Todo lo que necesita saber sobre la computación perimetral

La computación perimetral es el último avance en el mundo de la informática. Ya ha comenzado a cambiar la forma de ver y procesar los datos.

Al mismo tiempo, la demanda de la computación perimetral está aumentando exponencialmente. El mercado de computación perimetral en Estados Unidos está creciendo a una tasa compuesta de crecimiento anual de 33,1 %. A nivel mundial, las proyecciones indican que este mercado tendrá un valor de 116,5 mil millones para 2030.

Los datos sugieren que la computación perimetral está ganando terreno rápidamente. Sin embargo, todavía hay muchas preguntas acerca de qué es, cómo funciona, por qué es esencial y cómo se compara con la informática en la nube.

En este artículo, encontrará respuestas a todas estas preguntas y más. Comenzaremos con una definición de computación perimetral y un repaso de su historia. Luego, veremos más de cerca cómo funciona la computación perimetral y por qué es tan importante. Finalmente, exploraremos algunos de los beneficios y desafíos de usar la computación perimetral en su negocio.

¿Qué es la computación perimetral?

La computación perimetral es un sistema de informática distribuida que procesa los datos más cerca de la fuente. Esto elimina la latencia y reduce la necesidad de que haya una conexión directa entre los usuarios y los servicios basados en la nube.

Para lograr esto, las aplicaciones empresariales se ubican cerca de los orígenes de los datos, como servidores perimetrales locales y dispositivos IoT. Al hacer esto, las organizaciones pueden obtener información de los datos mucho más rápido y acelerar los tiempos de respuesta.

Historia de la computación perimetral

Aunque la computación perimetral es en gran parte una tecnología en ascenso, es posible rastrear sus raíces hasta la década de 1990. Fue entonces cuando salió al mercado la red de distribución de contenido (CDN, content delivery network) de Akamai. La CDN acercó al usuario la capacidad de almacenar y distribuir contenido.

A medida que la compañía continuó trabajando en una "adaptación ágil de movilidad compatible con las aplicaciones", el concepto de computación perimetral comenzó a tomar forma. Estos esfuerzos demostraron que es posible descargar tareas específicas a sustitutos (servidores potentes) al ejecutar diferentes aplicaciones en dispositivos móviles con recursos limitados.

Fue solo a principios de la década de 2000 que este concepto se conoció oficialmente como computación perimetral. Después de esto, organizaciones como Microsoft e IBM comenzaron a desarrollar una nueva generación de arquitectura de computación perimetral.

Esto fue posible gracias a la integración de la informática en la nube, los centros de datos y los nodos en la niebla en una plataforma de computación perimetral más robusta.

Desde entonces, la computación perimetral ha evolucionado rápidamente para satisfacer las demandas modernas como la transmisión de videos, la realidad virtual y los videojuegos. Para lograrlo, se lanzaron plataformas como AWS Lambda para permitir que los desarrolladores ejecuten códigos sin construir ni administrar infraestructura.

Componentes de la computación perimetral

La computación perimetral comprende diferentes componentes que trabajan juntos para procesar datos en el perímetro. Estos componentes incluyen:

• Gateways: Las gateways se utilizan para administrar datos y conectar dispositivos con servicios en la nube. Proporcionan la interfaz a través de la cual los usuarios pueden interactuar con los nodos perimetrales.
• Nodos perimetrales: Son dispositivos informáticos como computadoras, routers y dispositivos IoT conectados a la gateway. Son los encargados de recabar los datos y enviarlos a la gateway.
• Servicios en la nube: Los servicios en la nube almacenan y analizan los datos recibidos de los nodos perimetrales. Estos servicios en la nube pueden incluir bases de datos, herramientas de análisis o algoritmos de aprendizaje automático.

¿Por qué es tan importante la computación perimetral?

En las últimas dos décadas, el avance explosivo de la tecnología ha hecho que el mundo esté más centrado en los datos. Gracias al desarrollo y la disponibilidad de los dispositivos IoT, las empresas ahora tienen acceso a niveles nunca antes vistos de datos.

Si bien esto es genial, analizar y obtener información significativa a partir de grandes cantidades de datos es un desafío. Y con las redes 5G a la vuelta de la esquina, la velocidad a la que se generan los datos sólo aumentará.

Aquí es donde entra en juego la computación perimetral. La computación perimetral permite a las empresas almacenar y analizar datos más cerca de la fuente. Esto elimina los problemas de latencia con la informática en la nube, lo que facilita a las empresas extraer información de sus datos en tiempo real.

También permite a las empresas acceder a recursos informáticos más potentes en el perímetro de su red. Así, pueden procesar rápidamente grandes volúmenes de datos y abordar casos de uso específicos que requieren tiempos de respuesta rápidos, como sucede con los vehículos autónomos.

¿Cómo funciona la computación perimetral?

