Datei- und Objektspeicher

Strukturierte Daten sind Daten, die an einem festen Ort innerhalb einer Datei oder einem Datensatz gespeichert sind. Sie werden normalerweise in einer relationalen Datenbank (RDBMS) gespeichert, sind aber auch z. B. in NoSQL-Datenbanken zu finden. Strukturierte Daten können Texte, Termine oder Zahlen sein.

Unstrukturierte Daten sind Datei- und Objektdaten, die nicht definiert oder auf vorgegebene Weise gespeichert wurden. Obwohl die meisten typischen unstrukturierten Daten aus Text bestehen, können auch Zahlen, Bilder oder Audios darunter sein. Unstrukturierte Daten werden in jedem Bereich des Geschäftslebens verwendet: Hier einige Beispiele: Finanzen (Rechnungen, Formulare), Gesundheitswesen (Krankenakten und Bildmaterial), öffentlicher Sektor (Dokumente, Forschungsdaten), Fertigung (Designdaten), Marketing (Fotos), IT (IoT-Daten), Vertrieb (E-Mails mit Kunden), Kundenservice (soziale Medien) u. a.

Obwohl es sich gegenwärtig rasch ändert, werden die meisten derzeit gesammelten und gespeicherten unstrukturierten Daten, wenn überhaupt, manuell verarbeitet. E-Mails werden z. B. hauptsächlich von Menschen bearbeitet, die sie lesen, das Wichtige daraus extrahieren (manchmal durch Kopieren und Einfügen in eine andere E-Mail oder in eine Anwendung) und je nach dem Inhalt aktiv werden.

Doch mit fortschreitenden KI-Technologien wie maschinellem Lernen, maschineller Bildverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung können noch mehr von diesen unstrukturierten Daten genutzt und automatisch analysiert werden, sodass man schnellere Geschäftseinblicke erhält.

Objektspeicher bezieht sich auf eine Datenspeicherarchitektur, die speziell für die Speicherung und Verwaltung großer Mengen unstrukturierter Daten entwickelt wurde. Jede Datei wird als Objekt gespeichert. Das Objekt besteht aus der Datei sowie benutzer- und anwendungsdefinierten Metadaten, die Informationen über die Datei enthalten. Objekte verfügen außerdem über einen eindeutigen Namen, der das Auffinden und den Zugriff ermöglicht. Objekte werden in einem großen, nicht-hierarchischen Repository oder Data Lake gespeichert.

Dateispeicher organisiert die Dateien nach einer logischen Hierarchie von Dateien und Ordnern. Ordner befinden sich in einem Verzeichnis oder in verschiedenen Unterordnern. Dateispeicher wird üblicherweise für NAS-Geräte (Network Attached Storage) und PCs verwendet. Dateien werden anhand eines Pfadnamens gefunden, der die zugehörigen Verzeichnis-, Ordner- und Unterordnernamen enthält und mit dem Dateinamen endet.

Unternehmen benötigen Strategien und Lösungen für Datensicherheit und -management, die mit der Weiterentwicklung der Bedrohungen Schritt halten und den zunehmenden Wirkungsradius von Ransomware minimieren. Cohesity SmartFiles bietet zusammen mit anderen integrierten Datenservices von Cohesity leistungsstarke Datensicherheitsfunktionen. So können Unternehmen ihre wichtigen Datei- und Objektdaten sicher vor Cyberangriffen und Insider-Bedrohungen schützen.

