保護された貴社のデータを、移動したり複製したり権限を再構築したりすることなく、AI対応にできます。
貴社はすでに長年にわたり、エンタープライズデータを保護してきました。しかしAIがそのデータに簡単にアクセスすることはできません。
オンプレミスのファイルサーバー、NASシステム、バックアップ環境は、クラウドネイティブAIの手の届かないところにあります。そのデータをAIワークフローに取り込むには、データを複製し、パイプラインを構築し、新たなコンプライアンスリスクを受け入れる必要があります。単一のエージェントが価値を提供する前にです。
Gaiaはそうしたトレードオフを解消します。それにより、保護された企業データを、1バイトも移動したり権限を再構築したりすることなく、その場でAI対応にする（検索、要約、エージェントによるアクセスが可能な状態にする）ことができます。
そしてGaiaは、規制環境に対応したエアギャップ型ソブリンAIソリューションとして展開する準備が完全に整っています。
機密コンテンツを複製したり、複雑なデータ取り込みパイプラインを構築したりすることなく、保護されたバックアップデータ（オンプレミス環境を含む）から、不変の時系列非構造化データを直接的に有効化します。
長年にわたり蓄積してきたすべてのエンタープライズファイルの一貫性のあるバージョン履歴をAIシステムに提供します。不変の企業データに基づく、状況に応じた分析結果を提供します。
Microsoft Copilot、Google Gemini、Glean（近日公開）などのエンタープライズAIプラットフォームに、統制された履歴コンテキストを注入します。ユーザーの再教育や新たなワークフローの導入は不要です。
Gaia SaaSで利用できます。オンプレミスのデータがMCP経由でクラウドベースのエージェント型ツールに受け渡されるセルフマネージドおよびハイブリッド・デプロイメントでもサポートされます。
データレジデンシー、規制、コンプライアンスの要件を満たすため、GaiaをSaaSとして、あるいは完全なセルフマネージドのオンプレミス（完全なエアギャップ環境を含む）として実行してください。
エンタープライズAIのためのバックアップデータを有効化します。データの複製は不要です。新たなETL（抽出、変換、ロード）パイプラインの構築は不要です。
不変のバックアップデータをCohesity Data CloudからAIシステムに直接提供します。コストのかかるデータ重複や、独自のETL（抽出、変換、ロード）アーキテクチャの構築は不要になります。
AIシステムが、最新のスナップショットだけでなく、一貫したエンタープライズコンテンツのバージョン履歴を参照し推論できるようにし、網羅性と信頼性を高めます。
AI ツールにデータが返される前に、きめ細かなロールベースのアクセス制御（RBAC）、不変性、監査性を適用します。
Gaiaは、NVIDIA、Cisco、HPEの認証済みハードウェア上に構築された貴社独自のインフラストラクチャの内部で実行され、データが環境外に流出することはありません。規制対象業界向けに厳格なデータレジデンシー要件を満たすために、ハイブリッドデプロイメントおよび完全なエアギャップ環境でのデプロイメントに対応しています。
データおよびAI要件に基づいてGaiaをデプロイ
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SaaS |
ハイブリッド |
エアギャップ |
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エージェントインターフェース |
クラウド（エージェント型AI統合） |
クラウド（エージェント型AI統合） |
オンプレミス（Gaia UI） |
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演算 |
Cohesityマネージドクラウド |
オンプレミス |
オンプレミス |
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IOエンジン |
Cohesityマネージド |
顧客マネージド |
顧客マネージド |
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データ |
オンプレミス、SaaS、クラウド |
オンプレミス |
エアギャップ |
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データ移動 |
いいえ |
いいえ |
いいえ |
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ベストフィット |
最短のタイムトゥーバリュー |
規制対象組織 |
エアギャップ型の厳格なデータレジデンシー要件 |
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例 |
