生成AIは、ユーザーの入力に基づいて新たなコンテンツ (テキストコンテンツ、画像、動画、音声、コンピューターコードなど) を生成するためのアルゴリズムを使用します。生成AIはこれまでのAIとは異なり、ニュース記事、詩、サイバー脅威解析といった新たなコンテンツを作成し、対話型UIで提示することができます。
Cohesityの対話型アシスタントで、ビジネスの意思決定がさらにスマートで迅速に。
企業のデータは、クラウドやストレージアレイ上のファイル、フォルダー、ドキュメントに存在しています。私たちはこのデータをバックアップし、セキュアに保護しますが、データに内包された知識は、実はデータそのものよりも重要です。企業全体でこの知識を利用できるようにするには、多くの時間と費用がかかることがあります。
Cohesity Gaiaは、検索拡張生成 (RAG) AIと大規模言語モデル (LLM) をエンタープライズデータにもたらすことで、より高速、シンプル、コスト効率の高いデータインサイトを提供します。
データとの対話を始められます。共通言語を使い、データに関する質問をして、組織の知識をさらに詳しく確認できます。
エンタープライズデータに関する質問内容に応じて、インサイトを得たり回答を生成したりすることができます。Cohesity GaiaはRAG AIを使用して、より正確な回答を提供します。
エンタープライズデータやインフラと簡単に連携し、データ内の知識を引き出すことのできるセキュアで完全にプライベートなAIアシスタントになります。
Cohesityの自然言語と生成AI機能は、バックアップデータの可能性を引き出し、有意義なインサイトと学習をもたらします。
AIを活用した直感的な質疑応答形式の検索体験で、エンタープライズデータからインサイトを得ることができます。これには、Cohesity内にある高品質なバックアップデータを使用します。
導入、セットアップ、利用が簡単に行えるよう設計された強力なターンキー型のAIソリューションにより、数分で起動して実行することができます。シンプルさを保ちつつ、貴重な時間を節約します。即効性のあるソリューションで、効率と使いやすさを実現します。
複数のデータ種とロケーションにわたり、企業の知識をシームレスに一元化します。エンタープライズデータに内包された価値ある知識を活用するための、包括的かつ連携したアプローチで組織を強化します。
自然言語を使ってデータ内の情報を検索できます。検索結果を簡単に要約できるため、手作業で時間のかかるプロセスを排除できます。
自然言語を使って、Cohesity Gaiaが24時間365日いつでも大量のデータを検索できるようにします。関連情報の取得、要約の作成、わかりやすい結果表示が実現します。
自然言語によるクエリとディープラーニングを行う大規模言語モデル (LLM) を活用し、データの本質を捉えます。
きめ細かい単位のロールベースのアクセス制御 (RBAC) で、データを安全に保ちます。機密性の高い患者データ、PII、企業秘密、財務情報など、ユーザーがパーミッションのないデータにアクセスできないよう支援します。
データセットの内容を視覚的に示すマップを作成します。データをより深く掘り下げるのに役立つクエリ提案を受け取れます。
複数のデータ種別や企業内の各拠点にまたがるCohesityの生成AI技術を活用し、データの持つ可能性を最大限に引き出します。
すべてのデータソースから価値を引き出します。Cohesity Gaiaは、クラウドとオンプレミスの両方を含むさまざまなストレージ環境における幅広いデータ種別に対応しています。
Cohesity Gaiaは、メールやPDF、PPT、DOC、TXT、HTML、XML、XLSなど多様なドキュメントやファイルをセキュアに検索し、知識を抽出して要約を作成することができます。
Cohesity Gaiaは、Microsoft OneDriveやオンプレミスのNASストレージなど、さまざまなエンタープライズストレージとセキュアに接続できます。
Cohesity Gaiaは信頼性の高い生成AIプラットフォームを提供し、自社のデータやドキュメント、ナレッジに合わせてChatGPTのようなAIアシスタントを迅速に導入できます。サービスとして提供されるCohesityのサーバーレスRAGは、ハルシネーションの低減、アクセス制御の強化、リアルタイムのナレッジ更新対応、大規模言語モデルに伴う知的財産権やバイアスのリスク軽減を通じて、主要な企業のニーズに応えます。
生成AIは、ユーザーの入力に基づいて新たなコンテンツ (テキストコンテンツ、画像、動画、音声、コンピューターコードなど) を生成するためのアルゴリズムを使用します。生成AIはこれまでのAIとは異なり、ニュース記事、詩、サイバー脅威解析といった新たなコンテンツを作成し、対話型UIで提示することができます。
責任あるAIとは、倫理的観点と法的観点の両面から人工知能 (AI) を開発、展開するアプローチのことです。責任あるAIは、AIを安全で信頼できる倫理的な形で導入することを目標としています。
検索拡張生成 (RAG) AIは大量のデータセットから情報を検索し、AIの手法を使用してユーザーのクエリの意図に合致する最も関連性の高い結果を取得します。