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Une sécurité des données moderne alimentée par l'IA pour votre entreprise

Utilisez Cohesity pour protéger, sécuriser et obtenir des informations sur vos données d'entreprise les plus importantes.

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Cas d’usage

Les solutions de gestion des données de Cohesity intègrent la sécurité et la gestion des données sur une seule plateforme simple, sécurisée et évolutive.

Environnements

Les produits de gestion des données de Cohesity protègent en permanence toutes vos charges de travail de données.

Secteurs d'activité

Le logiciel de gestion des données de Cohesity modernise vos centres de données en consolidant les sauvegardes, les archives, les partages de fichiers, les magasins d’objets et les données utilisées pour l’analyse et le dev/test.

6 fois leader
Analyst Report

Cohesity à nouveau nommée Leader !

Nous avons été nommés leader dans le rapport Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® sur les plateformes de sauvegarde et de protection des données pour la sixième fois.

Questions fréquentes sur les solutions de gestion des données

On entend par gestion des données le processus qui consiste à organiser, stocker, protéger et maintenir des données tout au long de leur cycle de vie. Elle englobe un large éventail d'activités, depuis l'acquisition et la saisie des données jusqu'à leur archivage et leur destruction. Son objectif est de s'assurer que les données sont exactes, accessibles, sécurisées, et qu'elles peuvent être utilisées efficacement pour soutenir les opérations et la prise de décision.

La gestion des données se déroule généralement en plusieurs étapes, à savoir la planification, l'acquisition, la saisie, le traitement, l’analyse, le stockage, la récupération et l’archivage des données. Tout au long de ces étapes, les entreprises doivent tenir compte d'une série de facteurs, notamment la qualité des données, leur sécurité, leur conformité et leur accessibilité. Il est essentiel de gérer le flux de données lorsque celles-ci proviennent de plusieurs sources afin de garantir leur intégrité sur toutes les plateformes.

Pour garantir une gestion des données efficace, les responsables informatiques et de la conformité doivent élaborer et mettre en œuvre des stratégies et des procédures relatives au traitement des données, notamment en matière de gouvernance, de sécurité et de confidentialité. Les entreprises doivent également exploiter la technologie et les outils qui permettent de gérer plus efficacement les données, à savoir les systèmes de gestion des données, les plateformes d'analyse des données et les solutions de sauvegarde et de restauration. Ces outils relèvent les défis liés à la gestion des données, tels que la transformation et l'intégration des données brutes, afin de garantir que les systèmes d’informatique décisionnelle sont alimentés par des données saines et fiables.

La gestion de la sécurité des données est importante pour de nombreuses raisons, la principale étant sans doute la protection des informations sensibles.

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données, notamment des informations sur les clients, des dossiers financiers et des éléments de propriété intellectuelle. Si ces données tombent entre de mauvaises mains, cela peut avoir de graves conséquences, à savoir des pertes financières, une atteinte à la réputation et une responsabilité juridique.

La gestion de la sécurité des données est également importante pour la conformité réglementaire. De nombreux secteurs sont soumis à des réglementations strictes en matière de confidentialité des données, telles que la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) dans le secteur de la santé et le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l’Union européenne. Le non-respect de ces réglementations peut entraîner des amendes et des sanctions juridiques importantes.

Une gestion efficace de la sécurité des données peut également améliorer le fonctionnement de l’entreprise. Les entreprises qui protègent leurs données contre les cybermenaces peuvent réduire le risque de temps d'arrêt et de perte de données, et ainsi améliorer leur productivité et minimiser les interruptions de service. Cela peut également leur permettre d'instaurer un climat de confiance avec leurs clients et leurs partenaires en montrant leur engagement à garantir la confidentialité et la sécurité des données.

Utiliser le bon logiciel de gestion des données permet d'automatiser bon nombre des protections nécessaires, de garantir que les mesures de sécurité sont appliquées de manière cohérente et qu'elles sont régulièrement mises à jour dans tous les entrepôts de données. 

Enfin, la gestion de la sécurité des données est importante pour conserver un avantage concurrentiel. De plus en plus d'entreprises transfèrent leurs activités en ligne, donc la sécurité des données devient un facteur clé de différenciation pour les clients et les investisseurs. Les entreprises capables de montrer un engagement fort en faveur de la sécurité des données ont plus de chances d'attirer et de fidéliser les clients et les investisseurs, et de conserver un avantage concurrentiel sur leurs pairs.

La gestion des données d’entreprise (EDM, enterprise data management) est une approche globale de la gestion des ressources de données d'une entreprise tout au long de leur cycle de vie. Elle englobe un large éventail d'activités, notamment la gouvernance, l’architecture, la modélisation, la qualité, la sécurité et l’analyse des données.

L'objectif de l’EDM est de s'assurer que les données sont exactes, accessibles, sécurisées, et qu'elles peuvent être utilisées efficacement pour soutenir les opérations et la prise de décision. Pour atteindre cet objectif et gérer efficacement leurs ressources de données, les entreprises doivent développer et mettre en œuvre un ensemble de stratégies, de processus et de technologies.

L'un des éléments clés de l’EDM est la gouvernance des données. Celle-ci consiste à définir des stratégies et des procédures pour gérer les données, à établir des normes de qualité et à garantir le respect des réglementations en matière de confidentialité des données. L'architecture et la modélisation des données sont également essentielles. Elles fournissent en effet un cadre qui permet d’organiser et de structurer les données afin de faciliter l'analyse et la création de rapports.

Autre élément important : la sécurité des données, qui consiste à protéger les données contre tout accès non autorisé, le vol et la perte. Cela implique de mettre en œuvre des contrôles de sécurité, à savoir des contrôles d'accès, un chiffrement et des systèmes de détection et de prévention des intrusions.

Pour finir, l'EDM permet également d'exploiter l'analyse des données afin d'en tirer des informations utiles à la prise de décisions commerciales. Pour ce faire, on utilise des outils tels que la visualisation des données, l'analyse prédictive et le machine learning afin d'analyser les données et d'identifier des modèles et des tendances.

Ressources

Rapport de recherche
Rapport de recherche
Global cyber resilience report 2024
Global cyber resilience report 2024
Webinaire
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The Total Economic Impact™ of Cohesity on Cisco UCS: Deep Dive Featuring Forrester Consulting
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