보호된 데이터를 이동하거나, 복제하거나, 권한을 다시 설정할 필요 없이 이제 AI에서 바로 사용할 수 있습니다.
이미 수년간의 엔터프라이즈 데이터를 보호했습니다. 그러나 AI는 쉽게 접근할 수 없습니다.
온프레미스 파일 서버, NAS 시스템 및 백업 환경은 클라우드 네이티브 AI의 접근 범위에서 벗어나 있습니다. 해당 데이터를 AI 워크플로우에 통합하려면 데이터를 복사하고, 파이프라인을 구축하고, 새로운 규정 준수 위험을 감수해야 비로소 단 하나의 에이전트도 가치를 창출할 수 있습니다.
Gaia는 그러한 상충 관계를 없애 줍니다. Gaia는 바이트를 이동하거나 권한을 다시 구축하지 않고도 보호된 엔터프라이즈 데이터를 제자리에서 AI 지원으로 만들어 검색, 요약 및 에이전트 액세스를 가능하게 합니다.
또한 Gaia는 규제된 환경을 위한 에어 갭 Sovereign AI 솔루션으로 완전히 배포할 준비가 되어 있습니다.
민감한 콘텐츠를 복제하거나 복잡한 수집 파이프라인을 구축하지 않고도 온프레미스 환경을 포함한 보호된 백업에서 직접 변조 불가 시계열 비정형 데이터를 활성화합니다.
AI 시스템에 수년간의 엔터프라이즈 파일 전반에 걸쳐 일관된 과거 버전을 제공합니다. 변조 불가 엔터프라이즈 데이터에 기반한 컨텍스트 인식 분석을 제공합니다.
Microsoft Copilot, Google Gemini 및 Glean(곧 출시 예정)과 같은 엔터프라이즈 AI 플랫폼에 거버넌스가 적용된 과거 컨텍스트를 주입합니다. 사용자를 재교육하거나 새로운 워크플로우를 도입할 필요가 없습니다.
Gaia SaaS에서 사용할 수 있습니다. 온프레미스 데이터가 MCP를 통해 클라우드 기반 에이전틱 도구에 연결되는 자체 관리형 하이브리드 배포에서도 지원됩니다.
Gaia를 SaaS로 또는 완전 에어 갭 환경을 포함한 온프레미스에서 완전 자체 관리형으로 실행하여 데이터 레지던시, 규제 및 규정 준수 요구 사항을 충족합니다.
엔터프라이즈 AI를 위한 백업 데이터를 활성화합니다. 데이터 중복이 없습니다. 구축할 새로운 ETL 파이프라인이 없습니다.
Cohesity Data Cloud에서 직접 AI 시스템에 변조 불가 백업 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. 비용이 많이 드는 데이터 중복 및 사용자 지정 ETL(추출, 변환, 로드) 아키텍처를 피하세요.
AI 시스템이 최신 스냅샷뿐만 아니라 엔터프라이즈 콘텐츠의 일관된 과거 버전을 추론할 수 있도록 하여 완전성과 신뢰를 향상시킵니다.
데이터가 AI 도구로 반환되기 전에 세분화된 RBAC(역할 기반 액세스 제어), 불변성 및 감사 가능성을 적용합니다.
NVIDIA, Cisco 및 HPE의 검증된 하드웨어를 사용하여 자체 인프라 내에서 Gaia를 완전히 실행하며, 데이터는 사용자 환경 외부로 유출되지 않습니다. 규제 대상 산업 및 엄격한 레지던시 요건을 위한 하이브리드 및 완전 에어 갭 배포를 지원합니다.
데이터 및 AI 요구 사항에 따라 Gaia 배포
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SaaS |
하이브리드 |
에어 갭 |
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|---|---|---|---|
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에이전트 인터페이스 |
클라우드(Agentic AI 통합) |
클라우드(Agentic AI 통합) |
온프레미스(Gaia UI) |
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컴퓨팅 |
Cohesity가 관리하는 클라우드 |
온프레미스 |
온프레미스 |
|
AI 엔진 |
Cohesity 관리형 |
고객 관리형 |
고객 관리형 |
|
데이터 |
온프레미스, SaaS, 클라우드 |
온프레미스 |
에어 갭 |
|
데이터 이동 |
아니요 |
아니요 |
아니요 |
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최적 |
신속한 가치 실현 |
인터넷 연결 환경을 갖춘 |
에어 갭, 엄격한 데이터 레지던시 의무 |
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예 |
클라우드 우선 기업 |
금융 서비스, 의료, 공공 부문 |
에어 갭 공공 부문, 국방, 정보 |
Gaia 자체 관리형 배포는 NVIDIA, Cisco 및 HPE의 참조 아키텍처에서 검증되고 프로덕션 준비가 되어 있으므로 팀이 처음부터 시작하지 않습니다.
