一般的に非構造化データはテキストで構成されていますが、数値、画像、音声が含まれる場合もあります。非構造化データは、ビジネスのあらゆる機能で使用されています。これには、財務 (請求書、フォーム)、医療 (カルテや画像)、公共部門 (文書、調査データ)、製造 (設計ファイル)、マーケティング (写真)、IT (IoTデータ)、営業 (顧客とのメール)、カスタマーサービス (ソーシャルメディア) などが挙げられます。
非構造化データは急速に変化し、増加していますが、現時点では、収集され保存される非構造化データの多くが手動で処理されています。例えば、Eメールであれば、たいていは人が読み、重要な情報を抽出し (コピーして別のEメールやアプリケーションに貼り付けるなど)、その内容に基づいてアクションを起こすことで処理されます。
しかし、機械学習、マシンビジョン (機械視覚)、自然言語処理などの進化するAIテクノロジーを活用すれば、このような非構造化情報の多くを自動的に利用および分析でき、より迅速にビジネスインサイトが得られるようになります。