AI、クラウド、アイデンティティ全体で、あらゆる領域でレジリエンスを強化する方法をご覧ください。
ミッションクリティカルなHadoopとNoSQLのデータソースのバックアップ、復旧、データ管理をシンプルかつきめ細やかに行うことができます。
エージェントレスなアプローチで、単一のソリューションでパフォーマンスとスケールを実現します。
永久増分バックアップとアプリケーションと整合性のあるバックアップでバックアップウィンドウを短縮します。
データアウェアな重複排除、圧縮、イレイジャーコーディングにより、データフットプリントを最小限に抑えます。
きめ細かい単位でのオブジェクトの検索と、任意のスナップショット時点への復旧を瞬時に行うことができます。
幅広いNoSQLとHadoopアプリケーションのデータソースをシンプルかつ自動で保護し、速度、効率化、ROIの向上に貢献します。
“We use the Cohesity data management solution for both our traditional and modern data sources to make backups of AHV and Hadoop workloads as well as disaster recovery, and file sharing much more expedient. We’ll avoid spending thousands, if not millions of dollars, as data grows.”
「Not only SQL」の略であるNoSQLは、大規模な非構造化データまたは半構造化データを処理し管理するために設計された分散データベースの一種です。また、NoSQLは、データの保管と取得に対して柔軟かつ拡張可能なアプローチを提供する非リレーショナルデータベースシステムで、ビッグデータやリアルタイムのWebアプリケーションに適しています。NoSQLデータベースは大量データを処理し、可用性と拡張性が高いことで知られています。
特定のバックアップ手順はHadoopの分散や使用するツールによって異なるため、使用しているHadoop分散のドキュメントやベストプラクティスを確認することをおすすめします。しかし、これらのツールは基本的なバックアップ機能を備えていても、組織の目標復旧時点 (RPO) や目標復旧時間 (RTO) を満たさない場合があります。分散データベースを保護することがこれまで以上に重要になる中で、組織はこうした最新のワークロードを細部まで把握するための新たなアプローチを必要としています。Cohesityは、NoSQLとHadoopのワークロードにわたって一貫性とセキュリティを促進しながら、データの規模と活力に対応する上での課題を解決するデータ保護とデータ管理ソリューションを提供しています。
Hadoopのバックアップと復旧戦略を策定するには、慎重な計画とHadoopの分散アーキテクチャが持つ独自の特徴への考慮が必要です。企業でのHadoop採用を急速に進めると、場当たり的な急場しのぎのHadoopのバックアップと復旧メカニズムが数多く導入されることになります。これは一見機能するように見えますが、多くはデータと組織を重大なリスクに晒す、不十分なものです。信頼性が高い方法で迅速にデータを復旧でき、バックアップオペレーションにエンジニアやDevOpsのリソースをさほど必要としないようにするには、適切かつ考え抜かれたHadoopのバックアップと復旧戦略が必要です。
デモをカスタマイズして、データセキュリティとデータ管理を実際にご確認ください。
バックアップ、サイバー保管庫、サイバー脅威や災害からの迅速な復旧に、クラウドを使用することができます。
リスクの特定や保護計画の作成など、セキュリティスペシャリストにご相談ください。