Tradicionalmente, los datos generados en endpoints se transfieren a una red de área local (LAN) a través de una red de acceso inalámbrico (WAN) para su almacenamiento y análisis. Luego, los conocimientos extraídos se retransmiten al endpoint del cliente.

Para ser justos, este método es efectivo y confiable, pero solo hasta cierto punto. A medida que aumentan los dispositivos conectados a Internet y los datos que generan, el método pierde efectividad.

La computación perimetral es una arquitectura de informática distribuida que acerca el almacenamiento y la informática al origen de datos, que puede ser un dispositivo de endpoint o un sensor. Esto permite procesar y analizar los datos más cerca del origen, eliminando la necesidad de pasar por una unidad central de procesamiento.

Esto significa que las empresas pueden acceder a los conocimientos que necesitan en tiempo real sin esperar la transferencia de datos desde la nube. Como resultado, las empresas pueden tomar decisiones informadas y adoptar medidas con más velocidad.

Características clave de la computación perimetral

La computación perimetral tiene algunas características clave que la diferencian de otros modelos informáticos:

Rendimiento de red ultra alto

Cloud Edge es una solución revolucionaria que proporciona diez veces el rendimiento de sus competidores. Puede esperar hasta 200 Gbps en un solo servidor Intel Xeon. Permite a las redes escalar de manera rápida y eficiente en el perímetro a través de su combinación única de escalamiento lineal de los planos de los datos del usuario, control y administración.

Flexibilidad de implementación

La computación perimetral es altamente flexible y se puede implementar en cualquier entorno, incluidos dispositivos móviles, en la nube y en las instalaciones. Esto permite que las empresas implementen soluciones de computación perimetral de la manera más rentable posible.

Experiencias diferenciadas

La computación perimetral permite a las empresas diferenciar las experiencias de los clientes al crear interacciones personalizadas según las necesidades de cada cliente. De esta forma, las empresas pueden brindar más valor a sus clientes y aumentar la lealtad.

Exploración virtual integrada y análisis en tiempo real

La exploración virtual integrada y las capacidades de análisis en tiempo real de la computación perimetral permiten a las empresas obtener información sobre el comportamiento de los clientes casi en tiempo real. Esto ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre la mejor manera de brindar un servicio a sus clientes.

Automatización y organización

La computación perimetral también puede automatizar y organizar aplicaciones para racionalizar la implementación de nuevos servicios y permitir un tiempo de comercialización más rápido. Tales capacidades son invaluables en el mercado altamente competitivo de hoy.

Procesamiento descentralizado

La computación perimetral descentraliza el procesamiento de datos al permitir que los datos se procesen y analicen más cerca del origen. De esta forma, las empresas pueden acceder a información más rápido y tomar mejores decisiones sobre la marcha.

Seguridad

A medida que aumenta la amenaza del ciberdelito, la ciberseguridad es una de las áreas en las que no puede haber errores. La computación perimetral es intrínsecamente segura, ya que elimina la necesidad de transferir datos a través de una unidad central de procesamiento. Por lo tanto, usted estará en una mejor posición para proteger sus datos de ataques maliciosos y reducir el riesgo de fugas o robos de datos.

Escalabilidad

Otra consideración clave a la hora de adoptar nuevas soluciones es cómo se adaptarán a las necesidades de su empresa a medida que vaya creciendo. La computación perimetral es altamente escalable, por lo que puede implementarla en cualquier entorno, ya sea móvil o en la nube. Esto facilita que las empresas escalen o reduzcan sus operaciones según sea necesario.

Comparación entre computación perimetral y computación en la nube y en la niebla

La computación perimetral, la informática en la nube y la informática en la niebla son tipos de arquitecturas de computación distribuida. Todas ellas tienen el mismo objetivo: acercar el procesamiento y almacenamiento de datos a donde se generan los datos. Veamos en qué se parecen:

Computación perimetral

La computación perimetral es una arquitectura de computación distribuida que acerca el procesamiento y almacenamiento de datos al origen de datos. Permite a las empresas acceder a información en tiempo real sin esperar la transferencia de datos desde la nube y aprovechar los recursos potentes en el perímetro de la red.

Informática en la nube

La informática en la nube es una arquitectura de computación distribuida que mueve el procesamiento y el almacenamiento de datos a la nube. Permite a las empresas acceder a grandes cantidades de almacenamiento y potencia informática sin tener que configurar su propia infraestructura física.

Informática en la niebla

La informática en la niebla es una arquitectura de computación distribuida que acerca el procesamiento y el almacenamiento de datos al perímetro, pero no tan cerca como la computación perimetral. Permite a las empresas acceder a información en tiempo real, pero con una ligera latencia en comparación con la computación perimetral.

