A automação de dados utiliza tecnologia para automatizar tarefas relacionadas a dados, economizando tempo e melhorando a precisão.
Coordene o sucesso com a infraestrutura como código e APIs abertas.
Mover cargas de trabalho para a nuvem ou automatizar backups são tarefas manuais, com várias etapas, propensas a erros e pouco confiáveis. Obtenha simplicidade e extensibilidade com a arquitetura de APIs e o Runbook da Cohesity para viabilizar infraestrutura como código e automatizar o gerenciamento de dados.
Remova a complexidade e aumente a velocidade com a arquitetura orientada por APIs do Data Cloud da Cohesity.
Passe menos tempo gerenciando e mais tempo com projetos orientados a valor, graças à consistência livre de erros.
Extraia mais valor das suas próprias ferramentas. Seguimos as especificações do OpenAPI, com integração construída na API REST da Cohesity.
O Runbook automatiza o gerenciamento de dados e fornece orquestração para que você possa mover e recuperar cargas de trabalho em qualquer lugar, implementando a infraestrutura como código. Migre cargas de trabalho para a nuvem ou automatize a recuperação de desastres.
Simplifique tarefas complexas.
Crie fluxos de trabalho rapidamente.
Incorpore as melhores práticas.
Saiba como é fácil projetar, validar e executar fluxos de trabalho de automação para mobilidade de cargas de trabalho com o Runbook da Cohesity.
Simplifique a proteção de máquinas virtuais com automação baseada em políticas. O DataProtect da Cohesity e o VMware vRealize utilizam modelos e catálogos de serviços para realizar backup como serviço, gerenciar todo o ciclo de vida de máquinas virtuais e muito mais.
Proteja as máquinas virtuais com automação baseada em políticas usando o ServiceNow para o gerenciamento centralizado de solicitações de serviço, tíquetes e aprovações.
Gerenciamento de solicitações
Gerenciamento de autoatendimento
Painéis de controle
A automação de dados utiliza tecnologia para automatizar tarefas relacionadas a dados, economizando tempo e melhorando a precisão.
Automatizar o gerenciamento de dados traz muitos benefícios. Ele pode simplificar processos, reduzir o trabalho manual, melhorar a precisão e aumentar a eficiência no tratamento de grandes volumes de dados.
A automação de dados é importante porque pode economizar tempo e recursos, garantindo a consistência e a confiabilidade dos dados, reduzindo erros e aumentando a eficiência no seu tratamento. Tudo isso pode levar a uma tomada de decisão mais assertiva.
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