Embora os dados não estruturados mais comuns consistam em texto, eles também podem incluir números, imagens e áudio. Os dados não estruturados são utilizados em todas as áreas de um negócio. Alguns exemplos incluem: Finanças (faturas e formulários); Saúde (prontuários e imagens médicas); Setor público (documentos e dados de pesquisa); Manufatura (arquivos de design); Marketing (fotos); TI (dados de IoT); Vendas )e-mails trocados com clientes); Atendimento ao cliente (com interações em mídias sociais); entre outros.
Embora esteja em constante mudança e crescimento acelerado, grande parte dos dados não estruturados coletados e armazenados, se processada, é processada manualmente. Por exemplo, e-mails geralmente são tratados por uma pessoa que os lê, extrai o que é importante (às vezes copiando e colando em outro e-mail ou em um aplicativo) e toma uma ação com base em seu conteúdo.
Mas, com o avanço de tecnologias de IA como aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, uma parte maior dessas informações não estruturadas pode ser aproveitada e analisada automaticamente, gerando percepções de negócios mais rápidas.
