Exécutez une IA souveraine sur vos données d’entreprise protégées, sans déplacer un octet.

Non. Gaia peut fonctionner en tant que SaaS ou être entièrement auto-gérée localement, y compris dans des déploiements entièrement isolés sans connectivité cloud. Les entreprises peuvent activer l’IA directement là où résident leurs données de sauvegarde protégées, tout en respectant les exigences de résidence des données et de conformité réglementaire. 

Oui. Dans les déploiements SaaS et hybrides auto-gérés de Gaia, Gaia s’intègre aux plateformes d’IA d’entreprise, notamment Microsoft Copilot, Google Gemini et Glean (prochainement), en injectant un contexte historique régi par autorisations dans les flux de travail agentiques sans que les utilisateurs n’aient à changer d’outils ou à reformer les équipes. 

Dans les déploiements entièrement isolés, l’interface utilisateur de Gaia sert d’interface IA principale. 

L’IA de génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui ancre les réponses de l’IA dans des données sources spécifiques plutôt que de s’appuyer uniquement sur l’entraînement d’un modèle. Au lieu d’halluciner des réponses, un système RAG récupère d’abord le contexte pertinent, puis génère une réponse fondée sur ce contenu.

Gaia applique le RAG directement à vos données d’entreprise protégées localement, en utilisant la recherche sémantique, l’indexation vectorielle et le reclassement accéléré par NVIDIA pour récupérer le contenu historique le plus pertinent avant de générer une réponse. Cela signifie que les réponses de l’IA sont basées sur vos données d’entreprise réelles, avec des citations de sources et des autorisations héritées préservées.

Gaia permet aux agents d’IA et aux copilotes de rechercher, récupérer et de récapituler les données d’entreprise stockées localement, sans les déplacer ni les dupliquer. Les cas d’utilisation courants comprennent la productivité des travailleurs du savoir, la recherche de conformité sur les données d’entreprise historiques et l’ancrage d’assistants d’IA comme Microsoft Copilot dans des données d’entreprise régies auxquelles ils n’ont sinon pas accès. 

Les données adaptées à l’IA sont des données d’entreprise qui ont été indexées, vectorisées et structurées afin que les agents d’IA puissent les interroger et raisonner dessus, avec des autorisations, une gouvernance et des citations de sources intactes. Gaia rend vos données locales existantes adaptées à l’IA, sur place, afin d’éviter les pipelines de données supplémentaires, les migrations et la duplication dont la plupart des projets d’IA ont besoin.

L’IA souveraine consiste à exécuter des charges de travail d’IA entièrement au sein de votre propre infrastructure (votre matériel, vos données, votre contrôle) sans dépendance vis-à-vis des fournisseurs de cloud externes ou de la connectivité Internet.

Gaia prend en charge les déploiements d’IA souveraine entièrement isolés (air-gapped) pour les entreprises qui ont besoin d’une isolation absolue des données, telles que la défense et l’intelligence fédérales et les environnements classifiés. Pour les entreprises réglementées des secteurs de la santé, des services financiers et du secteur public qui souhaitent une gouvernance des données locale sans isolement complet (air-gap), Gaia prend également en charge les déploiements hybrides auto-gérés, où les données restent sur site mais se connectent aux outils d’IA basés sur le cloud via MCP.