Diferencias

Existen varias diferencias clave entre estos tres tipos de arquitecturas de computación distribuida:

• Ubicación: la computación perimetral acerca el procesamiento y el almacenamiento de datos al origen de datos, mientras que la informática en la nube y en la niebla los alejan.
• Tiempo de respuesta: la computación perimetral tiene el tiempo de respuesta más rápido, seguido de la informática en la niebla y la informática en la nube.
• Seguridad: la computación perimetral ofrece una mejor seguridad que la informática en la nube y en la niebla gracias a su naturaleza descentralizada.

Casos de uso de computación perimetral

La computación perimetral se puede implementar en diversos casos de uso, desde mejorar las experiencias de los clientes hasta automatizar procesos industriales.

Venta al público

Puede utilizar la computación perimetral en la venta minorista para personalizar las experiencias de los clientes. Los datos en tiempo real que recopila en el perímetro de su red le permitirán rastrear el comportamiento del cliente y adaptar las ofertas que se adapten a sus necesidades.

Manufactura

Los fabricantes pueden usar la computación perimetral para automatizar procesos, reducir costos e impulsar la eficiencia. Por ejemplo, puede usar la computación perimetral para recopilar datos de máquinas y sensores para monitorear el rendimiento, detectar problemas y optimizar procesos.

Agricultura

Aunque tal vez parezca el último lugar donde la computación perimetral puede tener un impacto, la agricultura es uno de los principales beneficiarios. Los agricultores pueden usar la computación perimetral para monitorear cultivos y ganado.

Los datos que recopila en el perímetro de su red le permitirán realizar un seguimiento de las condiciones del suelo, los niveles de humedad, la temperatura y más. Esto le ayudará a optimizar el rendimiento de los cultivos y mejorar el bienestar animal.

Vehículos autónomos

A medida que crece la industria de los vehículos autónomos, su éxito depende en gran medida de la capacidad de recopilar y analizar datos en tiempo real. La computación perimetral puede proporcionar la potencia informática y la capacidad de almacenamiento de datos necesarias para que esto sea posible.

Supervisión de dispositivos médicos

Millones de personas confían en dispositivos médicos para supervisar sus funciones vitales y diagnosticar afecciones. La computación perimetral puede proporcionar la potencia informática necesaria para supervisar estos dispositivos en forma remota y alertar a los profesionales médicos cuando hay un problema.

Por ejemplo, puede recopilar datos de dispositivos médicos como monitores cardíacos y sensores de glucosa, lo que permite a los médicos tomar decisiones más informadas más rápido.

Videoconferencias

Las videoconferencias son cada vez más populares para mantenerse conectado con colegas, amigos y familiares.

La computación perimetral puede ayudar a mejorar la calidad de las videoconferencias al proporcionar la potencia informática y la capacidad de almacenamiento de datos necesarias para procesar y enviar datos de video rápidamente. Esto reduce la latencia y brinda una mejor experiencia para todos los participantes.

Seguridad en el trabajo

En sectores específicos, los trabajadores se enfrentan diariamente a numerosos riesgos. Sin las medidas de seguridad adecuadas, pueden sufrir lesiones que conduzcan a licencias y responsabilidades legales y de atención médica que afecten al negocio.

La computación perimetral se puede utilizar para supervisar la seguridad del lugar de trabajo. Por ejemplo, puede ayudar a identificar condiciones peligrosas y alertar al personal si hay algún problema potencial.

También puede proporcionar información en tiempo real sobre el estado de los equipos y procesos, lo que le permite abordar cualquier problema rápidamente antes de que se vuelva grave. A su vez, esto permitirá ahorrar tiempo y dinero en el largo plazo.

Consideraciones sobre el uso de la computación perimetral

Aunque la computación perimetral ofrece muchos beneficios, es importante considerar algunos factores antes de dar el salto.

• Seguridad: La seguridad siempre es una prioridad para las arquitecturas de computación distribuida. Dado que la computación perimetral acerca el procesamiento y el almacenamiento de datos al origen de datos, aumenta el riesgo de brechas de seguridad. Es importante contar con un plan de seguridad sólido para garantizar que los datos estén seguros.
• Almacenamiento de datos: Al tratar con grandes volúmenes de datos, debe asegurarse de que se almacenan de manera eficiente y segura. La forma en que logre esto dependerá del sistema de computación perimetral que use y de la cantidad de datos que se procesen.
• Conectividad de red: Garantizar una buena conectividad de red es esencial para la computación perimetral. Sin una conexión confiable, sus datos no serán confiables y no podrá aprovechar el sistema al máximo.
• Costo: La computación perimetral puede ser costosa, por lo que es importante investigar y encontrar formas de reducir costos donde sea posible. Esto incluye, por ejemplo, aprovechar la infraestructura existente o usar soluciones de código abierto.

Principales desafíos de la computación perimetral

Adoptar la computación perimetral puede ser una tarea abrumadora, y hay varios desafíos que pueden surgir en el camino.

