Koordinieren Sie den Erfolg mit einer Infrastruktur aus Code und offenen APIs.
Die Verlagerung von Workloads in die Cloud oder die Automatisierung von Backups sind Aufgaben, die manuell, mehrstufig, fehleranfällig und nur schwer berechenbar sind. Nutzen Sie die Einfachheit und Erweiterbarkeit mittels API-Architektur und Cohesity Runbook, um Infrastruktur als Code zu ermöglichen und das Datenmanagement zu automatisieren.
Die API-gesteuerte Architektur von Cohesity Data Cloud beseitigt die Komplexität und verbessert die Geschwindigkeit, um insbesondere die Anforderungen des IT-Personals zu erfüllen.
Durch die fehlerfreie Konsistenz benötigen Sie weniger Zeit für das Management und haben mehr Zeit für wertorientierte Projekte.
Schöpfen Sie mehr Wert aus Ihren eigenen Tools. Wir erfüllen die OpenAPI-Spezifikationen, wobei die Integration auf der REST API von Cohesity basiert.
Runbook automatisiert das Datenmanagement und ermöglicht die Koordinierung, sodass Sie Workloads verschieben und überall wiederherstellen können – Infrastruktur als Code macht’s möglich. Verschieben Sie Workloads in die Cloud oder automatisieren Sie die Notfallwiederherstellung.
Erfahren Sie, wie einfach es ist, mit Cohesity Runbook Ihre Automatisierungs-Workflows für die Workload-Mobilität zu entwerfen, zu validieren und auszuführen.
Vereinfachen Sie den VM-Schutz durch richtlinienbasierte Automatisierung. Cohesity DataProtect und VMware vRealize verwenden Blueprints und Servicekataloge, führen Backup as a Service durch, verwalten komplette VM-Lebenszyklen und vieles mehr.
Schützen Sie VMs mit ServiceNow durch richtlinienbasierte Automatisierung und zentralisieren Sie dadurch die Verwaltung von Serviceanfragen, Tickets und Genehmigungen.
Vereinfachen und beschleunigen Sie die Datensicherung und -wiederherstellung von Unternehmens-Workloads On-Premise und in der Cloud mit einer sicheren, einheitlichen Plattform für die Datenresilienz.
Eine Cloud-Datenmanagement-Plattform zum Sichern und Managen von Unternehmensdaten, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Als wir mit dem Upgraden und Virtualisieren weiterer Systeme begannen, wurde uns klar, dass wir eine leistungsfähigere Lösung brauchten, um unsere steigenden Anforderungen bei der Datensicherung und -wiederherstellung zu erfüllen.“
Es gab viele verschiedene Hebel, um unser System zu skalieren – das Hinzufügen von Ressourcen, VMs und Kapazität. Aber es war alles zu kompliziert und erforderte kontinuierliche Anpassungen. Wenn wir unser weiteres Wachstum außer Acht ließen, wäre unsere aktuelle Lösung zwar für Backups ausreichend, nicht aber für Wiederherstellungen. Wir wussten, dass es auf dem Markt bessere, modernere Lösungen zur Bündelung, Vereinfachung und Skalierung des Datenmanagements gab.“
Datenautomatisierung nutzt Technologie, um datenbezogene Aufgaben zu automatisieren, Zeit zu sparen und die Präzision zu verbessern.
Automatisiertes Datenmanagement hat viele Vorteile. Es kann Prozesse rationalisieren, manuelle Tätigkeiten reduzieren, die Genauigkeit verbessern und die Effizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen steigern.
Die Automatisierung von Daten ist wichtig, weil sie Zeit und Ressourcen sparen kann. Gleichzeitig gewährleistet sie die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten, reduziert Fehler und verbessert die Effizienz im Umgang mit den Daten. All diese Vorteile können die Entscheidungsfindung verbessern.
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