ランサムウェアなどの脅威からデータを守り、攻撃後のセキュアな復旧を実現します。
ランサムウェアからの復旧機能を備えた強力なデータセキュリティソフトウェアで、サイバーレジリエンスを高めます。巧妙なサイバーセキュリティ脅威を特定し、重要なデータとワークロードを保護して復旧します。
高度なアクセス制御 (MFA、RBAC、複数名での制御を実現するクォーラム認証など) により、悪意のあるユーザーを確実に排除します。イミュータブルスナップショットとデータの暗号化で、データのセキュリティを維持し、攻撃による影響を最小化します。
攻撃を受けている間は、調査、機密データへの影響評価、セキュアな復旧の実現に、Cohesityのレジリエントな脅威スキャン、脅威ハンティング、データ分類を利用できます。
異常なデータパターンやユーザーアクティビティを特定するAIを活用した異常検知で、脅威の検知を迅速化してサイバー攻撃の影響を抑えます。
巧妙に進化を続けるランサムウェア攻撃に対し、サイバーレジリエンスを強化します。SaaS型のデータ隔離と復旧ソリューションであるCohesity FortKnoxは、サイバーセキュリティの脅威に対するデータセキュリティと保護を強化します。さらに、オペレーションのシンプル化、コスト削減、攻撃から自信を持って復旧できるようにします。
Cohesityは、一般的な回避手法に耐えうる、信頼性の高い脅威検知と脅威ハンティング機能を提供します。これにより、プライマリシステムが侵害・回避された場合でも脅威を調査したり、エンドポイントのセキュリティが見逃したギャップを解消したりすることが可能です。
サイバーインシデントにより機密データが漏洩し、GDPR (一般データ保護規則)、CCPA (カリフォルニア州 消費者プライバシー法)、PCI (クレジットカード業界のセキュリティ基準)、HIPAA (医療保険の携行性と責任に関する法律) などのコンプライアンスアクションを引き起こすかもしれない可能性を把握します:
信頼できるツールを活用したサイバー攻撃の調査と脅威の是正を行うため、最低限実現可能な復旧環境 (MVRE) を確立します。感染拡大を防ぐため、データのフォレンジック調査、本番データのリストアテスト、マルウェアのスキャンを行います。
Cohesity TuringのAI技術によって実現した、AIを活用したサイバー復旧アシスタントツールは、人工知能により、ランサムウェアの異常検知、脅威ハンティング、データ分類、予測的計画において、状況把握、保護性能、シンプルさ、サポートを強化します。
対応スピードを上げ、復旧をスマートに。ビジネスにダウンタイムは禁物です。
Cohesityは、2025年Gartner® バックアップとデータ保護プラットフォームのマジック・クアドラントで、6年連続リーダーの一社に位置付けられました。
データセキュリティとデータ管理は、機密情報の保護、規制遵守の確保、事業継続の維持において極めて重要です。データ漏洩の防止、評判の保護、財務リスクの低減にも役立ちます。効果的なデータ管理は、データの品質、正確性、効率性、生産性を高め、戦略的な意思決定を支援します。また、法的要件の遵守やコスト最適化にも貢献します。両方を実践することで、価値あるデータ資産の保護、効率的なオペレーションの支援、コンプライアンスの確保、情報に基づく戦略的な意思決定が実現します。また、顧客やステークホルダーとの信頼関係の維持や、組織全体の継続的な成功にも貢献します。
データセキュリティとデータ管理は、機密情報の保護、規制遵守の確保、事業継続の維持において極めて重要です。データ漏洩の防止、評判の保護、財務リスクの低減にも役立ちます。効果的なデータ管理は、データの品質、正確性、効率性、生産性を高め、戦略的な意思決定を支援します。また、法的要件の遵守やコスト最適化にも貢献します。両方を実践することで、価値あるデータ資産の保護、効率的なオペレーションの支援、コンプライアンスの確保、情報に基づく戦略的な意思決定が実現します。また、顧客やステークホルダーとの信頼関係の維持や、組織全体の継続的な成功にも貢献します。
データセキュリティは、4つの主要カテゴリーで構成されています: (1) データ保護。これにより組織は、重要なデータの信頼できるコピーにいつでもアクセスすることができます (2) 暗号化、トークン化、マスキングなどのソリューション。これにより不正に閲覧されないようデータを難読化します (3) Active Directory、多要素認証、ロールベースのアクセス制御などの、データセキュリティを確保したソリューション。これによりデータへのアクセスを制御します (4) 情報漏洩対策、UEBA (ユーザーとエンティティの行動分析)、ファイルアクセスの監視などのソリューション。これによりデータが適切に使用されるようにします。
データセキュリティに関する懸念事項としては、カバー範囲、ギャップ、コンプライアンスなどが挙げられますが、これはほんの一例にすぎません。複雑なソリューションを複数利用することなく、すべてのワークロードを効果的に保護、管理することに苦労している組織もあります。また、セキュリティ体制にリスクが生じるようなセキュリティコントロールの適用にギャップも抱えている組織もあります。最後に、組織はデータセキュリティがGDPR、HIPAA、PCIなどのプライバシー法や業界の規制要件を確実に満たすようにする必要があります。
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