèmes primaires) aux données non sensibles à la latence.

Voici quelques exemples de cas d’usage de la gestion des données non sensibles à la latence :

  • La sauvegarde et la restauration
  • La reprise après sinistre et l’atténuation des conséquences
  • Les services de fichiers et d’objets
  • Le provisionnement de test/développement
  • La gouvernance et conformité des données
  • La protection des applications SaaS et cloud
  • La restauration suite à des attaques par ransomware
  • La conservation et archivage à long terme
  • L’analyse

Une plateforme de gestion des données moderne peut assurer toutes ces fonctions. Elle peut être déployée sur site, exploitée en mode SaaS ou proposée as a Service par un prestataire de service.

Quelles sont les compétences clés pour la gestion des données ?

Les personnes en charge de la gestion des données sont généralement des professionnels de l’informatique, experts en matière de datacenter et de cloud.

Elles savent comment consolider, protéger, rechercher, restaurer et mettre à disposition différentes sources de données, y compris les bases de données, les machines virtuelles, les fichiers et objets, les applications SaaS, etc. dans toute sorte de cas d’usage, tels que la science des données, l’analyse, le développement et les tests d’applications et le Machine Learning.

Quelles sont les méthodes de gestion des données ?

Les meilleures méthodes de gestion des données impliquent que votre stratégie et vos technologies de gestion des données comprennent les caractéristiques suivantes.

Liste de points à vérifier pour l’audit des sauvegardes et des restaurations

Caractéristique Ce que cela représente Fait partie de votre solution/stratégie existante
Multicloud Une seule plateforme sans serveur, cloud, produit SaaS, cible et passerelle distincts Oui | Non
Interface utilisateur unique Une seule interface pour une visibilité complète sur l’ensemble de vos sources de données Oui | Non
Prise en charge des environnements modernes et traditionnels Capacité de sauvegarder toutes vos données, quel que soit leur type Oui | Non
Capacités de gestion en mode as a Service Choix entre une utilisation en mode SaaS, un déploiement sur site ou une prestation de service administré Oui | Non
Évolutivité illimitée Possibilité d’augmenter facilement et automatiquement la capacité au fur et à mesure de l’évolution de vos besoins en données. Oui | Non
Mises à niveau non disruptives Pas besoin de modifier ou de remplacer la solution lorsque vous devez la mettre à jour ou la développer. Oui | Non
Protection contre les ransomwares Capacité à détecter à aider à protéger vos données, y compris l’immuabilité Oui | Non
Réduction du volume des données Moyen efficace de dédupliquer les données pour résoudre la fragmentation massive des données Oui | Non

Évaluez votre solution de sauvegarde actuelle pour savoir si vous êtes sur la bonne piste et vous assurer que votre solution de restauration est la meilleure méthode pour la gestion des données.

Liste de points à vérifier pour l’audit des sauvegardes et des restaurations

Caractéristique Ce que cela signifie Fait partie de votre solution/stratégie existante
100 % de taux de réussite de sauvegarde Protection garantie de toutes les données stratégiques, sans débordement des fenêtres de sauvegarde sur le temps de production, ni échec de sauvegarde Oui | Non
Recherche globale exploitable Recherche de tout fichier, objet ou de toute machine virtuelle dans l’ensemble des workloads et emplacements à partir du workflow de restauration. Oui | Non
Garantie l’état de santé des snapshots Accès direct à l’état de santé des snapshots, au statut de la restauration et à la détection des vulnérabilités/cybermenaces connues/publiées de manière cohérente sans interruption des workflows de sauvegarde ou de restauration.

Alerte automatique en matière d’anomalies et identification des machines affectées pour une restauration rapide

Oui | Non
Cohérence des données et des applications Assurer une cohérence stricte pour que les sauvegardes soient conformes aux applications et données. Oui | Non
RTO rapide Temps maximum nécessaire pour restaurer les fonctionnalités de l’application (15 minutes) Oui | Non
Restauration à grande échelle Restauration de machines virtuelles, fichiers ou objets, quelque soit leur nombre, en quelques minutes Oui | Non
Restauration à partir de tout point de restauration Flexibilité pour effectuer une restauration en tout point dans le temps Oui | Non
Restauration à n’importe quel emplacement Flexibilité pour restaurer toute cible, source ou alternative. Oui | Non

Qu’est-ce qu’un système de gestion des données ?

