データレジリエンスは3つの重要な機能で構成されています:
- データはイミュータブルで、変更や削除ができず、組織のポリシーで求められる限り保存しなければなりません。
- 不正アクセスを防止するため、保存、送信するデータには強力な暗号化とアクセス制御を使用しなければなりません。これによって、ランサムウェアなどの悪意ある活動からデータを保護し、データの機密性と完全性維持を維持します。
- データは利用可能かつ冗長性があり、単一障害点がなく、障害などの停止にも耐えられる必要があります。
企業のデータレジリエンスとランサムウェアからの復旧
事業継続性を確保し、オンプレミス、エッジ、クラウド全体でデータの復旧を加速します。
概要
データを保護して、ビジネスまで保護
オンプレミス、エッジ、クラウドのいずれにおいても重要なビジネスデータをすべて保護し、想定外のデータの破損や可用性の損失が発生した場合にも迅速に復旧します。ダウンタイムを回避して、ビジネスの生産性を最大化します。
ダウンタイムをほぼゼロに
従来のソリューションと比較して最大98%高速な復旧を実現し、ゼロに近い目標復旧時点 (RPO) とほぼ瞬時の目標復旧時間 (RTO) を達成します。運用をリストアする前に、データが安全でクリーンであることを確認します。
インテリジェントな復旧
イミュータブルスナップショット、機械学習ベースのフォレンジック調査、マルチレイヤーのセキュリティアーキテクチャ、認証ワークフロー、仮想エアギャップされたコピーで企業のデータレジリエンス戦略を拡張し、高速で信頼性の高い復旧を実現します。
コスト削減、拡張性向上
制限のない拡張性で企業データを単一プラットフォームに集約することで、TCOを最大50%削減します。これまでにないデータ圧縮で、オーバーヘッドの最小化とデータストレージの削減を実現します。
メリット
ランサムウェアからの復旧
仮想マシン、アプリケーションデータ、データベース、ファイル、オブジェクトなど、すべての企業データを無制限のイミュータブルスナップショットとサイバー保管庫で保護します。AIを活用したインサイトで、ランサムウェアやサイバー脅威を検知します。機械学習を活用したフォレンジックでデータのクリーンさを確保し、時間や場所を問わず、迅速かつ信頼性の高い復旧を実現してビジネスインパクトを最小化することができます。
eBook
サイバーレジリエンスを高める5つのステップ
自社のアプローチを見直し、サイバー攻撃への対応と復旧を強化するための具体的な対策を講じることができます。
事業継続と災害復旧
データ、ハードウェア、電力、ネットワーク、サイトなどのいずれが停止しても、Cohesity Data Cloudの分散アーキテクチャは複数の障害に耐えることができます。また、自動修復機能により、予期せぬ災害時にも重要なデータは常に高い可用性を維持します。すべてのミッションクリティカルなワークロードに対して自動DRやフェイルバックを行うことで、運用の複雑さを軽減し、アプリケーションの可用性を最大化します。フェイルオーバー対応の可用性を提供する分散アーキテクチャとレジリエンスを活用し、事業継続性を確保します。
データセキュリティとコンプライアンス
権限のないユーザーが機密データや特権的な操作にアクセスしないよう連携して機能する、MFA、RBAC (ロールベースのアクセス制御)、クォーラム認証、保存中や転送中のデータの暗号化といったデータセキュリティ機能で、ゼロトラストの先を実現します。機械学習 (ML) ベースのスキャンで機密データを自動的に発見、分類し、セキュリティやコンプライアンスの調査をサポートします。
インテリジェントなオーケストレーションによる実証済みの復旧
RecoveryAgentは、災害復旧とサイバー復旧を効率化し、より迅速な対応を可能にします。動的なブループリントを使用することで、データ損失の減少、事業継続性の維持、復旧計画のテスト、脅威への積極的な対処が実現します。
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アナリストレポート
データレジリエンスに関するよくある質問
障害や攻撃によってデータが利用できなくなると、ビジネス、ユーザー、最終益な収益すべてが被害を受けます。進化するサイバーセキュリティの脅威に先回りして対処するためには、優れたデータレジリエンス戦略によってデータの可用性を維持し、不正アクセスから保護してセキュリティを確保し、不審な行動を検知するインテリジェンスで自信を持って迅速にリスクを軽減できるようにします。
30日間の無償トライアル版を開始するか、デモをご覧ください。
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