Execute IA soberana em seus dados corporativos protegidos, tudo sem mover um byte

Não. O Gaia pode ser executado como SaaS ou totalmente autogerenciado no local, inclusive implementações totalmente isoladas, sem conectividade com a nuvem. As organizações podem ativar a IA diretamente onde residem seus dados de backup protegidos, mantendo os requisitos de residência de dados e de conformidade regulatória. 

Sim. No Gaia SaaS e em implementações híbridas autogerenciadas, o Gaia se integra a plataformas corporativas de IA, inclusive Microsoft Copilot, Google Gemini e Glean (em breve), injetando contexto histórico governado e com reconhecimento de permissões em fluxos de trabalho agênticos, sem exigir que os usuários mudem de ferramentas ou o retreinamento de equipes. 

Em implementações totalmente isoladas, a interface do usuário do Gaia serve como a principal interface de IA. 

A IA de geração aumentada por recuperação (RAG) é uma técnica que fundamenta as respostas de IA em dados de origem específicos, em vez de depender exclusivamente do treinamento de um modelo. Em lugar de alucinar respostas, um sistema RAG primeiro recupera o contexto relevante e, em seguida, gera uma resposta fundamentada nesse conteúdo.

O Gaia aplica o RAG diretamente a seus dados corporativos protegidos no local, utilizando pesquisa semântica, indexação vetorial e reclassificação acelerada pela NVIDIA para recuperar o conteúdo histórico mais relevante antes de gerar uma resposta. Isso significa que as respostas de IA são fundamentadas em seus dados corporativos reais, com citações de origem e permissões herdadas preservadas.

O Gaia permite que agentes de IA e copilotos pesquisem, recuperem e resumam dados corporativos armazenados no local, sem precisar movê-los ou duplicá-los. Estão entre suas aplicações mais comuns produtividade de trabalhadores do conhecimento, pesquisa de conformidade sobre dados históricos corporativos e a fundamentação de assistentes de IA, como o Microsoft Copilot, em dados corporativos governados aos quais, de outra forma, eles não conseguem acessar. 

Dados prontos para IA são dados corporativos que foram indexados, vetorizados e estruturados para que os agentes de IA possam consultá-los e raciocinar sobre eles, com permissões, governança e citações de origem intactas. O Gaia faz com que os dados locais já existentes se tornem prontos para IA no próprio local para que sua organização evite pipelines de dados extras, migrações e duplicação que a maioria dos projetos de IA exige.

IA soberana significa executar cargas de trabalho de IA inteiramente dentro de sua própria infraestrutura – seu hardware, seus dados, seu controle – sem dependência de provedores externos de nuvem ou de conectividade com a Internet.

O Gaia oferece suporte a implementações de IA soberana totalmente isoladas para organizações que exigem isolamento absoluto de dados, como defesa, inteligência federal e ambientes classificados. As empresas regulamentadas nos setores de saúde, serviços financeiros e setor público que desejam governança de dados locais sem isolamento total, o Gaia também possibilita implementações híbridas autogerenciadas, em que os dados permanecem no local, mas se conectam a ferramentas de IA baseadas na nuvem por MCP.