Un système de gestion des données est un ensemble unifié de services qui aident les entreprises à maîtriser leurs données. Il permet de contrôler l’espace et la croissance des données, offre une visibilité approfondie et une facilité de recherche dans le flux des données d’une entreprise, et favorise leur exploitation par des applications en aval telles que l’apprentissage automatique. et contribue favorise l’exploitations de ces données exploitables par des applications en aval telles que le Machine Learning. Un système de gestion des données performant peut rechercher, protéger et indexer une grande variété de types de données : serveurs physiques, machines virtuelles, archives cloud, référentiels de stockage d’objets et bases de données.

Quel est le rôle d’un système de gestion des données ?

Un système de gestion des données idéal :

  • Consolide les données en éliminant les copies de données coûteuses,
  • Propose des fonctions d’indexation, de visibilité et de recherche instantanées et fournit des métadonnées,
  • Est doté d’une interface simple pour une gestion centralisée pour l’ensemble de l’entreprise, à l’échelle mondiale,
  • Gère des parcs de données distribuées,
  • Permet une évolutivité illimitée,
  • Intègre une sécurité de niveau entrerpise,
  • Permet une protection et une restauration instantanées.

Qu’est-ce qu’un logiciel de gestion des données ?

Un logiciel de gestion des données consolide et unifie les fonctions de gestion des données sur une plateforme unique pour leur utilisation par les professionnels des données, analystes et ingénieurs.

Les entreprises peuvent utiliser un logiciel de gestion des données pour :

  • Alimenter des services de données : protéger et sauvegarder les données, automatiser la disponibilité et la réplication, fournir des services de fichiers et objets, mettre un lac de données à la disposition de workloads de science des données, fournir des clones de bases de données à bas coût pour les analyses par lots, etc.

Quels sont les outils de gestion des données les plus courants ?

Il existe une large gamme d’outils de gestion des données sur le marché, chacun d’entre eux ayant pour objectif de résoudre des cas d’usage différents. Par exemple, Oracle et SAP sont tous deux dotés de fonctions de gestion des données, mais exclusivement pour les bases de données. IBM et Microsoft proposent la gestion des données cloud via un espace de stockage à grande capacité pour les données.

Toutefois, les entreprises ont besoin de plateformes qui, d’une part, prennent en charge les pools de données distribués, hybrides et variés et d’autre part, incluent des fonctions essentielles telles que la protection et la disponibilité des données dans l’ensemble des environnements (sur site, dans le cloud et en mode SaaS).

Cohesity est l’une de ces plateformes de gestion des données. Elle couvre uniformément les environnements et les modèles de déploiements et propose un ensemble complet de services de données essentiels et avancés.

Pourquoi la gestion des données est-elle importante ?

Les données sont désormais la pierre angulaire des entreprises modernes : veiller à ce qu’elles soient protégées, consolidées et exploitables est essentiel. Sans de solides pratiques de gestion des données, les entreprises connaîtront des difficultés avec les applications en aval, telles que des cas d’usage basés sur l’analyse de données scientifiques .

Une stratégie et une solution de gestion des données performantes permettent à votre organisation de :

  • Maîtriser ses données : la première étape pour une gestion des données efficace consiste à consolider, optimiser, dédupliquer les données de votre organisation et en éliminer les silos
  • Limiter le risque de perte de données : réduisez, voire éliminez, les cas de perte, vol, compromission ou corruption de vos données
  • Maximiser l’efficacité : éliminez les doublons des données et facilitez et accélérez la recherche des données dont les utilisateurs ont besoin
  • Gagner en agilité : en garantissant des données de haute qualité dans l’ensemble de votre entreprise, nombre de vos équipes (développeurs, commerciaux et responsables de l’infrastructure), peuvent développer de meilleures applications, itérer plus rapidement et, finalement, mieux servir leurs clients
  • Améliorer la prise de décision : grâce à un accès plus transparent à des données de haute qualité, votre entreprise sera en mesure de prendre des décisions basées sur les données, en toute confiance
  • Renforcer la sécurité : en protégeant vos données des attaques par ransomware ou d’hameçonnage, par exemple, un plan de gestion des données robuste contribue à leur sécurité
  • Améliorer la gouvernance : la visibilité accrue offerte par une stratégie et une solution de gestion des données solides, vous permet de répondre plus facilement aux exigences de sécurité et de conformité

Appliquer des principes de gestion des données à votre organisation peut être complexe. En effet, l’essentiel des données d’entreprise, à savoir les sauvegardes, bases de données et entrepôts de données, partages de fichiers, magasins d’objets, espaces de données et données utilisées pour le test/développement et l’analyse, est fragmenté entre différents emplacements et silos. Même si vous déployez des applications SaaS pour effectuer toutes les fonctions de gestion des données nécessaires, il est probable que vous deviez quand même administrer diverses solutions indépendantes en silo, engendrant une fragmentation massive des données en raison de la charge associée des différents niveaux de service, conditions de licences et interfaces d’administration.

