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Desenvolvimento e teste ágeis para nuvem híbrida

Disponibilize dados instantaneamente para desenvolvedores. 

Destaque de teste de desenvolvimento
Visão geral

Acesso rápido a dados de alta integridade

Reduza o desenvolvimento, o teste e o tempo de lançamento no mercado com clones instantâneos por autoatendimento e com custo zero. Use dados de backup existentes para capacitar desenvolvedores, equipes de teste e engenheiros de aprendizagem de máquina (ML). Use o Cohesity Data Cloud como um canal para o desenvolvimento rápido de aplicativos de alta qualidade.

Acelere o desenvolvimento de aplicativos

Dê aos desenvolvedores acesso por autoatendimento aos dados por meio de clones instantâneos e de custo zero que podem ser atualizados sob demanda ou automaticamente.

Construa modelos de ML precisos

Crie e treine modelos precisos de aprendizado de máquina (ML) com dados de alta qualidade. Os modelos de ML agora podem ser testados e ajustados continuamente.

Aumente a qualidade dos aplicativos

Aumente a precisão da cobertura do teste e reduza os defeitos fornecendo cópias de dados de alta qualidade, sem afetar a produção.

Aumenta a visibilidade
BENEFÍCIOS

Maior visibilidade, privacidade de dados e controle

Tenha controle de seus dados em qualquer lugar, com uma única plataforma. Reduza a exposição à segurança e à conformidade com uma pegada de dados reduzida, mascaramento de dados e gestão de vulnerabilidades.

  • Proteja dados confidenciais enquanto mantém a integridade do teste
  • Avalie snaps quanto a ameaças cibernéticas
  • Gerencie o acesso aos dados com o RBAC

Possibilite a mobilidade de arquivos e aplicativos sem esforço

Nuvem em primeiro lugar, no local ou híbrida, sem importar onde você desenvolve ou implementa seus aplicativos. Os dados e ambientes de desenvolvimento e teste podem ser facilmente movidos entre nuvens locais e públicas.

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Vídeo

Desenvolvimento e teste ágeis para acelerar o tempo de lançamento no mercado

Reduza sua pegada de dados com clones por autoatendimento com custo zero e atualização de dados sob demanda de backups de banco de dados tradicionais e modernos, atendendo sempre aos requisitos de conformidade com mascaramento de dados.

Depoimentos

University of Pennsylvania

Recursos

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