Uso ineficiente del ancho de banda

Para una empresa con endpoints sustanciales, enviar volúmenes gigantescos de datos desde estos dispositivos a la nube puede ser abrumador. Sin embargo, almacenar esta información en un entorno de nube híbrida es muy ventajoso para cualquier negocio.

En general, las empresas dedican un ancho de banda amplio a sus centros de datos al tiempo que recortan la distribución para los endpoints individuales. Sin embargo, la computación perimetral requiere que una mayor capacidad se propague por la red, por lo que se requiere una mayor medida de transferencia en cada nodo.

Privacidad y cumplimiento de los datos

La privacidad de los datos es un problema importante en la era de la informática en la nube. Las empresas deben ser conscientes de que la transferencia de datos a un entorno de nube conlleva el riesgo de exponerlos a posibles brechas.

La computación perimetral ayuda a aliviar este problema al permitir que las empresas mantengan sus datos en las instalaciones y los procesen usando su infraestructura. Esto reduce el riesgo de fugas de datos y garantiza que las empresas cumplan con las normativas de la industria sobre el almacenamiento y procesamiento de información confidencial.

Desafíos de integración

Integrar la computación perimetral a la infraestructura existente puede ser un desafío. Requiere una planificación y consideración minuciosa de los diversos elementos que deben trabajar juntos para que el sistema funcione de manera óptima. Esto incluye seleccionar el hardware, el software y los servicios adecuados.

Atascos de velocidad

La computación perimetral se basa en conexiones de alta velocidad entre la nube y los endpoints. Si esta conexión no es lo suficientemente rápida, puede causar problemas de latencia que ralentizan el procesamiento de datos.

Cómo comprar e implementar sistemas de computación perimetral

Comprar un sistema de computación perimetral puede parecer sobrecogedor, pero puede seguir varios pasos clave para garantizar el éxito.

• Investigue: Antes de comprar un sistema de computación perimetral, es esencial investigar y comparar diferentes opciones. Considere el costo, la escalabilidad, la seguridad y la compatibilidad con la infraestructura existente.
• Consulte a un experto: Si necesita ayuda para determinar qué sistema comprar o cómo implementarlo, consulte a un profesional experto que pueda asesorarlo y orientarlo.
• Pruebe antes de implementar: Una vez que haya elegido un sistema, pruébelo en un entorno que no sea de producción antes de implementarlo para asegurarse de que cumpla con sus requisitos.
• Supervise el rendimiento: Los sistemas de computación perimetral deben ser supervisados para garantizar que funcionen sin problemas y de manera eficiente. Asegúrese de tener las herramientas adecuadas para hacer esto regularmente.

El futuro de la computación perimetral

El futuro de la computación perimetral es prometedor: cada vez más empresas adoptan la tecnología y aprovechan sus muchos beneficios.

La importancia de la computación perimetral crecerá a medida que el mundo avance hacia un futuro cada vez más conectado y digital. Cada día se conectan más dispositivos a las redes, lo que aumenta la necesidad de un procesamiento y análisis de datos más rápidos. La computación perimetral ayuda a las empresas a reducir sus necesidades de ancho de banda y almacenamiento al tiempo que proporciona capacidades de procesamiento de datos de alta calidad.

A medida que las empresas continúan adoptando la tecnología, verá una mayor inversión en soluciones de computación perimetral tanto de empresas como de proveedores para capitalizar su potencial. También observará avances tecnológicos que mejoran aún más las capacidades de las soluciones de computación perimetral.

En conclusión, la computación perimetral tiene un futuro prometedor y será una parte importante de la infraestructura tecnológica de cualquier negocio en los próximos años. Por lo tanto, para adelantarse a la competencia, debe comenzar a invertir en tecnología de punta y elegir el partner adecuado.

Preguntas más frecuentes

¿Qué es la computación perimetral?

La computación perimetral es un modelo de procesamiento distribuido que permite a las empresas mantener sus datos a nivel local y procesarlos utilizando su infraestructura. Esto reduce el riesgo de fugas de datos y garantiza que las empresas cumplan con las normativas de la industria sobre el almacenamiento y procesamiento de información confidencial.

¿Cómo compro e implemento un sistema de computación perimetral?

Al comprar un sistema de computación perimetral, debe seguir varios pasos fundamentales. Estos incluyen investigar diferentes opciones, consultar con un profesional, probar el sistema antes de implementarlo y supervisar el desempeño regularmente.

¿Cuáles son las perspectivas de la computación perimetral?

El futuro parece brillante para la computación perimetral ya que más empresas abrazan la tecnología y aprovechan sus muchos beneficios. Se verá una mayor inversión en soluciones de computación perimetral tanto de empresas como de proveedores, así como avances en tecnología que mejoren aún más las capacidades de los sistemas de computación perimetral.