Einhaltung von Backup-SLAs
Reduzieren Sie Backup-Fenster mit permanenten inkrementellen, anwendungskonsistenten Datensicherungen.
Cohesity and Veritas have joined forces!
See why this is a game changer for the data security space.
Vereinfachte und granulare Sicherung, Wiederherstellung und Datenmanagement für aufgabenkritische NoSQL- und Hadoop-Datenquellen.
Ein agentenloser Ansatz liefert Performance und Skalierbarkeit in einer zentralen Lösung.
Reduzieren Sie Backup-Fenster mit permanenten inkrementellen, anwendungskonsistenten Datensicherungen.
Lokalisieren Sie unverzüglich Objekte und stellen Sie diese bis zu einem beliebigen Snapshot-Zeitpunkt auf granularer Ebene wieder her.
Minimieren Sie Ihren Datenumfang durch datenabhängige Deduplizierung, Komprimierung und Erasure Coding.
Einfacher und automatischer Schutz für ein breites Spektrum von NoSQL- und Hadoop-Anwendungsdatenquellen, damit Sie von mehr Schnelligkeit, Effizienz und einem höheren ROI profitieren.
Eine Cloud-Datenmanagement-Plattform zum Sichern und Managen von Unternehmensdaten, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Vereinfachen und beschleunigen Sie die Datensicherung und -wiederherstellung von Unternehmens-Workloads On-Premise und in der Cloud mit einer sicheren, einheitlichen Plattform für die Datenresilienz.
Wir verwenden die Datenmanagement-Lösung von Cohesity sowohl für unsere herkömmlichen als auch für unsere modernen Datenquellen. Dadurch werden Backups von AHV- und Hadoop-Workloads sowie Disaster Recovery und Dateifreigabe viel zweckdienlicher. Wir sparen Tausende, wenn nicht Millionen von Dollar, wenn das Datenvolumen wächst."
NoSQL steht für „Not only SQL“. Es handelt sich dabei um eine Art verteilte Datenbank, die für die Verarbeitung und das Management großer Mengen unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten konzipiert ist. Dieses nicht-relationale Datenbanksystem bietet einen flexiblen und skalierbaren Ansatz für die Speicherung und den Abruf von Daten und eignet sich daher gut für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen. NoSQL-Datenbanken sind für ihre Fähigkeit bekannt, große Datenmengen zu verarbeiten, und zeichnen sich durch hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit aus.
Die spezifischen Backup-Verfahren können je nach Hadoop-Distribution und den verwendeten Tools variieren. Wir empfehlen daher, die Dokumentation und die bewährten Methoden der von Ihnen verwendeten Hadoop-Distribution zu konsultieren. Diese Tools umfassen jedoch nur grundlegende Backup-Funktionen und erfüllen möglicherweise nicht die Zielvorgaben für den Wiederherstellungspunkt (RPO) und die Wiederherstellungszeit (RTO) eines Unternehmens. Die Sicherung verteilter Datenbanken ist wichtiger denn je. Unternehmen benötigen deshalb einen neuen Ansatz, um die Feinheiten dieser modernen Workloads zu verstehen. Cohesity bietet eine Datensicherungs- und -managementlösung, die die Herausforderungen bei der Bewältigung der Datenmenge und -dynamik löst und gleichzeitig die Konsistenz und Sicherheit Ihrer NoSQL- und Hadoop-Workloads gewährleistet.
Der Aufbau einer Datensicherung und -wiederherstellungsstrategie für Hadoop erfordert eine sorgfältige Planung und die Berücksichtigung der einzigartigen Merkmale der verteilten Architektur von Hadoop. Die rasche Bereitstellung von Hadoop in Unternehmen hat dazu geführt, dass eine Reihe von willkürlichen, schnell zu behebenden Hadoop-Datensicherung und -wiederherstellungsmechanismen eingesetzt werden, die oberflächlich betrachtet zu funktionieren scheinen. Ihre Daten und Ihr Unternehmen sind damit jedoch oft einem erheblichen Risiko ausgesetzt und daher unzureichend geschützt. Sie benötigen eine gut durchdachte Backup- und Recovery-Strategie für Hadoop, um sicherzustellen, dass die Daten zuverlässig und schnell wiederhergestellt werden können und dass die Sicherungsvorgänge nicht zu viele technische oder DevOps-Ressourcen in Anspruch nehmen.
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