Gaia 자체 관리형은 최적화된 LLM 추론을 위한 NIM, 검색 정밀도를 위한 NeMo Reranker, 정책 조정 AI 응답을 위한 Nemo Guardrails를 포함한 NVIDIA AI Enterprise로 구동됩니다. 모든 자체 관리형 배포는 NVIDIA GPU 컴퓨팅에서 실행됩니다.
Gaia는 온프레미스 엔터프라이즈 AI 워크로드를 위한 검증된 컴퓨팅 인프라를 제공하는 Cisco UCS 기반 Secure AI Factory 참조 아키텍처에서 실행됩니다. 이미 Cisco를 운영 중인 조직의 경우 Gaia는 새로운 하드웨어 조달 없이 기존 인프라 투자를 확장합니다.
Gaia는 규제 환경에서 온프레미스 AI를 위해 특별히 구축된 HPE ProLiant 참조 아키텍처에서 실행됩니다. HPE GreenLake 고객은 기존 관리형 인프라 계약의 일부로 Gaia를 배포할 수 있습니다.
Cohesity Data Cloud와 이미 사용 중인 에이전트형 AI 도구를 통해 Cohesity Gaia와 상호 작용하세요. Gaia를 Microsoft Copilot, Google Gemini 및 Glean과 같은 에이전트형 도구에 연결하세요(곧 제공 예정).
자연어를 사용하여 시계열 백업 데이터를 검색하고 분석합니다. 엔터프라이즈 콘텐츠 전반에서 답변을 추출하고, 요약을 생성하고, 이력 컨텍스트를 탐색합니다.
백업 데이터 위에 보안 시맨틱 레이어를 구축합니다. 텍스트를 추출하고 임베딩을 생성하며 벡터 검색을 활성화하여 고급 AI 추론을 지원합니다. NIM LLM, Nemotron Reranking NIM 및 NeMo Guardrails를 포함한 NVIDIA AI Enterprise 기술로 구동됩니다.
Microsoft Copilot, Google Gemini, 및 Glean(곧 출시 예정)과 통합됩니다. 관리되는 시계열 엔터프라이즈 컨텍스트를 에이전트 워크플로우에 가져옵니다. Gaia SaaS 및 하이브리드 자체 관리형에서 사용할 수 있습니다.
결과를 반환하기 전에 파일 수준 권한을 보존하고 거버넌스 정책을 적용합니다. AI 응답이 규정을 준수하고 보안이 유지되도록 합니다.
Cohesity Data Cloud에 이미 안전하게 저장된 변조 불가 기록 기반 비정형 데이터에서 가치를 창출합니다.
온프레미스, SaaS 및 클라우드 환경 전반에서 데이터를 복사하거나 새로운 사일로로 마이그레이션하지 않고도 데이터를 활성화할 수 있습니다.
PDF, PPT, DOC, TXT, HTML, XML 및 CSV를 포함한 엔터프라이즈 파일 형식을 안전하게 검색하고 전체 이력 컨텍스트를 그대로 보존합니다.
Microsoft OneDrive, SaaS 플랫폼 및 온프레미스 NAS 시스템의 데이터를 중복 없이 통합하고 관리합니다.
Gaia 카탈로그는 고급 AI 및 분석 사용 사례를 위해 선별된 시계열 엔터프라이즈 데이터에 대한 안전하고 통제된 액세스를 가능하게 하여 Cohesity Data Cloud를 확장할 것입니다. Databricks 및 Microsoft Fabric과 같은 분석 및 AI 플랫폼 내에서 변조 불가 백업 데이터를 복사하거나 권한을 다시 구축하지 않고도 직접 활성화할 수 있습니다.
Cohesity Gaia는 온프레미스 엔터프라이즈 데이터를 AI 에이전트 및 코파일럿이 액세스할 수 있도록 하는 AI 지원 데이터 플랫폼으로, 데이터를 이동하거나 복제하거나 권한을 다시 구축하지 않고도 사용할 수 있습니다.
대부분의 엔터프라이즈 AI 도구는 클라우드 네이티브입니다. 온프레미스 백업 환경에 있는 수년간의 파일, 문서 및 기록 등 가장 필요한 데이터는 그들에게 사실상 보이지 않습니다.
Gaia는 그 격차를 좁힙니다. Gaia는 통제된 엔터프라이즈 데이터를 제자리에서 인덱싱하고 벡터화하여 노출함으로써 AI 에이전트가 보안 시맨틱 레이어을 통해 이를 검색, 가져오기 및 추론할 수 있도록 합니다.
Gaia는 Cohesity Data Cloud에서 실행되며, 엄격한 데이터 레지던시 또는 규제 요구 사항이 있는 조직을 위한 완전한 에어 갭 환경을 포함하여 SaaS 또는 완전 자체 관리형 온프레미스로 제공됩니다.