Ce qu’il vous faut est donc une solution de gestion des données unique, facile d’utilisation, intégrée et pouvant être déployée dans votre environnement informatique ou consommée en tant que service.

Solutions de gestion des données d’ancienne génération

Les données sont fragmentées. Les opérations informatiques comme les sauvegardes, les services de fichiers/objets, le provisionnement pour le test/développement et l’analyse sont sur plusieurs niveaux d’infrastructure distincts qui ne partagent ni les données ni les ressources et n’offrent aucune visibilité ni aucun contrôle centralisés. Les données sont fragmentées parmi et à l’intérieur de ces silos.

Les données sont inefficaces. Les silos d’infrastructure impactent l’efficacité du système et opérationnelle. Faute de partage de données entre les fonctions, il est difficile d’optimiser les capacités. Cela entraîne la production de nombreuses copies qui occupent inutilement de l’espace. L’efficacité opérationnelle est mise à mal, car il faut gérer et coordonner de nombreux systèmes propriétaires et de multiples interfaces utilisateurs, tous nécessitant une formation spécialisée.

Les données sont obscures. Le volume croissant de données fragmentées est « obscur », ce qui rend presque impossible de savoir quelles sont vos données et où elles sont stockées. Cela peut entraîner de sérieux risques en matière de conformité et de sécurité et limiter l’optimisation du stockage. Si vous ignorez quelles sont vos données et où elles se trouvent, comment savoir quelles données doivent être conservées et lesquelles peuvent être supprimées en toute sécurité.

Solutions Data Management as a Service (DMaaS)

Toutes les données sont consolidées et visibles. La consolidation des données sur une plateforme unique vous permet d’éliminer les silos et de vous concentrer sur la collecte d’informations et la valorisation de vos données plutôt que sur votre infrastructure.

Les données sont gérées efficacement. Vous réduisez la duplication des données et les partagez entre les fonctions de gestion des données pour en optimiser la capacité. Grâce à une interface utilisateur unique, votre équipe ne perd pas de temps à se former sur diverses solutions indépendantes, ni à gérer de multiples contrats de fournisseurs et accords de niveau de service (SLA). Une gestion des données efficace permet de réduire les coûts et de rationnaliser les opérations.

L’élimination des silos d’infrastructure permet de valoriser les données. Toutes les fonctions de gestion des données sont effectuées sur une plateforme unique. Résultat : les risques de sécurité et de conformité sont réduits et l’accès aux données pour des décisions plus rapides et avisées est facilité.

Cohesity et la gestion des données

Aujourd’hui, les services informatiques doivent répondre à des demandes sans précédent : ils doivent non seulement soutenir efficacement les opérations commerciales, mais aussi être une source d’innovation et d’avantage concurrentiel. Nous sommes persuadés que la fragmentation massive des données est le principal frein à la transformation numérique et qu’une gestion plus efficace des données est essentielle pour permettre aux services informatiques de répondre à ces attentes.

Cohesity a conçu une solution unique basée sur les mêmes principes architecturaux que ceux utilisés par les hyperscalers du cloud qui gèrent les données des consommateurs, mais optimisée pour le monde de l’entreprise. Les capacités uniques de la plateforme de données multicloud Cohesity Helios permettent d’exécuter et de gérer toutes les fonctions et workloads de gestion des données, notamment la sauvegarde et la restauration, la reprise après sinistre, l’archivage, les services de fichiers et objets, la hiérarchisation cloud, le provisionnement de test/développement et l’analyse de données, dans des environnements à définition logicielle dans n’importe quel cloud, plutôt que dans des silos isolés.

Toutes ces fonctions peuvent être gérées et exploitées à partir de sa formidable interface utilisateur ou de ses multiples API, en tirant parti d’une automatisation approfondie et d’un moteur de règles unifié. Cela rend le travail de l’équipe informatique beaucoup plus agréable et facile. De manière intrinsèque, Cohesity réduit les effets néfastes de la fragmentation massive des données sur votre entreprise et met vos données au travail.

Disponible dans le cadre de déploiements gérés par les clients, d’offres gérées par des partenaires ou en tant que solution SaaS, Cohesity vous aide à prendre le contrôle de vos données, à renforcer la résilience et la conformité des données, et améliore la productivité de votre équipe informatique pour servir vos résultats commerciaux. Cohesity est un élément central des pipelines de données des entreprises les plus prospères au monde.

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