La IA responsable es un enfoque para desarrollar e implementar la inteligencia artificial (IA) desde un punto de vista ético y legal. El objetivo de la IA responsable es emplear la IA de forma segura, fiable y ética.
IA responsable
Defina qué datos deben compartirse con sus modelos de IA y proteja el acceso a ellos con controles RBAC. Promueva una IA responsable, la transparencia y la rendición de cuentas en materia de acceso y políticas.
descripción general
Maximice su potencial, minimice su riesgo
La promesa de las tecnologías de IA significa un cambio para la empresa. Si bien estos avances nos llevan a una nueva era de posibilidades, también pueden tener un costo. Por lo tanto, ofrecemos tanto compromisos como garantías para un uso responsable de la IA.
Transparencia
Proteja el acceso a los datos con controles de acceso basados en roles. Promueva la transparencia y la rendición de cuentas en materia de acceso y políticas.
Gobernanza
Ayude a garantizar la seguridad y la privacidad de los datos utilizados por los modelos de IA y los empleados, de modo que solo las personas adecuadas con los privilegios adecuados tengan acceso a los datos correctos.
Acceso
Acceda a los datos de forma responsable a través de RBAC, indexe los datos de forma no destructiva y, a continuación, búsquelos y resúmalos con rapidez y eficiencia.
DEMOSTRACIÓN INTERACTIVA
Demostración: Entren en una nueva era en la seguridad y la gestión de datos con la IA.
Vea cómo Gregory Statton, de la Oficina del Director Tecnológico (CTO) de Data AI, habla sobre la visión de Cohesity para la IA, que incluye ayudar a los clientes a reducir su tiempo de respuesta mediante Operational Insights. También muestra los avances en la búsqueda y el descubrimiento mediante la generación aumentada por recuperación (RAG) para impulsar conversaciones enriquecidas con datos.
Ventajas
IA de generación aumentada por recuperación (RAG) en acción
Empiece a conversar con sus datos. Utilizando un lenguaje sencillo, haga preguntas sobre sus datos y espere las respuestas. Haga preguntas de seguimiento, profundice en los conjuntos de datos y deje que Cohesity Gaia le ayude a realizar análisis de datos más exhaustivos.
Datos conversacionales
Utilice lenguaje natural para crear consultas que revelen conocimientos y perspectivas profundos ocultos en sus datos.
Búsqueda impulsada por IA
Las capacidades de búsqueda avanzada, impulsadas por la tecnología RAG AI, pueden ofrecer respuestas fundamentadas a preguntas ocultas en los datos de su empresa y sus aplicaciones.
Convertir los datos en conocimientos
Obtenga información y conocimientos profundos y significativos sobre su organización y sus datos.
VIDEO
Uso de la IA para desbloquear información de los datos empresariales
Vea nuestra visión compartida sobre cómo los clientes de Microsoft y Cohesity pueden utilizar la IA de forma segura para transformar las iniciativas de seguridad de los datos.
Testimonios
- Infra Fürth
- JSR Corporation
- Moor Insights & Strategy
- Google Cloud
Más casos de uso de IA para la empresa
Más información sobre la IA responsable y la gobernanza de datos
La IA generativa utiliza/glossary/cognitive-ai algoritmos para generar nuevo contenido (contenido escrito, imágenes, vídeo, audio, código informático, etc.) basado en las entradas del usuario. A diferencia de las versiones anteriores de la IA, la IA generativa puede crear nuevo contenido, como artículos de noticias, poesía o análisis de ciberamenazas, presentados en una interfaz de usuario conversacional.
La IA conversacional imita la conversación y el habla humanas utilizando técnicas como el PLN y los transformadores para generar respuestas personalizadas.
La IA cognitiva utiliza técnicas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML) para imitar las capacidades cognitivas humanas.
La IA de recuperación busca información de grandes conjuntos de datos y utiliza técnicas de IA para extraer los resultados más relevantes que coincidan con la intención de la consulta del usuario.
La IA puede mejorar la gestión de datos y hacerla más eficiente, por ejemplo, automatizando la clasificación de datos o detectando anomalías.
Cohesity ha integrado la IA en varios de sus productos para ayudar a detectar amenazas, clasificar grandes volúmenes de datos no estructurados y proteger los datos y flujos de trabajo críticos.
Dos formas en las que utilizamos la IA son:
Utilizamos la IA para aumentar la seguridad de los datos. Podemos proteger sus datos y reforzar su ciberresiliencia con la detección de amenazas y la clasificación de datos.
Le ayudamos a sacar más partido de sus datos almacenados. Cohesity Gaia es una solución de análisis de datos basada en inteligencia artificial que puede realizar búsquedas semánticas y crear resúmenes de respuestas a partir de los datos de su empresa. Utilizando sus copias de seguridad como fuente de datos, Cohesity Gaia puede desbloquear el conocimiento que se encuentra en sus datos.
Comience su prueba gratuita de 30 días o vea una de nuestras demostraciones.
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