Gaia는 Cohesity Data Cloud에서 이미 보호 중인 데이터 위에 위치하며, 데이터 이동이나 새로운 수집 파이프라인 없이 AI가 쿼리할 수 있도록 합니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
Gaia는 다음 두 가지 통합 경로를 통해 이 시맨틱 레이어를 노출합니다. MCP(SaaS 및 하이브리드 자체 관리형 배포에서 Microsoft Copilot, Google Gemini 및 Glean(곧 제공 예정)에 대한 턴키 연결용) 및 API(맞춤형 에이전트와 맞춤형 통합을 구축하는 기술 팀용).
완전한 에어 갭 환경에서 Gaia UI는 기본 AI 인터페이스 역할을 합니다.
기존 AI 검색 도구를 사용하려면 기업 데이터를 분석하기 전에 새로운 플랫폼이나 클라우드 기반 데이터 레이크로 복사해야 합니다. Gaia는 복제하지 않고도 Cohesity Data Cloud에서 직접 변조 불가 시계열 백업 데이터를 활성화합니다. Gaia는 거버넌스, RBAC 및 감사 가능성을 보존하는 동시에 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 이력을 기반으로 추론할 수 있도록 합니다.
아니요. Gaia는 SaaS로 실행하거나 완전히 자체 관리형 온프레미스로 실행할 수 있으며, 클라우드 연결이 전혀 없는 완전 에어 갭 배포도 포함됩니다. 조직은 보호된 백업 데이터가 있는 곳에서 직접 AI를 활성화하여 데이터 레지던시 및 규정 준수 요구 사항을 유지할 수 있습니다.
그렇습니다. Gaia SaaS 및 하이브리드 자체 관리형 배포에서 Gaia는 Microsoft Copilot, Google Gemini 및 Glean(곧 출시 예정)을 포함한 엔터프라이즈 AI 플랫폼과 통합되어 사용자가 도구를 변경하거나 팀을 재교육할 필요 없이 거버넌스가 적용되고 권한을 인식하는 이력 컨텍스트를 에이전틱 워크플로우에 주입합니다.
완전 에어 갭 배포에서 Gaia UI는 기본 AI 인터페이스 역할을 합니다.
검색 증강 생성(RAG) AI는 모델의 학습에만 의존하지 않고 특정 소스 데이터에 근거해 AI 응답을 생성하는 기법입니다. 답을 환각하는 대신, RAG 시스템은 먼저 관련 컨텍스트를 검색한 다음 해당 콘텐츠에 근거한 응답을 생성합니다.
Gaia는 시맨틱 검색, 벡터 인덱싱 및 NVIDIA 가속 재순위화를 사용하여 응답을 생성하기 전에 가장 관련성이 높은 과거 콘텐츠를 검색함으로써 RAG를 보호된 온프레미스 엔터프라이즈 데이터에 직접 적용합니다. 즉, AI 답변은 소스 인용과 상속된 권한이 보존된 실제 엔터프라이즈 데이터에 근거합니다.
Gaia를 사용하면 AI 에이전트와 코파일럿이 온프레미스에 저장된 엔터프라이즈 데이터를 이동 또는 복제하지 않고도 검색, 조회 및 요약할 수 있습니다. 일반적인 사용 사례로는 지식 근로자 생산성 향상, 과거 엔터프라이즈 데이터에 대한 규정 준수 연구, 그리고 Microsoft Copilot과 같은 AI 어시스턴트를 거버넌스가 적용된 엔터프라이즈 데이터(기존에는 접근할 수 없었던)에 근거하도록 하는 것이 포함됩니다.
AI 지원 데이터는 인덱싱, 벡터화 및 구조화되어 AI 에이전트가 권한, 거버넌스 및 소스 인용을 그대로 유지하면서 쿼리하고 추론할 수 있는 엔터프라이즈 데이터입니다. Gaia는 기존 온프레미스 데이터를 제자리에서 AI 지원 데이터로 만들어 대부분의 AI 프로젝트에 필요한 추가 데이터 파이프라인, 마이그레이션 및 중복을 우회할 수 있게 합니다.
Sovereign AI는 외부 클라우드 제공업체나 인터넷 연결에 의존하지 않고 하드웨어, 데이터, 제어 등 자체 인프라 내에서 AI 워크로드를 완전히 실행하는 것을 의미합니다.
Gaia는 방위, 연방 정보 및 기밀 환경과 같은 절대적인 데이터 격리가 필요한 조직을 위해 완전한 에어 갭 Sovereign AI 배포를 지원합니다. 완전한 에어 갭 없이 온프레미스 데이터 거버넌스를 원하는 의료, 금융 서비스 및 공공 부문의 규제 대상 기업을 위해 Gaia는 하이브리드 자체 관리형 배포도 지원합니다. 이 배포에서는 데이터가 온프레미스에 유지되지만 MCP를 통해 클라우드 기반 AI 도구에 연결됩니다.
데모 경험을 맞춤화하고 데이터 보안 및 관리 기능이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
클라우드를 사용하여 백업, 사이버 보관 또는 사이버 위협이나 재해로부터 신속히 복구할 수 있습니다.
보안 전문가와 만나 위험을 파악하고 보호 계획을 수립할 수 있습니다.
