Détection de ransomware

Qu’est-ce que la détection de ransomware ?

On appelle détection de ransomware l’action de découvrir des logiciels malveillants créés par des individus, des groupes ou des états-nations pour chiffrer et souvent supprimer les données des systèmes à des fins lucratives.

Les ransomwares, qui devraient coûter aux entreprises 265 milliards d’euros par an d’ici 2031, s’attaquent non seulement aux environnements informatiques, mais aussi aux revenus et à la productivité des entreprises. La détection de ransomware permet aux entreprises d’avoir rapidement connaissance de cette cybermenace, et donc de mieux la contrer, notamment en évitant de verser de grosses sommes d’argent aux cybercriminels et en protégeant mieux l’ensemble de leurs données et de leurs systèmes. Les principales solutions de sécurité des données et de gestion des données intègrent désormais les capacités essentielles de détection de ransomware, par exemple l’automatisation ou l’intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML).

Comment détecter une attaque par ransomware ?

Il est désormais possible de détecter un ransomware grâce à une solution robuste de sécurité et de gestion des données pour la cyber-résilience qui intègre des fonctionnalités de détection d’anomalies en temps quasi réel, d’alertes automatisées et de découverte de cyber-vulnérabilités. Cette plateforme peut constituer la dernière ligne de défense non seulement pour détecter, mais aussi pour prévenir et récupérer des données précieuses en cas d’attaque par ransomware. Les entreprises peuvent détecter une attaque par ransomware à l’aide d’une technologie dotée de signaux avancés de détection des menaces et d’alertes basées sur la collecte de renseignements sur les données et leur évolution en temps réel. Par exemple, si un système reçoit beaucoup plus de données que d’habitude et selon des schémas inhabituels, une solution de sécurité et de gestion des données qui utilise des informations alimentées par l’IA / le ML identifiera qu’il s’agit d’un comportement anormal et avertira automatiquement un responsable système pour qu’il examine la situation.

Quels sont l’importance et les avantages de détecter rapidement un ransomware ?

Il est très important pour les entreprises, les organisations à but non lucratif et les gouvernements qui dépendent d’une infrastructure numérique de détecter rapidement un ransomware, car celui-ci verrouille les données et les systèmes pour les rendre inutilisables. Détecter une attaque par ransomware avant qu’elle ne débute ou lorsqu’elle commence peut simplifier l’atténuation. La détection précoce d’un ransomware peut également permettre aux entreprises de :

• Éviter sans crainte de payer une rançon — Les entreprises capables de détecter très tôt une attaque par ransomware sont suffisamment confiantes pour refuser les demandes de rançon de plus en plus nombreuses des cybercriminels.
• Prévenir la perte de données — Les acteurs malveillants ne se contentent plus de chiffrer les données. Ils les volent en utilisant des schémas de ransomware à double extorsion pour les vendre sur le dark web afin de gagner plus d’argent. Prévenir en détectant très tôt permet d’éviter la perte de données sensibles importantes.
• Limiter les temps d’arrêt — Les entreprises qui détectent rapidement les ransomwares et empêchent le chiffrement généralisé de leurs données peuvent éviter les répercussions négatives et paralysantes qu’ils ont sur la productivité de leurs employés.
• Réagir et récupérer plus rapidement — Les capacités de détection précoce permettent aux entreprises de disposer de pointeurs vers les données et de listes de fichiers susceptibles d’avoir été attaqués et compromis. Ces éléments peuvent être très précieux dans le processus de récupération et de restauration suite à une attaque par ransomware, car les équipes savent où concentrer l’analyse et l’évaluation des vulnérabilités pour éviter toute réinfection par un logiciel malveillant.

Quels sont les différents types de techniques de détection de ransomware et les réponses possibles ?

Les techniques de détection de ransomware et les réponses possibles varient en fonction des solutions technologiques. Les entreprises peuvent en exploiter plusieurs pour arrêter rapidement les infections. Voici les méthodes de détection de ransomware les plus répandues :

• Renseignements sur les menaces — Les entreprises utilisent les flux de renseignements sur les menaces pour se tenir au courant des dernières variantes de ransomware, des techniques et des indicateurs de compromission. Ces informations permettent de détecter et de bloquer les ransomwares grâce à des modèles connus.
• Détection comportementale — Des changements inhabituels (augmentation ou déplacement de l’emplacement) dans le trafic de données, les systèmes de fichiers et les appels API signalent souvent le début d’une attaque par ransomware. Les entreprises qui déploient des solutions dotées d’IA / de ML qui suivent les anomalies peuvent souvent détecter plus rapidement les ransomwares.
• Détection basée sur la tromperie — Les entreprises peuvent créer et attirer des attaquants potentiels afin d’exposer les méthodes et les intentions des cybercriminels. Ce type de leurre peut s’avérer efficace pour mieux savoir où et comment les ransomwares pénètrent dans une entreprise. Les équipes peuvent alors renforcer les solutions en interne et sur les terminaux pour les contrer.
• Détection basée sur la signature — Ce type de détection de ransomware fonctionne de la même façon que l’analyse des virus, et est efficace pour contrer les menaces connues. Il s’agit ici de comparer la façon dont un fichier est écrit et exécuté avec l’analyse de signatures de ransomware bien connues afin de repérer les menaces. De nouveaux types de ransomware apparaissent sans cesse, donc cette méthode est rapidement en train de devenir moins précise que les deux autres pour détecter des ransomwares.

Cohesity et la détection de ransomware

Cohesity promeut une approche de la détection de ransomware alimentée par l’IA/ML qui favorise la continuité de l’activité et la cyber-résilience. Les entreprises qui utilisent la plateforme de sécurité et de gestion des données de Cohesity bénéficient d’une détection d’anomalies dans les données ainsi que d’une veille et d’une analyse des menaces basées sur le ML qui leur permettent de détecter les risques, les logiciels malveillants et d’autres indicateurs de compromission (IOC).

Cohesity fournit en particulier :

• Une solution de gestion des données qui intègre une puissante capacité de détection d’anomalies automatisée en temps quasi réel. Celle-ci suit en permanence les opérations normales du système pour repérer rapidement les irrégularités et les comportements anormaux des utilisateurs susceptibles d’indiquer une attaque par ransomware.
• Des alertes anti-ransomware. Celles-ci informent les équipes que la façon dont les données changent est susceptible d’indiquer une activité malveillante, notamment une attaque par ransomware.
• La découverte de vulnérabilités logicielles (souvent causées par des logiciels non corrigés) qui empêche l’intrusion facile d’un ransomware. La plateforme de sécurité et de gestion des données de Cohesity intègre une protection des données qui permet aux équipes d’avoir une meilleure visibilité des vulnérabilités, et de les corriger de manière proactive. Vous évitez ainsi de réinjecter dans votre environnement de production des cyber-vulnérabilités déjà corrigées lorsque vous récupérez d’une attaque.

Cohesity a également noué des partenariats avec des acteurs majeurs de la sécurité dans le cadre de l’alliance pour la sécurité des données. L’objectif est de permettre aux entreprises chargées des opérations et de la sécurité (SecOps) d’avoir une visibilité complète sur les menaces. Les équipes peuvent désormais accéder à des preuves actionnables et aux intégrations de données du centre des opérations de sécurité (SOC) afin de surmonter de façon optimale les attaques par ransomware.