미션 크리티컬 NoSQL 및 Hadoop 데이터 소스를 위한 간소화되고 세분화된 백업, 복구 및 데이터 관리 기능.
에이전트리스 방식은 단일 솔루션으로 성능과 확장성을 제공합니다.
영구적 증분과 앱 일관성을 갖춘 백업으로 백업 윈도우를 줄입니다.
데이터 인식 중복 제거, 압축, 삭제 코딩으로 데이터 공간을 최소화합니다.
개체를 즉시 검색하고, 세부적인 수준에서 특정 시점의 스냅샷으로 복구합니다.
광범위한 NoSQL 및 Hadoop 애플리케이션 데이터 소스에 대한 간단하고 자동화된 보호 기능을 통해 속도, 효율성 및 ROI 향상을 얻을 수 있습니다.
NoSQL은 “SQL뿐만 아니라”를 의미하며, 대량의 비정형 또는 부분적 정형 데이터를 처리하고 관리하도록 설계된 분산 데이터베이스의 한 유형입니다. 데이터 저장 및 검색에 대한 유연하고 확장 가능한 접근 방식을 제공하는 비관계형 데이터베이스 시스템이며, 빅데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리하고 고가용성과 확장성을 제공하는 기능이 특징입니다.
특정 백업 절차는 Hadoop 배포판 및 사용되는 도구에 따라 다를 수 있으므로, 사용 중인 Hadoop 배포판에서 제공하는 문서 및 모범사례를 참조하는 것이 좋습니다. 그러나 여전히 이러한 도구는 기본 백업 기능을 제공하며, 조직의 복구 지점 목표(RPO) 및 복구 시간 목표(RTO)를 충족하지 못할 수 있습니다. 분산 데이터베이스를 보호하는 것은 그 어느 때보다 중요하며, 조직은 이러한 최신 워크로드의 미묘한 차이를 이해하기 위해 새로운 접근 방식을 필요로 합니다. Cohesity는 NoSQL 및 Hadoop 워크로드 전반에 걸쳐 일관성과 보안을 유지하면서, 데이터 규모와 역동성의 탐색에서 발생하는 문제를 해결하는 데이터 보호 및 관리 솔루션을 제공합니다.
Hadoop 백업 및 복구 전략을 구축하려면, Hadoop의 분산 아키텍처의 고유한 특성을 신중하게 계획하고 고려해야 합니다. 기업 내에서 Hadoop의 신속한 채택을 통해 표면상으로는 문제가 없어 보일 수 있는 다수의 무계획적이고 신속한 Hadoop 백업 및 복구 메커니즘이 배포되었지만, 이는 종종 데이터와 조직에 심각한 위험을 초래하여 결국은 부족한 상태를 초래합니다. 데이터를 안정적이고 신속하게 복구하고 백업 작업에서 너무 많은 엔지니어링 또는 DevOps 리소스를 차지하지 않도록 하려면, Hadoop 백업 및 복구 전략을 적절하고 충분히 고려해야 합니다.
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