Überblick

Cohesity Gaia kombiniert generative KI mit Ihren eigenen Unternehmensdaten

Gewinnen Sie datenbasierte Erkenntnisse, indem Sie KI-gestützte Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) auf die Unternehmensdaten innerhalb von Cohesity anwenden. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie kontextreiche Antworten.

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Steigern Sie Geschwindigkeit und Präzision bei der Entscheidungsfindung

Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren Unternehmensdaten dank intuitiver, KI-gestützter Frage-und-Antwort-Suche – mithilfe Ihrer qualitativ hochwertigen Backup-Daten innerhalb von Cohesity.

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Beschleunigen Sie Initiativen für die generative KI

Konsolidieren Sie Ihre Unternehmensdaten und machen Sie diese auf sichere Weise für KI-Initiativen verfügbar – und zwar in Minuten oder Stunden statt Wochen oder Monaten. Mit unserer global deduplizierten und hochverfügbaren Scale-Out-Plattform wird dies möglich.

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Optimieren Sie das Compliance- und Risiko-Management

Sorgen Sie für die Sicherheit und den Schutz Ihrer Daten, die sowohl von KI-Modellen als auch von Mitarbeitern verwendet werden – damit die richtigen Daten nur den richtigen Personen (und Modellen) mit den richtigen Berechtigungen zugänglich sind. Unser Framework für verantwortungsvolle KI unterstützt diese Bemühungen.

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Vorteile

Generieren Sie Erkenntnisse aus Ihren Daten

Unsere Funktionalitäten für generative KI mit natürlicher Sprache erschließen das Potenzial Ihrer Backup-Daten, um Ihnen aussagekräftige Einblicke und Erkenntnisse zu verschaffen.

Eine RAG-Engine für Ihre Unternehmensdaten

Verknüpfen Sie Ihre Daten aus von Cohesity verwalteten Backups mit Cohesity Gaia, unabhängig von ihrem Format. Cohesity vektorisiert die Daten und schafft so eine Ausgangsbasis für die Beantwortung von Fragen zu Ihren Unternehmensdaten.

Bedienoberfläche für KI-gestützte Conversational Search

Kommen Sie noch heute mit Ihren Daten ins Gespräch. Stellen Sie unter Verwendung von Standardsprache Fragen zu Ihren Daten, um Datensätze gründlicher zu durchsuchen.

Kontextreiche Antworten

Generieren Sie Antworten und Erkenntnisse mit Fragen zu Ihren Unternehmensdaten. Cohesity Gaia nutzt KI-gestützte RAG, um präzisere Antworten zu geben und so Compliance-Untersuchungen zu optimieren.

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Demo: Optimieren Sie Compliance-Untersuchungen mit KI-gestützter RAG

Compliance- und Rechtsteams benötigen eine einfache und intuitive Möglichkeit, um Unternehmensdaten durchsuchen und Compliance-Risiken wie sensible Datenschutzverletzungen im E-Mail-Verkehr identifizieren zu können. Erfahren Sie, wie Cohesity Gaia und KI-gestützte RAG die Datenforensik optimieren können.

Erfahrungsberichte
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Da unsere Daten in mehreren Ländern über Standorte und Tochtergesellschaften hinweg verteilt sind, werden die KI-Fähigkeiten von Cohesity dazu beitragen, sie aus den derzeitigen Silos zu lösen, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und das Wissen bei JSR zu beschleunigen. Cohesity Gaia wird unsere Mitarbeiter in die Lage versetzen, alle unsere Unternehmensdaten zu durchsuchen, sei es in Dateien, auf SharePoint oder auf OneDrive, um die Innovation in unserem Unternehmen zu fördern.“

Ryan Reed

Ryan Reed

Head of IT Products and Services, JSR Corporation

Erfahren Sie mehr über KI-gestützte RAG und Conversational Search

Generative KI nutzt Algorithmen, um auf der Grundlage von Benutzereingaben neue Inhalte zu generieren (wie Texte, Bilder, Video, Audio und Computercode). Im Gegensatz zu früheren KI-Versionen kann generative KI neue Inhalte erzeugen, wie Nachrichtenartikel, Gedichte oder Cyberbedrohungsanalysen, die über eine interaktive Bedienoberfläche präsentiert werden.

Verantwortungsvolle KI ist ein Ansatz für die Entwicklung und Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) aus ethischer und rechtlicher Perspektive. Verantwortungsvolle KI zielt auf eine sichere, vertrauenswürdige und ethische Anwendungsweise ab.

KI-gestützte Retrieval Augmented Generation (RAG) durchsucht Informationen aus umfangreichen Datensätzen und nutzt KI-Techniken, um die für Benutzerabfragen relevantesten Ergebnisse zu liefern.

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