クラウドファーストの企業 |
金融サービス、ヘルスケア、公共部門 |
エアギャップ型の公共部門、防衛、インテリジェンス |
GaiaのセルフマネージドデプロイメントはNVIDIA、Cisco、HPEのリファレンスアーキテクチャ上で検証済みであり、本番環境ですぐに使用できる状態になっているため、貴社のチームはゼロから始めずにすみます。
GaiaセルフマネージドはNVIDIA AI Enterprise（最適化されたLLM推論のためのNIM、データ取得精度のためのNeMo Reranker、ポリシーに沿ったAI応答のための NeMo Guardrailsなど）を搭載しています。セルフマネージドデプロイメントはすべて、NVIDIA GPUコンピュート上で動作します。
GaiaはCisco UCSベースのSecure AI Factoryリファレンスアーキテクチャ上で動作する、検証済みの、オンプレミス・エンタープライズAIワークロード向けコンピュートインフラストラクチャです。既にCisco製品を導入している組織は、Gaiaを導入することにより、新たなハードウェア調達を必要とせずに既存のインフラ投資を拡張できます。
Gaiaは、規制環境下でオンプレミスAI向けに構築されたHPE ProLiantリファレンスアーキテクチャ上で動作します。HPE GreenLakeのお客様は、既存のマネージドインフラストラクチャ契約の一環としてGaiaを導入できます。
Cohesity Data Cloudだけでなく、すでに使用しているエージェント型AIツールを通じて、Cohesity Gaiaと対話することができます。GaiaをMicrosoft Copilot、Google Gemini、Glean（近日リリース予定）などのエージェントツールに接続します。
自然言語を使用して時系列バックアップデータを検索および分析します。企業コンテンツ全体から回答を抽出し、要約を生成し、過去のコンテキストを探す。
バックアップデータ上に安全なセマンティックレイヤーを構築します。テキストを抽出し、エンベディング（埋め込み表現）を生成し、ベクター検索を有効にして高度なAI推論をサポートします。NVIDIA AI Enterpriseテクノロジー（NIM LLM、Nemotron Reranking NIM、NeMo Guardrailsなど）を搭載しています。
Microsoft Copilot、Google Gemini、およびGlean（近日中）との連携に対応。統制の取れた時系列のエンタープライズコンテキストをエージェント型ワークフローに取り込みます。Gaia SaaSおよびハイブリッドセルフマネージドで利用可能。
ファイルレベルの権限を保持し、結果を返す前にガバナンスポリシーを適用します。AIによる応答がコンプライアンスを維持し、セキュリティを確保するようにします。
既にCohesity Data Cloud内に保護されている変更不可能な履歴非構造化データから価値を引き出しましょう。
オンプレミス、SaaS、およびクラウド環境の間でデータを複製したり、新しいサイロに移行したりすることなく、データを有効化します。
PDF、PPT、DOC、TXT、HTML、XML、CSVなどの企業向けファイル形式のデータを、履歴情報を完全に保持したまま安全に検索することができます。
Microsoft OneDrive、SaaSプラットフォーム、オンプレミスNASシステムから取得したデータを、データの重複を回避しつつ集約および管理します。
Gaia Catalogは、高度なAIおよびアナリティクスのユースケースが、キュレーションされた時系列のエンタープライズデータに安全かつ管理された形でアクセスできるようにすることにより、Cohesity Data Cloud を拡張します。不変のバックアップデータを、DatabricksやMicrosoft Fabricなどの分析プラットフォームやAIプラットフォームの内部で複製したり権限を再構築したりすることなく、直接有効化することができます。
Cohesity Gaiaは、オンプレミスのエンタープライズデータを、移動、複製、権限の再構築を行うことなく、AIエージェントやAIコパイロットがアクセスできるようにする、AI対応のデータプラットフォームです。
ほとんどのエンタープライズAIツールはクラウドネイティブです。こうしたツールが最も必要とするデータ、すなわちオンプレミスのバックアップ環境に保存されている何年分ものファイル、文書、記録は事実上、ツールからは見えない状態にあります。
Gaiaはそのギャップを埋めます。Gaiaは、管理対象の企業データをその場でインデックス化、ベクトル化、公開することで、AIエージェントが安全なセマンティックレイヤーを通じてデータを検索、取得、推論できるようにします。
GaiaはCohesity Data Cloud上で動作し、SaaSとして、または完全なセルフマネージド型のオンプレミス環境で使用できます。これには、厳格なデータ所在地要件や規制要件を持つ組織向けの、完全に隔離（エアギャップ）された環境が含まれます。
