A IA responsável é uma abordagem para desenvolver e implantar inteligência artificial (IA) do ponto de vista ético e legal. O objetivo da IA responsável é empregar a IA de forma segura, confiável e ética.
Defina quais dados devem ser compartilhados com seus modelos de IA e proteja o acesso a eles com controles RBAC. Promova a IA responsável, a transparência e a responsabilidade em relação ao acesso e às políticas.
O potencial das tecnologias de IA representa uma mudança para as empresas. Embora esses avanços nos levem a uma nova era de possibilidades, eles também podem ter um custo. Por isso, oferecemos compromissos e proteções para o uso responsável da IA.
Proteja o acesso aos dados com controles de acesso baseados em função. Promova a transparência e a responsabilidade em relação ao acesso e às políticas.
Ajude a garantir a segurança e a privacidade dos dados usados por modelos de IA e pela equipe, de modo que as informações corretas sejam acessadas apenas pelas pessoas certas, com os privilégios adequados.
Acesse os dados de forma responsável por meio de RBAC, indexe-os sem destruição e depois pesquise e resuma com rapidez e eficiência.
Assista a Gregory Statton, diretor de tecnologia de dados e IA, falar sobre a visão da Cohesity sobre IA, incluindo como ajudar os clientes a reduzir o tempo de ação por meio de insights operacionais. Ele também apresenta os avanços em pesquisa e descoberta, usando geração aumentada por recuperação (RAG) para promover conversas ricas com dados.
Comece a conversar com seus dados. Usando linguagem comum, faça perguntas sobre eles e aguarde as respostas. Faça perguntas de acompanhamento, aprofunde-se nos conjuntos de dados e deixe a Cohesity Gaia fornecer análises de dados mais detalhadas.
Use linguagem natural para criar consultas que revelem aprendizados e percepções profundas ocultos nos seus dados.
Recursos avançados de pesquisa, impulsionados pela tecnologia de IA com RAG, podem fornecer respostas fundamentadas para perguntas ocultas nos dados da sua empresa e de suas aplicações.
Obtenha percepções e aprendizados profundos e relevantes sobre a sua organização e seus dados.
Conheça nossa visão compartilhada de como os clientes da Microsoft e da Cohesity podem usar a IA com segurança para transformar iniciativas de segurança de dados.
A IA responsável é uma abordagem para desenvolver e implantar inteligência artificial (IA) do ponto de vista ético e legal. O objetivo da IA responsável é empregar a IA de forma segura, confiável e ética.
A IA generativa usa algoritmos para criar novos conteúdos (textos, imagens, vídeos, áudios e códigos de computador, entre outros) com base nas solicitações do usuário. Ao contrário das versões anteriores de IA, a IA generativa pode criar novos conteúdos, como artigos jornalísticos, poesias ou análises de ameaças cibernéticas, apresentados em uma interface conversacional.
Já a IA conversacional imita a conversa e a fala humanas usando técnicas como processamento de linguagem natural (NLP) e transformadores para gerar respostas personalizadas.
A IA cognitiva utiliza técnicas como processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina (ML) para imitar as habilidades cognitivas humanas.
Já a IA de recuperação busca informações em grandes conjuntos de dados e utiliza técnicas de IA para obter os resultados mais relevantes de acordo com a intenção da consulta do usuário.
A IA pode aprimorar a gestão de dados e torná-la mais eficiente, como ao automatizar a classificação de dados ou detectar anomalias.
A Cohesity incorporou IA em vários de seus produtos para ajudar a detectar ameaças, classificar grandes volumes de dados não estruturados e proteger dados e fluxos de trabalho críticos.
As duas maneiras de usar a IA são:
Usamos IA para aumentar a segurança dos dados. Podemos proteger dados e fortalecer sua resiliência cibernética com detecção de ameaças e classificação de dados.
Ajudamos você a extrair mais valor dos seus dados armazenados. A Cohesity Gaia é uma solução que fornece insights de dados com tecnologia de IA que pode realizar pesquisas semânticas e criar resumos de respostas a partir dos dados da sua empresa. Usando seus backups como fonte de dados, a Cohesity Gaia pode revelar o conhecimento presente nas suas informações.
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