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責任あるAI

AIモデルと共有すべきデータを定義し、RBAC (ロールベースのアクセス制御) でアクセスを保護します。アクセスやポリシーについて、責任あるAI、透明性、説明責任を促進します。

責任あるAIのヒーロー
概要

可能性を最大化してリスクを最小化

AI技術は、企業に変化をもたらすことが期待されています。こうした進歩は私たちに新たな時代の可能性をもたらす一方で、コストを伴う場合もあります。そこでCohesityでは、責任あるAIの利用に向けたコミットメントと保護策の両方を提供しています。

透明性

ロールベースのアクセス制御でデータへのアクセスを保護します。アクセスやポリシーに関する透明性と説明責任を促進します。

ガバナンス

AIモデルと従業員が使用するデータのセキュリティとプライバシーを確保し、適切なデータを適切な権限を持つ適切な人にのみ公開するようにします。

アクセス

RBACを通じてデータに責任を持ってアクセスし、データを破壊せずにインデックス化した上で、高速かつ効率的に検索・要約できます。

インタラクティブデモ

デモ: AIでデータセキュリティとデータ管理の新時代を切り拓く

DataとAIのOffice of the CTOを務めるGregory Stattonが、運用インサイトを通じてお客様が行動に移すまでの時間短縮の支援など、CohesityのAIに対するビジョンを語ります。また、検索拡張生成 (RAG) を使った検索と検出の向上で推進するデータとの上質な対話についても説明しています。

メリット

検索拡張生成 (RAG) AIの活用

データとの対話を始められます。共通言語を使用し、データに関する質問をして回答を待ちます。補足質問を尋ね、データセットを詳しく確認できます。Cohesity Gaiaは、より詳細なデータ分析をサポートします。

対話型データ

自然言語を使い、ディープラーニングやデータに隠れたインサイトを引き出すことのできるクエリを作成できます。

AIを活用した検索

RAG AI技術による高度な検索機能では、ビジネスやアプリケーションのデータに隠れた質問に対する情報に富んだ回答を提供できます。

データを知識に変換

組織とデータに関する詳細で有意義なインサイトや学習結果を得られます。

動画

エンタープライズデータからインサイトを引き出すためのAI活用

MicrosoftとCohesityのお客様がAIをセキュアに利用してデータセキュリティイニシアチブを変革する方法について、ビジョンを共有しました。

その他の企業におけるAIのユースケース

責任あるAIとデータガバナンスに関する詳細はこちら

責任あるAIとは、倫理的観点と法的観点の両面から人工知能 (AI) を開発、展開するアプローチのことです。責任あるAIは、AIを安全で信頼できる倫理的な形で導入することを目標としています。

  • 生成AIは、ユーザーの入力に基づいて新たなコンテンツ (テキストコンテンツ、画像、動画、音声、コンピューターコードなど) を生成するためのアルゴリズムを使用します。生成AIはこれまでのAIとは異なり、ニュース記事、詩、サイバー脅威解析といった新たなコンテンツを作成し、対話型UIで提示することができます。

  • 対話型AIは、NLP (自然言語処理) やTransformerなどの手法を用いて人間の会話や発話を模倣し、パーソナライズした応答を生成します。

  • 認知AIは、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの手法を用いて人間の認識能力を模倣します。

  • 検索AIは大量のデータセットから情報を検索し、AIの手法を使用してユーザーのクエリの意図に合致する最も関連性の高い結果を取得します。

AIはデータ分類の自動化や異常検知などによってデータ管理を強化し、その効率性を高めることができます。

Cohesityは複数の製品にAIを搭載し、脅威検知、大量の非構造化データの分類、重要なデータやワークフローの保護に役立てています。

私たちがAIを使用する2つの方法は次の通りです:

  • Cohesityは、AIを活用してデータセキュリティを強化しています。脅威検知とデータ分類を用いてデータのセキュリティを確保し、サイバーレジリエンスを強化することができます。

  • Cohesityは、保存したデータのさらなる活用を支援しています。Cohesity Gaiaは、セマンティック検索を実行し、エンタープライズデータを要約して回答を作成することのできる、AIを活用したデータインサイトソリューションです。バックアップをデータソースとして活用することで、データに内包されたナレッジを引き出せます。

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