Les données constituent la ressource numérique la plus précieuse d'une entreprise. Elles sont devenues un casse-tête à la gestion risquée et coûteuse alors qu'elles devraient faire office d'avantages concurrentiels.
La fragmentation massive des données est une prolifération continue de données, issues de différents emplacements, silos, clouds et systèmes de gestion, qui empêchent les organisations d'en exploiter tout le potentiel.
La grande majorité des données (environ 80 %) ne sont pas utilisées de façon active dans les systèmes primaires. Il s'agit des données stockées dans des sauvegardes, des archives, des partages de fichiers, des bibliothèques d'objets, des systèmes de test et de développement et des jeux de données d'analyse aussi bien sur site que dans des clouds publics et privés.
Cohesity a publié plusieurs études de marché mondiales sur la fragmentation massive des données et son impact informatique. Le premier rapport explique les difficultés émanant de la gestion des données en silos. Le dernier rapport s'intéresse de plus près au cloud public.
Les opérations informatiques comme la sauvegarde, le partage et le stockage de fichiers, le provisionnement pour le test/développement et l'analyse sont réalisées sur plusieurs niveaux d'infrastructure distincts qui ne partagent ni les données ni les ressources et n'offrent aucune visibilité ni aucun contrôle centralisés.
Les organisations peuvent même exécuter des silos au sein même de silos. À titre d'exemple, il est courant, pour la sauvegarde, d'utiliser quatre ou cinq produits différents édités par différents fournisseurs et associés à un large éventail d'appliances, de serveurs et de passerelles cloud.
D'après les estimations, jusqu'à 60 % du stockage des données est utilisé par les copies, ce qui augmente inutilement l'espace nécessaire et les coûts. Il ne s'agit pas uniquement d'un comportement d'utilisateur. Le manque de partage entre les opérations d'infrastructure en silo aggrave ce problème.
Les entreprises n'ont jamais eu autant d'options pour stocker les données à plusieurs emplacements: centres de données traditionnels, clouds privés et publics, bureaux distants et emplacements en périphérie. L'infrastructure conventionnelle ne peut pas couvrir tous les îlots de données, ce qui complique le contrôle, la visibilité et les SLA pour les services informatiques.
Trois facteurs majeurs sont source de complexité, de risques, de coûts et de difficultés de conformité.
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Lisez le rapport ESG Research Insight (en anglais) pour découvrir ce que 200 décisionnaires informatiques ont indiqué à propos des problèmes engendrés par la fragmentation massive des données.
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En savoir plus 
Derek Sailors, directeur chargé des systèmes d'information, hôpital communautaire
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Mike O'Rourke, directeur informatique, Lighthouse Resources
Adam Rasner, vice-président chargé des opérations technologiques
Voir l'étude de casLa fragmentation massive des données comparée à un problème important à l'échelle mondiale. Article d'Alan Cohen, membre du Forbes Technology Council.
S'occuper de la fragmentation massive des données nécessite d'opérer un revirement de la gestion des données non structurées.
