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March 10 2026

Cohesity lance sa stratégie Enterprise AI Resilience pour soutenir et protéger les initiatives d'IA

Cette nouvelle stratégie renforce la protection des infrastructures d'IA, atténue les risques liés aux agents IA et active les données d'entreprise de confiance pour une adoption sécurisée de l'IA

Catalyst on Tour - AI Resilience announcment

PARIS, France, le 10 mars 2026Cohesity, leader de la sécurisation des données alimentée par l’IA, dévoile aujourd'hui sa stratégie Enterprise AI Resilience. Cette approche unifiée permet aux organisations d'adopter et de déployer l'IA en toute confiance, en renforçant la cyber-résilience à travers l'écosystème IA.

« En renforçant la défense et en permettant l'activation sécurisée des données, Cohesity établit la résilience de l'IA d'entreprise comme fondement d'une adoption responsable et rapide de l'IA », déclare Sanjay Poonen, CEO et président de Cohesity. « Les entreprises ont besoin d'assurance pour gérer les risques liés à l'IA et se rétablir rapidement en cas d'incident. Cohesity fournit la base de résilience qui protège l'infrastructure IA, régit l'accès aux données, atténue les risques liés aux agents et libère le pouvoir de transformation des données d'entreprise de confiance. »

Défense : protection de la récupération des agents IA et des données

Alors que les systèmes d'IA passent de l'expérimentation à la production, les entreprises doivent étendre leur cyber-résilience à l'ensemble de la stack IA :

  • Les agents IA et leur mémoire
  • Les bases de données vectorielles
  • Les configurations de modèles et politiques
  • Les jeux de données d'entraînement et d'ajustement
  • Les référentiels de données d'entreprise

Cohesity conserve des snapshots immuables des environnements IA et permet une restauration synchronisée à un instant T des agents, des données et de l'infrastructure support, y compris fichiers, bases de données, stockage objet, applications SaaS, bases vectorielles et mémoire d'agent, réduisant les temps d'arrêt sans nécessiter de reconstruction complète du système.

Protection contre les actions d'agents malveillants, involontaires ou non désirées

Grâce à des intégrations approfondies avec les principales plateformes de contrôle et d'observabilité, notamment ServiceNow et Datadog, Cohesity traduit les signaux de risque d'agent en workflows de récupération automatisés et pilotés par API.

Gouvernance des données sensibles pour l'IA via Cohesity Data Security Posture Management (DSPM), propulsé par Cyera

Cette solution découvre et classifie les données sensibles, surveille les schémas d'accès et prend en charge les contrôles de gouvernance dans les environnements accessibles à l'IA. Associée aux capacités de récupération de Cohesity, elle permet aux organisations de détecter les expositions ou usages abusifs et de restaurer les données et systèmes IA affectés à des états de confiance.

Offensive : activation des données d'entreprise de confiance pour l'IA

Cohesity a annoncé la recherche sémantique fédérée via le Model Context Protocol (MCP), permettant aux outils d'entreprise pilotés par IA, notamment Glean, d'accéder de manière sécurisée aux données de sauvegarde gouvernées sans les dupliquer ni compromettre la conformité.

« Les agents IA ne sont utiles que dans la mesure où ils peuvent accéder de manière sécurisée aux informations », explique Zubin Irani, VP Partnerships chez Glean. « En permettant un accès fédéré aux données gouvernées dans le Cohesity Data Cloud, nous aidons les organisations à intégrer ce contexte de confiance dans Glean, afin que l'IA puisse fournir des réponses et actions plus précises tout en maintenant des contrôles de sécurité et de conformité robustes. »

Le prochain Cohesity Gaia Catalog étend davantage la plateforme Cohesity Gaia AI, permettant aux équipes d'accéder de manière sécurisée aux données protégées directement depuis les principales plateformes d'analytique telles que Databricks et Microsoft Fabric, sans duplication de données ni reconstruction de pipelines ETL (extract, transform, load).

Une plateforme unifiée pour la résilience de l'IA d'entreprise

L'ensemble de ces capacités est fourni via le Cohesity Data Cloud, une plateforme unifiée qui permet aux organisations de :

  • Protéger les données sur site, dans le cloud et dans les environnements SaaS
  • Détecter l'exposition des données sensibles et les failles de gouvernance
  • Restaurer l'intégralité des environnements IA à des états de confiance
  • Activer de manière sécurisée les données d'entreprise gouvernées pour l'IA et l'analytique

Olivier Savornin, VP EMEA chez Cohesity, « Dans nos échanges avec les entreprises européennes, un constat revient systématiquement : elles veulent innover avec l'IA, mais elles ont besoin de garanties solides avant de passer à l'échelle. Entre l'AI Act européen, les exigences de conformité et la multiplication des cybermenaces ciblant les systèmes d'IA, nos clients cherchent une approche qui leur permette d'avancer rapidement sans compromis sur la sécurité. La stratégie Enterprise AI Resilience de Cohesity répond précisément à cette attente : elle transforme la résilience de l'IA d'un frein potentiel en véritable accélérateur de transformation. »


À propos de Cohesity

Cohesity est le leader de la sécurité des données alimentée par l'IA. Plus de 13 600 entreprises, dont plus de 85 des entreprises du Fortune 100 et près de 70 % des entreprises du Global 500, font confiance à Cohesity pour renforcer leur résilience et utilisent l’IA générative pour obtenir des informations à partir des quantités considérables de données qu’elles possèdent. Les solutions de l'entreprise, qui sont issues de la fusion entre Cohesity et l'activité de protection des données d'entreprise de Veritas, permettent de sécuriser et de protéger les données en local, dans le cloud et à la périphérie. Cohesity est soutenue par NVIDIA, IBM, HPE, Cisco, AWS, Google Cloud et d'autres. Son siège social se trouve à Santa Clara, en Californie, et elle possède des bureaux dans le monde entier. Pour en savoir plus, suivez Cohesity sur LinkedInX et Facebook.


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