• Die Datensicherheits- und -managementfunktionen von Cohesity erstrecken sich über On-Premises-, Cloud- und Edge-Standorte und bieten echte Hybrid-Cloud-Flexibilität.
• Unstrukturierte Daten werden durch unveränderliche Snapshots, WORM, Datenverschlüsselung, Auditing und Scanning, Fehlertoleranz und flexible Datenisolation geschützt.
• Das Risiko unbefugter Datenzugriffe wird durch Maßnahmen wie RBAC, MFA und Quorum-Authentifizierung reduziert, die mehrere Genehmiger für kritische Konfigurationsänderungen erfordern.
• SmartFiles erkennt Angriffe und stoppt sie mithilfe von KI/ML-gestützten Erkenntnissen, die Anomalieerkennung, automatische Warnmeldungen und die Aufdeckung von Cyber-Sicherheitslücken ermöglichen.
• Eingebaute und anpassbare Integrationen für die Cohesity Data Cloud-Plattform stärken die Sicherheitslage. Gleichzeitig unterstützt die umfassende Erweiterbarkeit die Integration von Sicherheitsanwendungen mit Mehrwert.

Cohesity SmartFiles konsolidiert isolierte Datenmanagementfunktionen in einer einzigen, skalierbaren Softwareplattform, die in der Lage ist, mehrere Anwendungsfälle im erforderlichen Umfang auszuführen und so Komplexität und Kosten zu senken. Als umfassende globale Lösung lässt sich der gesamte Lebenszyklus des Datenmanagements bequem über eine zentrale Konsole verwalten.

SmartFiles unterstützt eine Vielzahl von nativen Protokollen für die Integration, darunter NFS, SMB und S3. Es vereinfacht das Datenmanagement durch die Konsolidierung unstrukturierter Daten (Dateien und Objekte) aus verschiedenen Anwendungsworkloads. Mithilfe richtlinienbasierter Maßnahmen lassen sich unstrukturierte Daten, die Sie in SmartFiles konsolidieren, effizient und sicher verwalten. Unsere globale Helios-Bedienoberfläche steht für vereinfachtes Management: sie ermöglicht das Festlegen von Richtlinien für Sicherheit und Datenschutz, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen, sowie das Erstellen von Richtlinien für das Data Lifecycle Management, um die Lebensdauer von Daten zu definieren. Des Weiteren lässt sich darüber die Verlagerung und Platzierung von Daten in Rechenzentren und Public Clouds automatisieren. 

Wenn Sie die Ressourcennutzung maximieren möchten, kann Cohesity Ihnen auch bei der Optimierung Ihrer bestehenden NAS-Umgebungen helfen, indem es die Kapazität verringert. SmartFiles bietet die integrierte Fähigkeit, unstrukturierte Daten, auf die nur selten zugegriffen wird, zu identifizieren und automatisch in SmartFiles einzustufen (Tiering) oder zu migrieren. SmartFiles ist eine moderne Methode für das Management von Dateien und Objekten. Upgrades und zeitraubende Aktualisierungen der Infrastruktur werden damit überflüssig. Außerdem wird sichergestellt, dass alle Ihre unstrukturierten Daten geschützt sind, egal wo sie sich befinden – im Rechenzentrum, in der Cloud oder am Edge.

Die Cohesity Data Cloud ermöglicht es Ihnen, Anwendungen direkt mit den vorhandenen Daten auszuführen. Sie benötigen keine umfangreiche Infrastruktur mehr, um die Verarbeitung zu optimieren und schneller zu Ergebnissen zu gelangen. Mit einem umfangreichen Marketplace-Ökosystem von Drittanbietern und Anwendungen, die von Cohesity entwickelt wurden, können Teams mit einfach zu implementierenden Lösungen für Suche, Analyse, Auditing, Compliance und Sicherheit Zeit und Geld sparen. Unternehmen können den Wert ihrer Daten maximieren, indem sie führende, bekannte Anwendungen einfach integrieren und so wertvolle Erkenntnisse für intelligente Geschäftsentscheidungen gewinnen.  

Da die Cohesity Data Cloud von Anfang an als API-First-Umgebung konzipiert wurde, ist sie ein Gewinn für Entwickler. Entwickler können eine Vielzahl von RESTful-APIs nutzen, um Next-Gen-Funktionen in ihre Anwendungen zu integrieren und neue Möglichkeiten zu schaffen.