Gaiaは、Cohesity Data Cloudで既に保護されているデータ上に構築され、データの移動や新たな取り込みパイプラインを一切必要とせずに、AIによるクエリを可能にします。
以下のように機能します：
Gaiaは2つの統合パスを通してこのセマンティック層を公開します。MCP（SaaSデプロイメント、ハイブリッドデプロイメント、セルフマネージドデプロイメントにおけるMicrosoft Copilot、Google Gemini、およびGlean（近日リリース予定）へのターンキー接続向け）とAPI（カスタムエージェントおよびビスポーク統合を構築する技術チーム向け）。
完全に隔離（エアギャップ）された環境では、Gaia UIが主要なAIインターフェースとして機能します。
従来のAI検索ツールの場合、エンタープライズデータを分析する前に新しいプラットフォームやクラウドベースのデータレイクに複製する必要があります。Gaiaは、Cohesity Data Cloudから不変の時系列バックアップデータを複製することなく直接的に有効化します。Gaiaは、ガバナンス、RBAC、および監査可能性を維持しながら、AIシステムが信頼できる過去の企業データに基づいて推論することを可能にします。
いいえ。GaiaはSaaSとして、または完全なセルフマネージドのオンプレミスとして実行することができます。これには、クラウド接続のない完全に隔離（エアギャップ）されたデプロイメントが含まれます。組織は、保護されたバックアップデータが保存されている場所でAIを直接起動できるため、データレジデンシーと規制遵守要件を維持できます。
はい。GaiaのSaaSデプロイメント、ハイブリッドデプロイメント、およびセルフマネージドデプロイメントでは、GaiaはMicrosoft Copilot、Google Gemini、Glean（近日リリース予定）などのエンタープライズAIプラットフォームと統合され、ユーザーがツールを変更したりチームを再トレーニングしたりすることなく、管理され使用許諾に配慮した過去のコンテキストをエージェントワークフローに組み込むことができます。
完全に隔離（エアギャップ）された環境では、Gaia UIが主要なAIインターフェースとして機能します。
検索拡張生成（RAG）AIは、モデルのトレーニングのみに依存するのではなく、特定のソースデータに基づいてAIの応答を生成する技術です。答えをハルシネーションするのではなく、RAGシステムはまず関連するコンテキストを取得し、そのコンテンツに基づいた応答を生成します。
Gaiaは、セマンティック検索、ベクターインデックス、NVIDIAによる高速化された再ランク付けを使用して、保護されたオンプレミスのエンタープライズデータにRAGを直接適用し、応答を生成する前に最も関連性の高い履歴コンテンツを取得します。つまり、AIの回答は実際のエンタープライズ データに基づいており、出典の引用と継承された権限が保持されます。
Gaiaでは、AIエージェントとコパイロットがオンプレミスに保存されているエンタープライズデータを検索、取得、要約できます。移動や複製は不要です。一般的なユースケースとしては、知識労働者の生産性向上、過去の企業データに関するコンプライアンス調査、そしてMicrosoft CopilotのようなAIアシスタントが通常アクセスできない統制された企業データに基づかせることなどが挙げられます。
AI対応データは、インデックス化、ベクトル化、構造化されたエンタープライズ データであり、AIエージェントはアクセス許可、ガバナンス、出典の引用をそのままにして、クエリして推論できます。Gaiaは既存のオンプレミス データをその場でAI対応にすることで、ほとんどのAIプロジェクトに必要な追加のデータパイプライン、移行、重複を回避できます。
SovereignAIとは、ハードウェア、データ、制御など、外部のクラウドプロバイダーやインターネット接続に依存せずに、自社のインフラストラクチャ内でAIワークロードを完全に実行することです。
Gaiaは、防衛、連邦情報機関、機密環境など、絶対的なデータ分離を必要とする組織向けに、完全にエアギャップされたソブリンAIのデプロイに対応しています。医療、金融サービス、公共部門などの規制対象企業で、完全なエアギャップなしでオンプレミスのデータガバナンスを必要とする場合、Gaiaはハイブリッド型のセルフマネージド型デプロイメントもサポートしています。その場合、データがオンプレミスに保持されつつ、MCPを介してクラウドベースのAIツールに接続されます。
デモをカスタマイズして、データセキュリティとデータ管理を実際にご確認ください。
バックアップ、サイバー保管庫、サイバー脅威や災害からの迅速な復旧に、クラウドを使用することができます。
リスクの特定や保護計画の作成など、セキュリティスペシャリストにご相談ください。
