데이터 관리는 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 정리, 저장, 보호, 유지 관리하는 프로세스를 말합니다. 여기에는 데이터 수집, 입력, 보관, 폐기에 이르기까지 광범위한 활동이 포함됩니다. 데이터 관리의 목표는 데이터의 정확도, 접근성, 안전성을 높이고 회사 운영과 의사 결정에 효과적으로 사용할 수 있게 하는 것입니다.
데이터 관리에는 일반적으로 데이터 계획, 데이터 수집, 데이터 입력, 데이터 처리, 데이터 분석, 데이터 저장, 데이터 검색, 데이터 보관 등 여러 단계가 포함됩니다. 이러한 여러 단계에서 조직은 데이터 품질, 데이터 보안, 데이터 규정준수, 데이터 접근성을 비롯한 다양한 요소를 고려해야 합니다. 출처가 다양한 데이터를 처리할 때 플랫폼 전반에서 데이터 무결성을 유지하려면 데이터 흐름 관리가 중요합니다.
효과적인 데이터 관리를 위해서는 IT 및 규정준수 리더들이 데이터 거버넌스, 데이터 보안, 데이터 프라이버시를 포함한 데이터 취급에 대한 정책과 절차를 개발하고 구현해야 합니다. 또한 기업은 데이터 관리 시스템, 데이터 분석 플랫폼, 데이터 백업 및 복구 솔루션 같은 기술과 도구를 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 관리해야 합니다. 이러한 도구는 원시 데이터 변환 및 통합과 같은 데이터 관리 과제를 해결하여 깨끗하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 비즈니스 인텔리전스 시스템이 원활하게 작동할 수 있게 합니다.
